當前，人工智能的爆發式增長對算力的需求正呈現出指數級攀升。算力是國家綜合國力的重要體現，我國算力總規模已躍居全球第二。算力網是國家頂層部署的基建“六張網”中最新的一張網。算力網要怎么建？建成什么樣？
算力網簡單來理解就是把散落在全國各地的算力設施連成一張網，它是支撐數字經濟、人工智能等高質量發展的關鍵基礎設施。“十五五”規劃綱要中就提出，深入推進東數西算工程，構建多層次算力設施體系和全國一體化算力網。
算力網和其他網有所不同，電網上流動的是電力，水網上傳送的是水，而算力網上真正調度和流動的不是抽象的“算力”，而是計算任務、所需要的數據，以及計算結果。在人工智能時代，大模型、影視渲染、自動駕駛、智慧金融等各行各業的計算任務，都可以在算力網上運行。
全國一體化算力網 統一監測高效調度
算力資源的統一監測和高效調度，是全國一體化算力網的重要特征。
國家數據局數字科技和基礎設施建設司副司長李建國表示，目標就是將全國多點散布的算力資源有效聚合，拉通供需兩端。不斷吸納各類算力資源接入平臺，近期隨著超算互聯網、國產智算集群等的接入，有力推動整個算力產業形成自主發展、良性循環的生態。下一步，將激發全社會算力需求“入網”，鼓勵更多調度服務主體“入駐”，切實發揮平臺作用，推動算力真正賦能千行百業。
算力網加快生長 開啟萬億級投資周期
今天，一張無形的算力網正從無到有加快生長，開啟一個萬億級的投資周期。
包括信息設備和土木建筑工程等在內，算力網直接投資將達到萬億量級。算電協同，也就是算力和電力協同布局，將成為新的投資增長極。
算力網投資具有乘數效應 帶動人工智能等產業
算力網投資具有乘數效應，還將帶動人工智能、自動駕駛、低空經濟、合成生物等產業加快成長。
在“東數西算”內蒙古和林格爾數據中心集群，服務于氣象監測、科研成果轉化、智能制造、數據交易等的各類平臺，不斷在這里生長起來。全國規模最大的合成生物學專用算力平臺也“落戶”到這里，吸引了一支來自深圳的研究團隊。
中國農業科學院深圳農業基因組研究所研究員、呼和浩特市現代合成生物學研究院院長閆建斌介紹，現在，算力已經成為合成生物學研究的一個“超級引擎”。在一款抗癌藥生物合成酶的研究當中，他們在這里進行就地計算、就地推理，研發周期從原來幾個月甚至幾年，大大壓縮到現在的幾天甚至幾個小時，對科研幫助非常巨大。
算力基礎設施帶來百萬量級就業崗位
對于普通人而言，從算力基礎設施運維人員到人工智能訓練師，新的職業機遇將接連涌現，帶來百萬量級的就業崗位。
算力賦能 人形機器人訓練聰明的大腦
正在加快建設的算力網，瞄準的就是人工智能發展浪潮里的新需求。人形機器人是人工智能產業的核心賽道，位于武漢光谷的湖北人形機器人創新中心，就通過海量實景數據采集，依托算力底座，訓練機器人的“聰明大腦”，他們是如何做到的？
30多個場景打造機器人“啟蒙訓練場”
這是國內領先的人形機器人訓練基地，走進這座上萬平米的訓練大樓就像是走進了一座科幻電影的拍攝片場。
上百臺機器人分布在不同的場景當中，開展著數據采集和訓練工作。工作人員通過VR眼鏡、手柄等設備，隔空指揮機器人一步步抬手操作，就像是老師帶學生、家長帶孩子一樣。可以說，這里就像是人形機器人的“啟蒙訓練場”，機器人的很多本事都是從這兒學起來的。目前，整個創新中心搭建了30多個1比1還原的標準化應用場景，覆蓋家居、商超、辦公、醫療等關鍵應用場景。
多模態數據采集 助力機器人“成長”
在超市零售的場景當中，訓練員指揮機器人練習從貨架上識別商品并取出，經過一段時間的訓練，機器人已經能夠非常絲滑順暢地完成這一系列動作，光是“抓取—放置”這個動作機器人就累計重復了幾千遍。目前，整個中心每天能產出超過2萬條標注完成的有效訓練數據，而涉及到更加精細的動作數據，這里還會通過動作捕捉的方式來進行采集。就像拍電影一樣，工作人員的示范動作會被高精度攝像頭實時捕捉，并轉化為機器人可以學習的動作模板。這些來自真實場景的海量數據就是支持機器人變得更聰明的多模態數據。它主要包括視覺、觸覺等一些關鍵的數據信息，通過它們來建立機器人對真實世界的認知。這樣的數據越全越真實，未來機器人就越靈活越聰明。采集到的海量數據之后會被輸入到機器人大模型完成訓練。
打造“算力超市” 推動算力調度“一盤棋”
在大模型訓練過程中就要消耗大量算力，這些算力從哪兒來？
目前，武漢超算中心已經為機器人創新中心開通了算力專線，它有更高的帶寬和更低的延時，就像是開辟了一條算力“高速公路”，確保這里的具身大模型數據跑得更快。目前，包括武漢超算中心在內的湖北省內外24家算力中心已經被納入到湖北算力互聯互通平臺。通過平臺自主研發的“算力超市”，只需要輕輕地點開網頁，輸入算力需求就可以像淘寶購物一樣，在這個算力池當中輕松地獲取到相匹配的算力資源。目前，平臺已經接入通算、超算、智算、量子計算等7種算力類型。實現統一調度、高效協同，最大化提升算力資源的利用率，為包括人形機器人在內的人工智能產業發展提供充足的算力保障。
轉自：央視網
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