夏日的關中平原，熱浪翻滾。在陜西省西安市高陵區一處試驗道路上，記者在工作人員指導下踩著三級金屬踏板登上駕駛室。這輛新能源智能重卡車身高近4米，總重數十噸。坐定后，眼前的顯示屏實時呈現車道線、周邊車輛和障礙物信息。
按下啟動按鈕，沒有傳統重卡發動機的轟鳴，系統發出語音提示，方向盤隨即自行轉動。這個龐然大物緩緩駛出車位，提前識別前方障礙物并減速繞行，在彎道處自動調整行駛軌跡。
這是陜西汽車控股集團有限公司已投入商業運營的多輛智能駕駛重卡之一。這家公司是一家專注于重卡領域的中國500強企業，也是中國首批重卡智能駕駛測試牌照獲得者。2025年陜汽集團產銷20.4萬輛車，其中新能源車銷量同比大幅增長172.5%。
過去幾年，我國智能駕駛商用汽車頻頻進入公眾視野。同樣，智能駕駛重型貨運卡車也正活躍在礦山、港口、工廠、工地等經濟一線，并走向更多實際應用場景。
Global Data數據庫報告顯示，2024年7月至2025年7月，全球運營的自動駕駛運輸卡車數量從2080輛增加到3832輛。其中中國2108輛，排名第一。
陜西汽車控股集團有限公司汽車工程研究院副院長鮑偉東介紹，目前商用卡車智能駕駛主要應用于兩類場景：一類是高速干線物流，通過輔助駕駛系統幫助司機減輕長途駕駛負擔；另一類是在港口、礦山、物流園區等作業環境復雜、勞動強度較大的場景中，由車輛自主完成運輸和轉運作業。
作為經濟高度活躍的國家，我國擁有全球最大的公路貨運市場之一。2025年，我國公路運輸完成貨物運輸量432.9億噸。
支撐這一龐大物流網絡運轉的，是數以千萬計的貨車司機。對許多司機而言，長途運輸意味著連續數小時握著方向盤。連續駕駛帶來的疲勞、復雜路況中的突發風險，始終是行業繞不開的難題。智能駕駛技術最先改變的，是如何讓運輸變得更安全、更舒適。
“剛開始不太敢用，后來發現長途開下來確實沒那么累了。”45歲的田磊跑長途已有十多年。過去，一趟長途運輸任務下來，肩膀和腰背常常酸痛難忍。如今，他駕駛的新能源重卡配備了輔助駕駛系統。在部分路段，車輛能夠自動保持車距和車道，讓他不必時刻緊繃神經。
“機器不是替我開車，而是在我最累的時候幫我分擔一些工作。”田磊說。
技術也帶來了更高的效率。在我國西部一郵區中心，一輛17米長的無人駕駛轉運掛車正緩慢倒入狹窄泊位。過去，這樣的操作往往需要經驗豐富的司機反復修正方向才能把車停好。如今，方向盤自行轉動，車輛自主完成避障和停靠。“以前高峰期最缺的是司機，現在一名安全員在后臺就能調度多臺車輛。”該郵區中心相關負責人說。
類似場景正在我國多地出現。在港口，無人集卡承擔集裝箱轉運任務；在礦區，無人礦卡晝夜作業；在物流園區，自動駕駛車輛負責短駁運輸。過去主要停留在實驗室和測試場的技術，正在進入真實生產場景。
中國擁有極大的公路貨運市場和豐富的工業運輸場景。港口、礦區、物流園區等高頻運輸需求，為智能駕駛重卡提供了天然試驗場。與此同時，5G、北斗導航和新能源產業鏈快速發展，也為智能重卡商業化落地創造了條件。
進入“十五五”時期，中國經濟從“規模擴張”向“質量提升”的轉型正在全面深化。作為國民經濟的“血脈”，交通運輸業承擔著連接生產、流通和消費的重要功能。降低物流成本、提高運輸效率、推動綠色低碳轉型，成為交通運輸高質量發展的重要方向。智能駕駛重卡通過提升運輸效率、減少能源消耗和優化運力配置，正在成為發展新質生產力的重要實踐場景。
公路貨運行業長期面臨勞動強度大、工作時間長、安全風險高等問題。數以千萬計的貨車司機常年奔波在運輸一線，不少人以車為家。智能駕駛技術的發展，不僅是提升運輸效率的技術創新，也是在通過技術手段減輕駕駛負擔、改善工作條件、提升運輸安全水平，讓科技進步更好服務于勞動者。
“智能駕駛重型卡車在特定場景已經實現規模化應用，在開放道路上也開始探索商業化運營，但整體仍處于從試點示范向規模化推廣過渡的階段。”鮑偉東說，開放道路路權、跨區域法規協同、復雜場景感知能力以及責任認定機制等，仍待進一步完善。（記者 王賢思 何問 于也童 邵琨）
轉自：經濟參考報
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