2026年以來，聯想集團的創新動作頗為密集：首創AI主機這一新品類、把家庭級AI推上桌面，還牽頭制定了兩項智能體團體標準。而在2025年《財富》中國科技50強這份榜單上，聯想集團與華為、騰訊、阿里巴巴同在其列——這份由《財富》中文版評選的名單，聚焦生于中國并影響世界的科技公司，已是第二次發布，既有長期領先的行業巨頭，也涵蓋DeepSeek、宇樹科技等迅速崛起的新銳力量。過去一年，這些企業把人工智能從概念推向產業一線，中國科技創新的面貌也因此變得更加具體。
混合式AI：聯想集團的創新主線
聯想集團的創新主線，是一套被稱為混合式AI的技術框架，把面向個人的個人智能體、面向企業的企業智能體，與面向城市和行業的公共智能體打通，并以AI工廠和AI基礎設施作為底層支撐，形成從端到云的完整鏈條。在個人側，混合式AI對應的是消費者手中的AI終端；在企業側，幫助組織把自己的數據訓練成專屬模型；在公共側，則面向城市治理、醫療、體育等更大尺度的場景。其中，AI工廠扮演著把企業數據轉化為專屬智能的角色，而聯想集團董事長兼CEO楊元慶也在多個場合闡釋“人本智能”，主張讓AI以人為本、普惠到更多人與更多行業。這套劃分背后，是聯想集團反復強調的“務實AI”理念——不追逐概念熱度，而是讓技術真正在產業場景中產生價值。
2026年世界杯期間，聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍公開展示了基于混合式AI打造的多項賽事AI技術，讓這套框架第一次大規模面向公眾落地。從球隊備戰到現場賽事管理，AI開始滲透到體育產業的具體環節，也讓普通觀眾第一次直觀感受到這些技術的存在。
具身智能是聯想集團近期最受關注的方向之一。從屏幕里的對話，到能夠感知與行動的物理世界，聯想集團正把人工智能的邊界向外延伸。在更早些時候，聯想集團副總裁毛世杰就提出，要以“務實AI”推動機器人從技術突破走向產業落地，而不是停留在實驗室的演示階段。
在更基礎的標準層面，聯想集團此前牽頭制定了兩項智能體團體標準，填補了行業空白。對一個仍在快速成形的領域來說，能夠參與定義規則，本身就是創新能力的一種體現。
從AI終端到算力，聯想集團的硬件創新
如果說混合式AI是骨架，那么不斷更新的AI終端，就是這套框架最直接的出口。2026年5月，聯想集團首創AI主機這一新品類，推出天禧AI一體多端的全場景終端矩陣，讓一臺設備可以連接家庭里的多塊屏幕；隨后上市的AI主機MINI，以45 TOPS的本地算力，把家庭級AI推到了桌面。在最貼近消費者的AI PC上，聯想集團把天禧系統裝進個人電腦，讓設備能夠理解自然語言、主動調用本地應用，AI不再是一個獨立的軟件，而是融入日常操作體驗的一部分。面對AI終端能力參差不齊的市場，聯想集團率先交付了符合L3級最高智能化要求的產品；L3 是相關分級標準里的最高一檔，也讓“AI終端到底有多智能”有了一把可量化的尺子。
面向企業，聯想集團推出百應AI主機與配套生態，以“軟硬服”三位一體的方式，幫助大量成長型企業一步到位地完成AI落地。在邊緣側，聯想集團把AI主機定位為打造“AI主權”的載體，讓數據和算力盡可能留在本地，緩解企業對隱私與安全的顧慮。在此基礎上，聯想集團還提出要尋找AI落地的“最大公約數”，用相對標準化的產品和服務，幫助數量龐大的中小與成長型企業邁過AI應用的門檻，而不是只服務少數頭部客戶。這些產品共同把混合式AI的能力，送到了不同規模的用戶面前。
AI也在走進更專業的場景。聯想集團攜手華西醫院構筑智慧醫療的智算能力，推動醫學AI在診療環節落地；在體育領域，則落地配置AI智慧球場，用AI技術幫助降低球賽的運營成本。這些案例說明，混合式AI不只停留在發布會上，而是被裝進了醫院和球場。
硬件層面的“首次”同樣密集。聯想集團的ThinkStation P4工作站在業內率先引入AMD 3D V-Cache技術，金剛石銅散熱筆記本則把這項材料工藝帶入規模化商用，配備可拆卸電池與防水機身的ThinkTab X11也在同期上市，覆蓋了從專業工作站到移動辦公的不同需求。
