2025年，全國社會物流總額達368.2萬億元，社會物流總費用與GDP比率降至13.9%，再創歷史新低。
數據向好的背后，一場更深層的結構性變革正在發生——當水網、新型電網、算力網、新一代通信網、城市地下管網、物流網這“六張網”被提升至國家高質量發展的戰略棋局，它們之間的關系已不再是簡單并列，而是走向縱深協同。在這一體系中，物流網的角色愈發清晰：它不僅是實體物資空間流轉的唯一承載者，更是其他五張網價值落地的“最終閉環”。六網如何深度融合？物流網又何以成為價值交付不可替代的“最后一公里”？
定位：實體價值交付的“最終閉環”
在“六張網“的協同體系中，物流網的定位清晰而獨特——它處于“實體價值交付“的核心位置。法布勞格物流咨詢公司首席專家張蕓一語道破本質：“如果說其他網絡解決的是‘能量、信息、空間’的流動可能，物流網則直接完成經濟活動中‘物’的時空轉移，是價值實現的最終閉環。”
張蕓用一個形象的比喻來概括“六張網”的分工：算力網是“大腦”，提供全局優化的算法；新一代通信網是“神經”，確保指令和數據的實時傳遞；新型電網與水網是“血脈”，持續輸送能量與資源；城市地下管網是“經絡”，貫穿城市運行的每一寸肌理；而物流網則是“手腳”，最終完成抓取、搬運、交付的動作。
中國交通運輸協會城市物流分會副會長張簽名的判斷，與張蕓的結論不謀而合。他在接受中國工業報采訪時明確表示，“六張網”中，物流網是唯一承載實體物資空間流轉的網絡，其余五張網為其提供能源、數字、空間基礎支撐，六網深度協同是區域經濟高質量發展的核心驅動力。
“沒有物流網的實體流轉，數字算力將失去一部分應用場景，能源資源也無法實現高效配置。”張簽名強調，物流網兼具流通性、產業性、民生性三大核心特質，既是實體經濟的“大動脈”，也是新基建落地見效的價值載體。
浙江中力機械股份有限公司（以下簡稱“中力股份”）相關負責人對中國工業報表示，在“六張網”的總體布局中，物流網并非簡單的并列，而是整個經濟循環效率的衡量標尺。如果說水網和電網解決了“流得動”的基礎供給，那么物流網解決的就是“流得順、流得省、流得準”的經濟運行效率。它如同遍布全身的“毛細血管和微循環”，將其他網絡的綜合效能最終傳遞到每一個工廠、商店和家庭。該負責人以中力的實踐舉例：通過DAS數智大腦掌控全局調度數據，配合覆蓋轉運、倉儲、裝卸、揀選全環節的搬馬機器人設備矩陣，企業能夠將多張網的基礎設施效能轉化為產線上可感知的實際產出。“這不是單一設備的智能化，而是讓六張網的協同價值真正落到千企萬廠的作業現場。”
更值得關注的是，物流網與其他五張網的關系并非單向支撐，而是雙向反哺。張蕓指出，物流需求可以反向指導電網的儲能布局——電動卡車作為移動儲能單元，在配送間隙參與電網調峰，既降低用電成本，又提升電網彈性。物流網還可以為算力網提供邊緣節點，在倉儲樞紐部署邊緣計算設備，將調度延遲壓到最低，讓算力真正“落地”。
“真正的協同，不只是技術連接，更是價值導向的重構。”張蕓說。這意味著，將物流網提升至國家基礎設施的高度，不僅是為數智物流裝備產業打開了萬億級賽道的市場空間，更是對中國經濟從“規模擴張”轉向“效率競爭”的深刻回應。
破局：智慧物流是物流網現代化的核心路徑
定位清晰，但現實落差同樣明顯。我國物流產業規模連續多年位居全球第一，卻依然“大而不強、全而不優”。張簽名直言，當前最核心的痛點是基礎設施銜接不暢的硬件梗阻，疊加全鏈路數字化不均衡的軟件壁壘，二者相互制約，形成雙重短板。
中力股份相關負責人將其概括為“兩端落差疊加的協同斷層”：
一是基礎設施的“場內外斷點”。我國干線物流高度發達，但廠倉“最后一百米”裝卸調度低效、設施標準不統一，干線節省的時間又浪費在末端。對此，中力推出的具身裝卸機器人依托“具身大腦+車載小腦”協同，實現與干線貨車、無人物流車、火車棚車的自動對接、具身裝卸，打通場內外交通與場內物流的關鍵斷點；同時，數智飛倉、數智新倉則覆蓋不同貨物種類、不同規模的倉儲場景，幫助企業在不完全推倒重建的前提下實現傳統倉向數智倉升級。
二是數字化的“分層斷層”。問題不是“有沒有”，而是“均不均衡、打不打通”。頭部企業全鏈路數字化與中小微企業人工運營形成鴻溝。企業內，“信息孤島”林立、數據不通，上下斷聯現象普遍。中力的應對思路是分層推進——對數字化基礎薄弱的企業，可以單臺智能設備切入，輕投入高提效；對有一定基礎的企業，提供基于行業場景的模式化方案；對頭部企業，通過DAS系統打通全鏈路數據流，實現上下產線、供需兩端自動補貨閉環。且機器人移動產生數據，實時上傳更新，達成物料信息全面數字化、透明化。
痛點明確，路徑也逐漸清晰。智慧物流，正是物流網現代化的核心抓手。行業專家普遍判斷，未來2—3年將成為物流智能化的重要“引爆期”。
