格力再次中標2億元大單:領跑超級算力溫控市場,破解AI算力散熱痛點


    中國產業經濟信息網   時間:2026-06-23





      2026年的夏天,中國制造業的發展邏輯,正在悄悄發生翻天覆地的變化。

      隨著AI時代的到來,人人都在談大模型、算力、智能體,大大小小的數據中心遍布全國,支撐著人工智能、線上購物、5G通信、云端辦公,數字經濟已然成為中國經濟增長的新引擎。

      然而,絕大多數人將目光放在服務器、芯片這些硬件上,忽略了一個決定數據中心穩定運轉的關鍵因素:機房溫控設備。當下AI算力爆發,機房散熱壓力陡增,如果散熱跟不上,算力再強也無法確保穩定運轉。

      就在此時,一則低調中標公告在科技界激起了不小的漣漪:格力中央空調成功中標中國聯通2026年機房空調集中采購項目,訂單總額超過2億元人民幣,成為該項目中份額最大的中標品牌。

    圖為中標文件

      這不是格力第一次和聯通合作,也不是格力第一次拿下大型算力項目。這筆2億元訂單,更像在傳遞一個清晰的信號。

      在“東數西算”工程全面深化、AI算力需求呈指數級爆發、三大運營商與互聯網大廠持續新建綠色算力中心的當下,散熱制冷早已不是簡單的配套設備,而是決定機房安全、運營成本、合規達標的核心剛需。而格力,這家以家用空調起家的企業,正以全產業鏈自研的核心技術,悄然掌握了國家算力基礎設施的“控溫主動權”。

      算力井噴,溫控成為數據中心的“生命線”

      對于普通大眾而言,“機房空調”是一個極其陌生的概念。它不像手機、電腦那樣觸手可及,也不像新能源汽車那樣光鮮亮麗。但在數字經濟的基礎設施中,它是真正的“生命線”。

      讀懂格力這筆2億元訂單的價值,首先要看清當下數據中心的三大難題。

      第一道難題是,算力高速增長,散熱難題空前嚴峻。

      十年前,機房服務器的發熱量有限,普通空調就能滿足機房控溫需求。但現在不一樣了,AI大模型、GPU集群普及,一臺機柜的功耗翻了十倍不止。

      機器長時間滿負荷計算,會持續大量發熱。一旦機房溫度、濕度失控,輕則算力變慢、線上業務卡頓,嚴重時燒毀服務器,丟失海量數據,給運營商和企業造成巨大損失。

      國內地域跨度極大,北方冬天-30℃以下,南方盛夏氣溫直逼50℃。數據中心要求全年365天、一天24小時不停運轉,制冷設備必須扛住極端冷熱天氣,全程穩定,不能停機。

      早些年,高端機房空調基本靠進口,但國外設備價格貴、交貨慢,針對國內南北溫差做的優化很少,后期維修保養成本居高不下。

      第二道難題是,電費開銷巨大,PUE值成硬性要求。

      判斷一個數據中心夠不夠綠色,有個簡單標準:PUE值。PUE數值越接近1,說明大部分電都用在計算上,制冷消耗的電量越少。國家對“東數西算”八大算力樞紐有硬性要求,新建大型數據中心PUE必須低于1.25。

      很多人不知道,一座中型數據中心,制冷設備消耗的電能占機房總耗電近三成。老舊制冷設備能耗高,一年電費動輒上千萬;換成節能機型,能減少四到六成的制冷用電,一年省下來的電費堪稱驚人。

      聯通、移動、電信三大運營商,全國有成千上萬個機房常年運轉,電費是一筆固定的巨額開支。現在運營商采購設備,不再只看穩不穩定,還看是否節能、智能、低成本、本地響應、快速售后,這幾條缺一不可。

