• 有研集團鋰電350項目成果完成并交付

      日前，有研集團國家動力電池創新中心鋰電350項目成果在中國汽車動力電池產業創新聯盟2021年度會議上完成正式交付，來自行業機構、高等院校、整車和動力電池企業等聯盟成員的200多名代表參加了會議。
       2021-05-24

    • 中國科大在硅基半導體鍺納米線量子芯片研究中取得重要進展

      來自中國科大的消息顯示，中國科大郭光燦院士團隊郭國平、李海歐等人與中科院物理所張建軍和本源量子計算有限公司合作，在硅基半導體鍺納米線量子芯片研究中取得重要進展。
       2021-05-21

    • 我國首款純電動疫苗流動接種車投入使用

      5月16日，湖南省衡陽市珠暉區茶山坳鎮堰頭村的文化廣場里，停了輛特別的大巴車。車子停著不走，但排隊的“乘客”卻不見少。原來，村民們并非要搭車出行，而是在依次等候上車接種新冠疫苗。
       2021-05-21
    • 四川愛聯科技成功量產全球首款5G+C-V2X模組

      四川愛聯科技成功量產全球首款5G+C-V2X模組

      日前，全球首款支持無GNSS（全球衛星導航系統）場景下PC5通信（智能交通運輸系統的核心技術，可作為沒有無線網絡覆蓋時直接車車通信的途徑）的5G+C-V2X模組在四川長虹控股集團旗下四川愛聯科技股份有限公司（以下簡稱“愛聯科...
       2021-05-20
    • 金龍客車發布我國首輛碳纖維復材地鐵巴士

      金龍客車發布我國首輛碳纖維復材地鐵巴士

      近日，在2021上海合作組織國際投資貿易博覽會暨上海合作組織地方經貿合作青島論壇上，金龍客車攜手合作伙伴發布了搭載全新 “航空硬科技”的新能源客車——首輛碳纖維復合材料地鐵巴士，實現了客車技術新突破。
       2021-05-20

    • 北京化工研究院自主研發低氣味車用樹脂填補空白

      近日，北化院牽頭的“車用高性能聚丙烯樹脂開發”項目通過集團公司科技部組織的鑒定。該項目發明了以自主知識產權催化劑為基礎的系列車用聚丙烯樹脂制備技術，開發出5個超高流動性、低氣味、高剛、高韌新牌號
       2021-05-19

    • 中國移動研究院、中國移動浙江公司攜手華為完成智簡載波驗證

      近日，中國移動研究院、中國移動浙江公司和華為在杭州聯合完成5G 智簡載波創新解決方案驗證。通過靈活決策和動態調度移動2.6GHz頻段160MHz頻譜資源，實現每個NR小區等效100MHz頻譜資源的用戶體驗。
       2021-05-19

    • 國內首套礦井智能化供電系統研制成功

      近日，晉能控股裝備制造集團安易電氣有限公司率先研制出全國首套煤礦井下智能化供電系統，徹底解決了井下傳統供電系統通信端口互不兼容、整體管理技術落后等“卡脖子”難題，目前該系統已進入試運行階段。
       2021-05-18

    • 天津大學研發新材料有望解決深海供電難題

      12日從天津大學獲悉，該校楊全紅、凌國維、張辰聯合團隊成功研發全新能源轉化材料，這種新材料能夠“捕捉”深海中稀薄的氧分子并轉化成為電能，實現長周期運行，成為一種節能、穩定的“海水電池”。
       2021-05-18

    • 亨通光電“量子保密移動通信系統及裝備”項目正式通過驗收

      5月10日，江蘇省工業和信息化廳組織專家在南京對“量子保密移動通信系統及裝備”項目進行驗收。該項目由江蘇亨通光電股份有限公司（下稱“亨通光電”）承擔，是2018年江蘇省省級工業和信息產業轉型升級專項資金省重大技術攻關項目。
       2021-05-17

    • 國內首臺“一鍵式”人機交互7000米自動化鉆機研制成功

      “十四五”規劃和2035年遠景目標綱要指出，要完善國家創新體系，加快建設科技強國。面向“十四五”，綜合性
       2021-05-17

    • 西北油田超深油氣層測井工藝填補技術空白

      近日，西北油田超深井順北56X井采用直推存儲式測井工藝，完成油氣目的層測井作業，工期較原設計縮短近100個小時，資料獲取率90%。該工藝是目前國內最先進的超深測井工藝，填補了超深井測井工藝技術的空白。
       2021-05-14

    • 地平線L4級自動駕駛芯片流片成功 預計2022年量產上市

      AI 芯片公司地平線對外披露，公司第三款車規級芯片征程 5 Journey 5（簡稱 J5），比預定日程提前一次性流片成功并且順利點亮。
      2021-05-14

    • 我國科研團隊運用AI設計出石墨烯/氮化硼復合二維材料

      近日，記者從杭州電子科技大學獲悉，該校機械工程學院董源教授研究團隊將人工智能、深度學習、對抗生成技術與新材料的研發相結合，研究出針對石墨烯/氮化硼復合二維材料的人工智能系統。
       2021-05-14
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