近日，江西印發了《江西省人工智能與制造業融合行動方案（2026—2030年）》（以下簡稱《方案》），搶抓人工智能歷史性機遇，立足江西制造業數字化轉型基礎，全面踐行“人工智能賦能制造業”（AI for Manufacture，以下簡稱“AI4M”），推動人工智能與生產制造、經營管理等核心環節深度融合，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展，賦能江西“1269”行動計劃落地見效。
爭創國家級先導區 實現“五個顯著提升”
《方案》提出，到2030年，江西制造業數智化水平進入全國前列，爭創國家人工智能產業創新應用先導區，智能算力科學匹配生產需求，人工智能產業規模明顯增長，實現“五個顯著提升”。
融合應用水平顯著提升。人工智能在重點產業鏈關鍵環節應用覆蓋率持續提升，重點產業鏈形成標準化、可復制的轉型范式，中小企業輕量化AI應用全面普及。新增國家級智能工廠20家、省級智能工廠300家，建成具身智能訓練場3個、中試基地5個，培育國家級融合應用優秀場景30個、省級優秀場景150個。
技術創新能力顯著提升。在工業視覺、工業智能體等關鍵核心技術上取得突破，在質量檢測、工藝優化、設備故障預測預警等技術點上形成自主可控能力，建成一批省級以上人工智能創新中心、中試平臺、軟件智能體工廠、開源平臺，培育行業垂類模型30個以上、高質量行業數據集20個以上，形成一批適配我省“1269”重點產業鏈的解決方案、技術成果。
產業支撐能力顯著提升。高性能算力集群基本建成，構建“一北一南”高性能算力集群+N個城市算力網＋X個邊緣數據中心的算力供給體系，算力調度、數據流通機制更加完善。培育引進優質服務商100家，培育一批人工智能領軍企業、專精特新“小巨人”企業，初步形成人工智能開源生態。
人才保障能力顯著提升。依托省內高校、職業院校培育引進人工智能復合型人才、技能人才，建成省級人工智能人才培養基地3個，推動產教融合發展，壯大“懂人工智能技術、熟工業制造工藝”的復合型工程師隊伍。
安全保障能力顯著提升。人工智能安全風險及倫理防控機制基本健全，數據、網絡、產業安全保障體系更加完善，工業數據分級分類管理、模型全流程監管制度落實落地，行業標準體系基本建成。
筑基關鍵供給 深化融合應用
《方案》提出，將實施關鍵供給筑基行動。
一是強化工業算力與數據支撐。打造“一北一南”高性能算力集群；推行“算力券（數據券）”等普惠工具。支持龍頭骨干企業、人工智能服務商、行業協會聚焦優勢產業共建高質量行業數據集，依托產業集群、產業大腦等載體部署在云端，在安全可控的前提下向企業和服務商開放服務。支持企業建設自身知識語料庫。采取數據歸集共享、眾包眾標、購買專業服務等方式，開展數據采、洗、標、測、用全鏈條治理。
二是打造工業模型和智能產品。以“百行千模”為牽引，培育行業垂類大模型和質量檢測、工藝優化、設備運維等場景專用小模型，構建“通用大模型+行業垂類模型+場景小模型”多層次模型體系。推行“大模型廠商、軟件智能體工廠+鏈主企業、骨干企業”結對攻關，聚焦我省優勢產業突破場景適配、數據融合等關鍵難題。實施“模數共振”行動，以模型訓練需求牽引生產制造、研發設計等真實場景的數據處理，以高質量數據集驅動模型迭代升級。推動人工智能賦能工業軟件迭代升級，前瞻布局具身智能在工業制造領域的應用，面向研發設計、生產制造、運營管理等重點環節培育一批工業智能軟件產品，加快工業大模型與數控機床、機器人、工業控制、傳感與檢測等設備深度融合。
三是分級分類培育人工智能服務商。立足制造業重點產業鏈轉型需求，構建數智化轉型服務分級分類培育體系，精準引育行業模型訓練、智能體開發、數據采集標注、算力調度運營、工業軟件適配等領域優質服務商，培育具備總集成總承包能力的引領型服務商、深耕優勢產業的專業型服務商、快速響應企業需求的應用型服務商，形成“應用級-專業級-引領級”有序梯隊，推動單一技術服務商向全鏈條綜合解決方案服務商轉型，培育結果納入企業清單動態調整。建立面向服務商的場景開放機制，通過場景應用清單發布、供需對接、揭榜掛帥等方式，支持政企聯動為服務商提供首試首用開放場景，以訂閱式、按需式提供模型調用、智能體開發和解決方案交付等服務。
《方案》還提出，將開展融合應用深化行動。
