據了解，5月15日博銀合創宣布完成Pre-A輪融資。
本輪融資由元禾辰坤領投，博原資本、博世創投等老股東追加，元禾控股、金谷資本、東融壹號等多家產業及財務機構跟投。新一輪融資將主要用于首款自研工業具身智能機器人量產、工業數據采集、模型平臺建設及市場拓展。
對博銀合創來說，這輪融資不只是一個新的發展節點。它背后更重要的變化是：當具身智能從實驗室、展會活動和Demo視頻走向真實工廠，資本和產業客戶正在用新的標準重新判斷一家公司的價值。
過去，行業常常關注模型能力、數據參數和技術想象力。現在，越來越多問題被擺到臺前：機器人能不能進入真實工位？能不能穩定運行？能不能匹配產線節拍？客戶是否愿意為它付費？它能否從一臺樣機走向小批量部署，最終形成可復制的交付能力？
時至今日，具身智能行業正在從“能做Demo”走向“能交付”。這也是博銀合創從成立第一天起就在回答的問題。
工業具身智能，先要解決真實問題
工廠并不缺自動化設備。
機械臂、AGV/AMR、自動化產線已經在制造業中使用多年。但在很多真實工廠里，仍然存在大量分散、非標的人工工序，例如分揀、裝配、質檢、上下料、線邊搬運等。這些環節往往并不是單次動作復雜，而是變化多、場景碎、改造成本敏感，傳統自動化方案很難用足夠低的成本覆蓋。
這也是工業具身智能被看好的原因之一。
相比消費級場景，工業場景的需求更明確：能不能提升效率，能不能降低人工依賴，能不能減少停線風險，能不能在合理周期內回本。客戶最終看的不是概念，而是結果。
投資方認為，具身智能行業最難跨越的階段，是從Demo到真正交付。一臺機器人只有真正進入客戶現場，解決具體問題，并從樣機驗證走向小批量部署，才算邁過第一道門檻。
元禾辰坤董事總經理李為提到，具身智能行業最難跨越的階段，是從Demo到真正交付。一臺機器人只有真正進入客戶現場，解決具體問題，并從樣機驗證走向小批量部署，才算邁過第一道門檻。
這也是本輪投資人看重博銀合創的重要原因：不是因為具身智能足夠熱，而是因為工業場景正在呼喚真正能落地的解決方案。
博銀合創的路徑：從場景出發，最終再回到實際產線中去
博銀合創不是一家單純的機器人本體公司，也不是一家單純的模型公司。其定位是：以真實工業場景牽引，以工業數據閉環訓練模型，以機器人本體和平臺完成交付的工業具身智能系統平臺公司。
這意味著，博銀合創關注的不是某一個單點能力，而是一整套面向工業交付的閉環：理解場景、定義產品、采集數據、訓練模型、部署設備、反饋迭代，再復制到更多工位和行業。
這條路徑來自股東和產業資源的深度協同。
博原資本和博世體系帶來了真實工業場景、工程經驗和驗證標準。博世在全球擁有240余家工廠，長期積累了工業4.0體系下的制造know-how、工藝經驗和客戶入口。銀河通用機器人則提供具身大模型和數據基礎設施能力，為博銀合創在感知、理解、操作和后訓練方面提供技術基礎。
不同于簡單的技術授權或單點合作，博銀合創從成立之初就采用共同孵化、共同賦能的方式，將工業資源與具身智能技術結合起來，形成覆蓋模型、數據、本體和工程部署的系統協同。
博原資本管理合伙人及董事長蔣紅權表示：很多具身智能公司擁有很強的軟件、模型和AI能力，但真正進入工業場景時，往往會遇到場景理解、工業數據和落地模式上的短板。
博銀合創要做的，就是把技術能力和真實工廠真正連接起來。
RoboFab：把產品放到真實場景里驗證打磨
博銀合創第一個深度合作場景來自聯合汽車電子（UAES）。
聯合汽車電子是博世集團與上汽集團合資設立的全球知名汽車電子供應商。圍繞汽車電子制造中的復雜工序，2025年8月雙方成立了具身智能機器人聯合實驗室RoboFab。博銀合創團隊有多位工程師進駐，與聯電工程師共同推進場景驗證和產品迭代。
這件事的意義在于，產品不是在封閉環境里先被“設計出來”，再去尋找客戶，而是從真實工廠的工位、物料、節拍和作業規范中被反向定義。
目前，博銀合創正在RoboFab實驗室中進行調試與迭代，下一步將走向真實產線。從產品定義到首臺機器人在聯合汽車電子亮相，博銀合創用了三個多月；從機器人進入RoboFab實驗室到完成第一輪技術驗證，不到兩個月。
對于工業具身智能來說，速度固然重要，但更重要的是驗證方式。
工業客戶不會只看一次演示是否成功，而是看設備能否在真實場景下反復穩定工作。物料會變化，工位會調整，節拍不能被拖慢，異常必須能被處理，維護成本也要被納入賬本。