在算力與存儲這一端，IDC數據顯示，2026年第一季度，按廠商收入計算，聯想集團x86服務器以36.5%的同比增速升至全球第二，市場份額達到8.8%。通過收購高端存儲廠商Infinidat，聯想集團進一步補強了基礎設施業務的產品線。這些環節共同構成了支撐混合式AI落地的硬件底層。從個人電腦、AI主機到服務器與存儲，聯想集團幾乎覆蓋了AI落地所需的全部硬件環節，這種從終端到算力的完整布局，在中國科技企業中并不多見。
華為：鴻蒙與昇騰的雙線推進
華為的創新同樣集中在人工智能與底層技術。2026年6月的華為開發者大會上，HarmonyOS 7 Developer Beta正式發布，鴻蒙系統的智能能力開始向Agent（智能體）架構全面演進。就在同一階段，鴻蒙生態的終端設備數已突破6600萬臺，并被預計在元旦前后跨過一億臺的門檻；余承東在大會上表示，鴻蒙已成為國內第二大智能手機操作系統，生態增長勢頭明顯。
在算力芯片方向，華為公布了昇騰950的白皮書，采用自研的144GB高速內存，性能較上一代提升約4倍。面向移動端，華為麒麟2026芯片首發邏輯折疊技術，晶體管密度提升約53.5%，在工藝路徑上走出了一條自己的道路。此外，華為還一次性開源了約15萬行代碼，把自身的技術積累向更廣泛的開發者開放；面向辦公場景，華為坤靈也推出一系列智能辦公產品，把AI能力延伸到中小企業的日常協作中，進一步壯大鴻蒙與昇騰的生態。在開發者大會現場，鴻蒙游戲展區也憑借多款獨家游戲聚集了不少人氣，顯示出生態對內容方的吸引力。
騰訊：大模型與智能體協同
騰訊把人工智能的重心，放在大模型與智能體的協同上。其自研的混元大模型持續迭代，新一代正式版預計在2026年第三季度發布。在應用層，騰訊將微信AI智能體列為最高優先級項目，嘗試讓超級App具備更強的主動服務能力；與之配套，微信支付也發布了AI接入工具箱，把模型調用的Token消耗壓縮了約一半，降低了開發者接入AI的成本。
面向企業市場，騰訊云推出效率智能體工具集，覆蓋二十多個垂直場景，把Agent能力打包成可以開箱即用的生產力工具；在海外，騰訊云還發布了WorkBuddy、Miora等面向東南亞市場的AI智能體。在底層，騰訊云數據庫也面向Agent全面升級，新增多項AI原生能力，為上層應用提供支撐。在開發者一側，騰訊的CodeBuddy從代碼補全一路演進為完整的軟件工程智能體；在游戲領域，SPARK 2026發布會一次公布了數十項更新，重點放在AI輔助設計與全球玩家體驗上。如今，混元大模型、WorkBuddy與微信三者聯動，構成了騰訊在智能體方向上的火力組合。
阿里巴巴：通義千問走向具身智能
阿里巴巴的創新圍繞通義千問大模型展開。2026年，阿里發布Qwen3.7-Plus，升級了多模態交互與混合AI智能體能力；緊接著推出的Qwen-Robot系列，是其首個面向具身智能的大模型，試圖為機器人提供一套統一的“操作系統”，把大模型的能力從數字世界引向真實的機械臂與機器人。在模型能力上，阿里也在向更高水平持續發起沖刺，新版本對標國際前沿的大模型。
在商業化與組織層面，阿里同步加速。通義千問推出付費訂閱版本，把大模型能力變成可持續的服務；在電商主場，千問與淘寶打通，讓AI開始深入購物鏈路；阿里云則在年中大促中以AI為主題，向開發者開放大量免費算力與Tokens，吸引更多人基于通義千問構建自己的應用。為了支撐這些動作，阿里成立Token Foundry事業部、由集團CEO吳泳銘親自掌管，并任命周靖人為集團首席科學家，把大模型的研發與商業化進一步聚攏。這一系列調整，顯示出阿里已經把人工智能放到了下一階段的核心位置。
創新走入產業深處
從大模型、智能體到芯片、終端與算力，這幾家位列《財富》中國科技50強的企業，正沿著各自的路徑把人工智能推向產業深處。有的從軟件和模型入手，有的從硬件和算力起步，最終都指向同一件事：讓人工智能真正服務于產業和生活。與一年前相比，中國企業的創新底色，正從單一產品的領先，轉向模型、算力、終端與場景的全面比拼。
對聯想集團而言，混合式AI把個人、企業與公共場景串成一條主線，也讓聯想集團在這一批企業中擁有清晰的辨識度。從世界杯賽場到醫院、工廠和家庭，這些創新正一點點走入日常，影響著普通人使用科技產品的方式。隨著這一進程展開，中國科技公司在全球創新版圖上的位置，也在被重新書寫。
轉自：鳳凰網
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