下載量破百億！中國開源大模型站上世界前沿

　　打開多模型聚合平臺OpenRouter，不難發現全球大模型格局已發生明顯變化，在最新的統計周期內，周調用量榜單前四席全部來自中國開源大模型，以往這份榜單被海外模型長期占據。據全球最大開源社區Hugging Face發布的2026年春季報告，中國自研開源模型下載占比達41%，首次超過美國，成為該平臺規模第一的開源模型供給方。

　　事實上，早在去年，知名風險投資機構Andreessen Horowitz（a16z）的合伙人馬丁·卡薩多就透露，前來尋求融資的硅谷AI初創公司中，使用中國開源模型的比例可能達到了80%。中國模型的影響力還輻射到了全球南方，來自非洲等地的開發者紛紛使用DeepSeek、Qwen、Kimi等國產開源模型底座。據了解，我國開源模型累計下載量已突破100億次，居全球首位。中國開源大模型，正成長為影響全球AI產業供給格局的核心力量。

　　中國開源大模型迎來密集爆發期

　　回顧開源大模型的發展歷程，開源路線對中國AI產業實現突圍至關重要。2025年初，DeepSeek-R1推理模型開源，此后國內大模型企業掀起多輪開源浪潮，持續向外輸出前沿技術成果，逐步打破“開源低配”的行業潛規則。數據顯示，過去12個月里，國產模型有9個月保持著全球開源模型的規模上限，迭代節奏持續領跑全球，成為全球人工智能產業格局中極具辨識度的一抹亮色。

　　今年7月以來，中國開源大模型迎來密集爆發期，從參數規模到技術深度均實現歷史性跨越，DeepSeek V4（Flash及Pro版本）、智譜GLM 5.2、騰訊混元Hy3、小米MiMo-V2.5等開源大模型調用量領跑全球。7月27日，月之暗面正式發布旗艦模型Kimi K3，以2.8萬億總參數一躍成為全球規模領先的開源模型。與K3模型權重一起公開的，還有技術報告和三項底層模型訓練方法。時隔僅一周，8月3日，阿里巴巴發布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，總參數規模達到2.4萬億，計劃后續開源。這意味著，國內開源陣營即將再添一款超兩萬億參數的重磅大模型。

　　加州大學伯克利分校計算機科學教授Ion Stoica艾恩·斯托伊卡認為，中國開源模型與全球頂尖閉源模型的差距已從6至9個月收縮到2至3個月。近日，Hugging Face CEO克萊芒·德朗格表示，中國在開源權重AI模型領域占據領先地位，有望在2026年年底甚至更早、最遲2027年追上美國前沿大模型公司。

　　這一輪集中爆發，不僅刷新了從業者對中國開源技術水平的評價，更改變了行業對于開源路線的價值判斷。長期以來成本與性能難以兼得的慣性思維被逐步打破。不久前，英偉達創始人黃仁勛公開稱贊開源路線：“開源模型能夠加強安全和網絡安全，加速創新和推廣。世界既需要前沿的封閉模型，也需要前沿的開源模型。”

　　伴隨著技術實力的提升，國內開源賽道的融資熱度逐步上漲，給予業界充足的信心。近期，DeepSeek完成成立以來的首輪外部融資，募資總額超500億元；月之暗面Kimi完成F輪融資，投后估值漲至350億美元，并已啟動G輪（Pre-IPO）融資。

　　多重合力構筑發展底氣

　　當前，中國開源大模型已呈現出鮮明的產業化特色，這離不開政策引導、設施配套與生態協同構成的系統性支撐體系。

　　政策層面，“十五五”規劃綱要提出，“推進開源體系建設，完善開源運行機制”；與此同時，北京、上海、浙江等地相繼出臺各具特色的開源專項產業政策，支持開源產業發展。

　　設施層面，國內AI開源社區正加速壯大。前不久，工業和信息化部運行監測協調局局長陶青公布了一組數據：全國性開源基金會吸納50余個開源項目進入孵化階段，國家級人工智能開源社區匯聚用戶1100余萬、托管模型超7萬個，覆蓋基礎軟件、大模型及應用的全棧開源方案加速構建。陶青表示，工業和信息化部將繼續提升開源基礎設施在項目孵化、供應鏈安全、海外落地等方面的能力，推動國家級人工智能開源社區成長為新興技術的創新策源地。

　　應用層面，中國工程院院士、阿里云創始人王堅表示，開源的內涵正在發生“革命性變化”——從以往“源代碼的開放”逐漸轉向“資源的開放”。他指出，開源并不代表計算不再重要，而是意味著個體不必重復投入巨大資源。當前，政務服務、電商零售、出行規劃、辦公協同、醫藥研發、工業生產等實體經濟領域相繼接入開源大模型，穩步落地模型應用，顯著提升生產生活效率，帶動整個AI產業鏈的壯大與繁榮。

　　讓更多開發者參與創新，讓更多企業共享技術紅利，讓人工智能安全、快速地走進千家萬戶,這正是開源生態最重要的價值所在。全球不同經濟體、不同規模的企業、不同地區的人民群眾，都應該有機會握住這把通往智能時代的鑰匙。

　　北京中關村學院院長劉鐵巖表示，技術的生命力在于開放流動，一批中國開源大模型正從“單點亮相”走向“群體突破”，為世界人工智能發展提供新方案、新路徑，將加快推動人工智能技術向上、向善發展。（記者 陳存 實習生 賀紫依）

　　轉自：中國電子報

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