“智慧物流是現代化物流網升級的必然方向，AI調度、無人末端配送是落地最廣、提效最突出的技術。”上海卓琿機器人有限公司總經理嚴曉鋒對中國工業報表示，AI調度作為智慧大腦統籌全鏈條作業，桁架機器人、AGV等智能裝備打通末端“最后100米”，可形成分揀—轉運—配送自動化閉環。具體來看，AI調度徹底改變了過去靠人工經驗派單、規劃路線的傳統模式，能夠根據貨流、設備、人力實時動態調配資源，有效減少設備空轉和貨物等待。分揀環節主要依靠桁架機器人，在AI系統統一指令下自動完成抓取、分類、碼垛，效率和載重遠超人工，且能全天候連續作業。AGV則負責轉運與配送——室內AGV完成園區內從分揀區到裝車區的流轉，室外AGV依托導航系統實現社區、商圈的點對點配送，配合AI調度可自主避障、調整路線，全程基本無需人工介入。
在嚴曉鋒看來，大規模普及仍有三道坎需要攻克。一是設備協同難題——不同品牌機器人、AGV與AI調度系統之間接口和通信協議不統一，數據無法互通，多設備協同優勢難以釋放。二是貨物適配局限——桁架機器人更適合標準包裝貨物，遇到異形、非標貨品需單獨定制算法，落地成本大幅增加。三是復雜環境考驗——室外AGV面對人車混行、雨雪天氣等場景，穩定性和安全性均受影響，作業效率隨之下降。
嚴曉鋒坦言，AI調度串聯起全業務流程，桁架機器人與AGV分別筑牢了分揀、配送兩大末端環節——這已是智慧物流的主流技術方向。接下來，行業需要針對性攻克現存問題，持續優化設備適配能力與運行可靠性，讓這些智能技術真正深度融入全國物流網絡建設。
融合：從“多個局域網”到“一張社會網”
智能裝備打通了末端，但單點效率的提升，解決不了全網協同的根本問題。
“六張網中的物流網，不是傳統基建的重復疊加，而是流通體系、數字能力、能源體系與城市空間的系統性重構。”實物互聯網聯盟秘書長、物流科技咨詢師劉世宏對中國工業報指出，當前我國物流已形成大量局部高效的“局域網”，但全網協同不足，必須向全社會共享、全鏈路協同、跨主體優化升級。
“中國這次提出‘六張網’，意義格外重大。”劉世宏補充道，因為它并不是孤立看待物流網，而是把物流網放進算力網、新一代通信網、城市地下管網乃至新型電網的協同體系中考量。物流的優化，本質上越來越依賴算力調度、通信連接、城市空間重組和能源供給方式變化。未來的物流網，不只是“道路+倉庫+車輛”，而是“算力調度網絡+通信連接網絡+實體運輸網絡+綠色能源網絡”的復合系統。把這幾張網一并謀劃，才有可能真正推動從企業內部優化走向全社會優化，從鏈條效率提升走向體系效率革命。
快遞行業是最值得點明的案例。劉世宏進一步表示，目前，中國主要快遞企業都擁有覆蓋全國的分撥中心、干支線網絡、末端站點和數字調度系統，單家企業內部效率已經很高。但從全社會角度看，這些高效網絡之間仍存在明顯壁壘：重復布點、重復運輸、重復裝卸、空駛空載、逆向資源閑置、包裝標準不統一、末端協同不足等問題仍然存在。結果是，企業內部看似都在追求效率，社會總體卻未必實現最優。
劉世宏對此給出了一條清晰的升級路徑：若未來能夠在國家規則和標準框架下，逐步推進跨企業節點共享、運力協同、標準周轉箱和托盤體系、干線與末端能力開放、公共數據接口和可信結算機制建設，中國快遞業就有機會從“多個高效局域網”，升級為“一個更高效率的社會級實物互聯網”。這不僅能繼續降低經濟成本，也能減少重復建設、降低擁堵和排放、提升偏遠地區服務公平性，其社會效益與環境效益都將被顯著放大。
張簽名從更宏觀的“六網融合”層面，提煉出兩條清晰而有力的協同主線：
一是“數物雙向融合”，打通虛擬與實體的任督二脈。依托5G、千兆通信網貫通干線運輸、倉儲分揀、末端配送全鏈路數據通道，借助算力網實現車貨匹配、路徑規劃的智能躍升。其中，通信網解決“數據實時傳輸”，算力網解決“數據高效運用”，物流網則完成“數據落地應用”的最后一環。三者環環相扣，從根本上打破傳統物流信息不對稱的痛點。
二是“物理深度融合”，重塑空間與能源的配置邏輯。依托新型電網支撐智能倉儲與新能源物流裝備全天候高效運行；依托水網構建江海河鐵多式聯運大通道；依托城市地下管網科學布局末端配送與冷鏈設施，充分盤活地下空間資源，有效破解城市物流用地緊張難題。
張簽名總結認為，五張基礎網為物流網賦能筑基，物流網則為五張網賦予真實的產業價值。六網互聯互通，最終形成“數字驅動、能源保障、空間支撐、實體流通”的閉環體系，最大化釋放新基建的集群效應與乘數價值。
從“最后一公里”到“最后一張網”，物流網的價值正在被重新定義。它不再只是經濟活動的配套設施，而是“六網協同”的樞紐節點、價值交付的終極環節、新基建落地見效的關鍵載體。當算力有了落地場景，當電力有了移動儲能，當通信有了實體載體，當城市空間有了高效利用方式——物流網，正是讓這一切從“可能”變為“現實”的那只手。在這場變革中，以中力股份為代表的一批深耕物流領域的企業，正推動全鏈路智能化方案走向更廣泛的社會共享。（中國工業報 高娟 許瑩）
轉自：中國工業新聞網
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