所以，博銀合創從一開始就選擇把產品放到真實工業環境中打磨。只有在真實物料、真實流程、真實節拍中訓練和迭代出來的能力，才有機會走向規模化交付。
Bowintec的具身智能機器人：從通用能力到崗位能力
據介紹，銀河通用機器人聯合創始人姚騰洲將基座模型比作一個完成高中教育的“高中生”。
這個比喻解釋了工業落地中的關鍵差異：基座模型具備基礎感知和理解能力，但工廠需要的不是一個“高中生”直接上崗，而是經過崗位訓練、理解工藝要求、能夠穩定完成任務的熟練工。
每一座工廠的工位布局、物料形態、操作規范都不同。通用能力只是起點，真正的工業落地，還需要在具體場景中采集數據、訓練模型、驗證動作、調整流程，并不斷反饋迭代。
目前，博銀合創首款自研產品BW10-Lite已完成原型驗證，具備小規模量產和工業場景長時間作業的基礎能力。公司正在圍繞高頻、重復、柔性要求較高的搬運、碼垛、上下料等典型場景持續迭代。
博銀合創CEO任經緯表示，BW10-Lite目前的成熟度“大概處在65分到70分的水平”。這個說法并不回避挑戰，反而更接近工業品研發的真實狀態。
在工業場景中，80分、90分往往也不夠。越接近穩定可靠，越需要在工程、供應鏈、控制、安全和現場服務上持續投入。對博銀合創來說，產品真正要追求的不是“演示效果”，而是穩定性、產線節拍、作業效率和客戶ROI。
在模型層面，公司正基于銀河通用的端到端具身大模型和數據技術管線，構建面向汽車、新能源、家電、物流等行業的工業垂類模型。在平臺層面，工業具身智能任務管理平臺以及數據與模型訓練一體化平臺也在同步搭建。
硬件、模型、平臺和場景，不是彼此孤立的模塊，而是在真實交付中持續協同。
投資人看重的是可復制的落地交付能力
從投資人視角看，博銀合創的稀缺性，來自真實場景、數據閉環、工程化交付和全球復制潛力。
據元禾辰坤董事總經理李為介紹，在部分人力成本較高、重復性強、三班倒運轉的典型工位上，一臺售價30萬元的機器人如果能夠替代3名工人，一年即可回本。即便節拍暫時不足、需要兩臺機器人完成一個人的工作，兩年回本對工業客戶也可以接受。
當然，真實投資回報還會受到設備稼動率、維護成本、停線風險、工位改造投入和良率等多重因素影響。但相比許多消費級應用，工業場景的經濟賬更清晰，客戶決策也更可量化。
據了解，按照目前已溝通的框架性需求和意向訂單測算，博銀合創潛在需求規模已達數億美元級別，客戶覆蓋汽車及零部件、物流分揀等行業。后續轉化仍取決于具體客戶驗證和規模化交付節奏。
未來，博銀合創的目標也不止于中國市場。
博世創投管理合伙人Ingo Ramesohl博士認為，博銀合創站在機器人、人工智能和真實工業應用場景的交匯點上。一方面有銀河通用這樣的前沿機器人企業，另一方面有博世這樣的全球領先工業企業，這讓博銀合創與智能制造的未來高度相關。
通過Open Bosch機制，博銀合創可以更早接觸博世在全球的工廠和工業專家。但全球化不是簡單把機器人賣到海外，而是將中國高密度制造場景中驗證過的工位方案、數據閉環和交付方法，經過全球工業標準驗證后，復制到海外高人工成本市場。
博銀合創CEO任經緯將于6月10-11日在德國柏林Bosch Connected World大會上發表keynote演講。Bosch Connected World是全球工業數字化和互聯技術領域的重要平臺之一，屆時博銀合創將首次攜全新產品和場景方案亮相歐洲。
這條路能否走通，最終仍取決于產品穩定性、工程化交付能力和本地化服務水平。
讓機器人真正進入工廠“打工”
具身智能行業不缺技術敘事，也不缺資本熱情。
真正稀缺的，是能被客戶驗證的交付能力。
博銀合創Pre-A輪近3億元融資，背后不只是資本對熱門賽道的持續關注，更是投資人對“交付型工業具身智能公司”的重新定價。
接下來，博銀合創要繼續回答幾個具體問題：如何把PoC轉化為穩定交付，如何把單一工位復制到更多場景，如何把實驗室驗證走向真實產線，如何在規模化量產中持續提升可靠性和成本效益。
這條路不會容易，但方向足夠清晰。把機器人送進工廠，讓它真正能干活。
這是博銀合創正在做，也是一直會堅持做的事，讓具身智能解放全球制造業勞動力成為可能。
轉自：中國經濟新聞網
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