      這次聯通機房空調招標,門檻設置得非常嚴苛:設備要適配全國各類氣候、全年不間斷運行、支持遠程智能管理、大幅降低能耗。

      多重要求疊加,能全部達標的國產廠商寥寥無幾。格力靠著成熟產品和大量落地項目的實戰經驗,在多輪測試、方案評審中脫穎而出,拿下最大份額。

      第三道難題是,算力設施擴建,制冷需求千變萬化。

      全國超算中心、智算中心、運營商省級數據中心、互聯網企業自建機房持續開工,然而不同類型的數據中心,對散熱制冷的需求大不相同。

      例如小型通信機房、邊緣數據中心,需要體積小巧、靈活部署的機房空調;運營商大型樞紐、互聯網云計算基地,需要超大制冷量的集中式機組;而AI訓練中心、國家級超算集群,算力密度極高,需要風冷、液冷搭配的復合散熱方案。

      市面上大部分廠商只能做其中一類產品,要么只做小型空調,要么只做大機組,沒法一站式滿足客戶全部需求。格力是行業里少數能覆蓋全場景、提供整套定制溫控方案的企業,這也是三大運營商年年大規模采購格力設備的根本原因。

      三大核心優勢,破解數據中心“制冷痛點”

      很多人會問:給服務器降溫,真的有那么難嗎?為什么格力能做得比別人好?

      我們可以用一個通俗的比喻來理解。如果把數據中心比作一個巨大的“大腦”,那么服務器就是不斷思考的神經元。神經元工作越密集,產生的熱量就越大。傳統的降溫方式,就像是用風扇對著發燒的人吹,效率低且能耗高。而格力所做的,是為這個“大腦”量身定制了一套“智能循環系統”。

      在此次中標的項目中,格力部署的是其自主研發的風冷變頻氟泵機房空調,訂單超2億元,覆蓋聯通全國各地新建、改造機房。

      這個機房空調系統有三個核心技術點值得拆解。

      第一,它是如何做到“省電一半”的?

      這次招標,節能是打分最高的環節。傳統空調無論外界天氣如何,壓縮機都要全力運轉來制冷,這就好比不管外面是冬天還是夏天,你都要開著空調來給房間降溫,非常浪費。

      格力的這項技術,引入了一種叫“自然冷卻”的概念。簡單來說,當室外氣溫較低時(比如北方的冬季或春秋季節),機器會自動切換模式,利用室外的冷空氣來帶走機房內的熱量,而不需要啟動高能耗的壓縮機。

      格力自主研發的“轉缸容積式制冷劑泵”,就像是這個循環系統中的高效心臟,它能以更少的能量驅動制冷劑流動。

    圖為服務中國聯通的機房空調

      數據顯示,在一年中8到10個月的時間里,這套系統都能依靠自然冷源降溫。這意味著,大部分時間,機房是在“免費”享受大自然的清涼,從而實現了年均電費減半的效果。對于聯通這種全國布局的運營商,大批量投入使用后,每年整體電費能省下數億元,長期運營成本優勢十分明顯。

      不少同行也宣傳有自然冷卻技術,但核心動力部件依賴進口,耗電高、故障率高。格力自研的冷媒泵,工作效率是傳統設備的1-5倍,適配各類機房布局。

      第二,它是如何做到“極端環境穩如泰山”的?

      中國的地理跨度極大,從漠河的-35℃極寒到吐魯番的50℃高溫,數據中心的運行環境千差萬別。普通空調在這樣的極端環境中,往往會罷工或效率驟降。

      服務器對溫濕度很敏感,輕微波動都會加速硬件老化。穩定的恒溫恒濕環境,能減少服務器故障、延長設備使用壽命,降低運營商更換設備、搶修的支出。

      格力的機組采用了全變頻控制技術,具備極強的環境適應能力,從-35℃到50℃都能正常運轉。不管外面天氣如何,機房內部溫度波動不會超過1℃,濕度浮動控制在5%以內。這種穩定性對于存儲海量數據的服務器來說至關重要。

      此外,機組內置格力自己研發的控制芯片,制冷、加熱、除濕、加濕一套系統全部搞定,能根據室外溫度自動切換工作模式,不用工作人員現場值守。同時支持手機、后臺遠程監控,設備出現故障提前預警,大幅減少全國機房人工運維成本。

      第三,它是如何做到極速交付、快速響應的?