一是動態發布“四個清單”。發布“技術攻關清單”，動態梳理關鍵技術瓶頸，實行“揭榜掛帥”，推動供需精準對接攻關，促進產學研用協同突破。發布“場景應用清單”，面向全省制造業領域征集發布人工智能應用場景清單，按攻關類、驗證類、推廣類分類管理，構建“需求+供給”雙向對接機制，明確場景所屬行業領域和落地路徑。發布“重點培育企業清單”，動態培育智能產品裝備企業、智能化軟件等應用側企業及人工智能服務商等主體，打造梯次合理、鏈群協同的企業梯隊。發布“支持政策工具清單”，統籌構建省級AI4M政策體系，歸集梳理和動態發布財政資金、要素保障、金融支持等各類政策工具，推動政策精準匹配重點任務。
二是推動重點行業智能升級。緊扣全省“1269”產業鏈布局，分鏈編制人工智能應用場景圖譜，形成“一鏈一圖譜一策略”。電子信息、航空裝備產業深化數字孿生、精密加工與協同裝配；鋰電、光伏、生物醫藥產業聚焦材料研發、智能檢測與藥物篩選，搭建產業智能運營平臺，加速創新迭代。
三是推進制造業企業梯度升級。依據《江西省制造業企業智能化應用水平評估指南》，開展企業人工智能就緒度評估，構建“評估-規劃-實施-提升”閉環。打造智能工廠、AI原生車間，依托人工智能技術重構生產運營全流程；專精特新企業聚焦產線級改造，深化核心工藝智能應用；中小企業依托公共平臺復用輕量化方案，從管理、營銷切入，逐步滲透生產環節。推行首席數智官制度，推廣“先用后付”“訂閱服務”模式。
四是打造標桿示范場景。動態開展人工智能垂類模型、智能體、語料庫、高質量數據集等培育入庫，推動技術攻關清單成果轉化落地。定期評選優秀智能產品、創新技術和解決方案，形成可復制推廣的省級標桿案例庫。持續開展智能工廠梯度培育行動，建成一批具有行業引領作用的智能工廠，打造一批AI4M典型標桿，以點帶面提升全省制造業整體智能化水平。
推進載體平臺升級 深化產業生態培育
根據《方案》提出的重點任務，江西將推進載體平臺升級。
推動工業互聯網與人工智能深度融合。推動工業互聯網平臺、產業大腦等深化人工智能應用，迭代構建人工智能驅動型平臺，形成“數據感知-模型分析-智能決策-自動執行”全流程閉環能力。支持鏈主和龍頭骨干企業依托平臺開放數據、場景、算力資源，打造“工業互聯網平臺+場景智能體”發展新模式。
建設軟件智能體工廠。整合算力、算法、數據、模型資源，建設軟件智能體研發創新中心和應用賦能中心，在科學研究、智能制造（工業軟件）、產業發展、社會民生等領域布局建設多條智能體生產線，降低企業智能化升級成本，加速軟件與智能體規模化產出和落地。
創建人工智能創新應用先導區。支持產業基礎扎實、應用場景豐富、創新帶動能力突出的地方創建國家級、省級人工智能創新應用先導區。依托先導區布局建設專業化人工智能中試基地，開展工業模型、智能裝備、解決方案的中試驗證、測試評估和場景適配。支持先導區率先打造具身智能訓練場，建設虛實融合的訓練環境，開展工業機器人、人形機器人的場景適配和實戰訓練，降低具身智能裝備工業應用門檻，提升智能機器人應用場景滲透率，打造區域差異化融合發展樣板。
江西還將深化產業生態培育。
在強化人才引育方面，將AI4M復合型人才納入省級高層次人才目錄，實行頂尖人才“一人一策”。支持高校、職業院校深化產教融合、校企合作，開展“訂單式”人才培養。開展企業數字化管理人才專項培訓，健全人才評價激勵機制。
在完善政策要素供給方面，統籌省級相關財政專項資金，發揮產業發展基金引導作用，支持AI4M項目建設，支持符合條件項目申報地方政府專項債券。落實研發費用加計扣除、高新技術企業、軟件產品增值稅等稅收優惠。推行“算力券”“模型券”“產品券”普惠工具，降低企業智能化升級成本。鼓勵金融機構創新產品服務，開展數據資產、知識產權質押融資，加大信貸支持力度。
在強化安全監管方面，嚴格落實國家人工智能安全管理、數據安全、網絡安全法律法規，建立健全人工智能安全風險研判、預警防控與應急處置機制。推動工業數據分級分類管理，規范工業模型研發、訓練、部署、迭代全流程監管，開展模型安全測試與合規評估。
在壯大開源開放生態方面，培育人工智能開源社區和開源生態中心，整合開源算法、開發框架、模型組件等資源，提供技術交流、算力調度、數據訓練、模型迭代等一站式服務。引導企業依托開源基礎大模型開展行業垂類模型、場景小模型二次開發，深化與長三角、粵港澳大灣區創新資源對接，引進優質項目、技術和人才，推動江西智能解決方案、具身智能裝備對外輸出。（記者 路軼晨）
轉自：中國電子報
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