      運營商全國集采有個現實難題:項目分散、交付時間緊,多地同步安裝,需要企業具備大規模生產、全國同步售后的能力。

      格力深耕制冷行業三十多年,壓縮機、電機、控制主板、換熱器全部自家生產,不用外購關鍵配件,產能充足,交貨速度遠快于國外品牌和小型廠商。

      同時格力在國內每個省市都設有售后網點,機房設備出現問題,維修人員能快速上門處理。反觀進口品牌,配件需要海外調貨,售后周期長,面對全國性機房運維,短板非常突出。

      這不是格力和聯通第一次合作。此前格力已經落地聯通長三角(蕪湖)智算中心、粵港澳大灣區樞紐(韶關)數據中心、華南(東莞)數據中心、浙江德清云數據中心、寧波5G數據中心、哈爾濱云數據中心等數十個標桿項目,大型冷水機組、機房空調批量落地。多年穩定交付、長期零重大故障的運行記錄,讓聯通新一輪集采優先選擇格力。

      超級標桿落地,格力溫控生態解決方案領跑行業

      當然,只靠一家運營商的訂單,撐不起格力行業龍頭的地位。梳理格力已落地的算力項目,我們能清晰地看到:無論是三大運營商、頭部互聯網企業還是國家級超算中心,它都有成熟落地案例,同行很難短時間追上。

      經過多年的厚積薄發,格力早已構建起一個龐大的“標桿案例庫”。它是如何辦到的?

      其一,深度綁定三大運營商,年年拿下大型集采。

      除了聯通這筆2億元機房空調訂單,2026年格力還拿下中國移動大型冷水機組集采大單,總制冷量接近10萬冷噸,未來兩年交付近50套設備,服務移動全國新一代綠色智算中心。

      三大運營商是國內算力基建建設主力,每年采購規模數十億元。格力常年占據中標份額前列,成為運營商機房溫控的核心合作品牌。

      例如2020至2023年,格力連續中標中國移動的低壓、高壓大型冷水機組、機房列間空調全國集采,數百臺大型機組、上千套溫控設備落地北京國際信息港等核心機房;

      再比如中國電信的2021年冷水機組全國采購、2022年機房空調集采、模塊化機房艙集采,格力全部中標,落地貴州云計算產業園、南寧東盟信息園、上海智能算力中心等省級重點項目;

      而中國聯通的項目,格力更是鮮少缺席。例如2022年中國聯通的全國機房空調集采、各大區域樞紐數據中心冷水機組項目持續落地,覆蓋聯通全國十大云數據基地。

      其二,與互聯網大廠深度合作,打造節能機房樣板。

      互聯網企業自建云計算基地、AI算力集群,對制冷節能、高密度散熱要求最高,也是檢驗設備實力的關鍵考場,格力交出了多個行業標桿案例。

      百度(保定)云計算中心采用格力高效制冷與背板散熱設備,全年機房能耗指標PUE低于1.16,成為AI機房低碳改造標桿;

      華為東莞松山湖團泊洼云數據中心配套47套格力制冷設備,機房穩定控溫,PUE控制在1.25以內,支撐華為全球數據調度;華為烏蘭察布、貴安存儲中心也批量使用格力全套溫控設備;

      在阿里巴巴江蘇云計算基地,格力多臺千冷噸大型冷水機組穩定運行,支撐30萬臺服務器工作;

      京東云華東宿遷數據中心二期、三期持續復購格力機組,總制冷量超8400冷噸,滿足二十萬臺服務器散熱需求。

      除此之外,萬國數據、中金數據、華錄數據湖等第三方大型數據園區,也大規模選用格力制冷設備,覆蓋金融、政企、互聯網等各類客戶。

    圖為格力All In One自然冷磁懸浮液冷主機

      其三,深度參與國家級超算、“東數西算”樞紐,守護數據安全。

      “東數西算”八大國家級算力樞紐、全國各大超算中心,代表國內機房建設最高標準,格力深度參與多個國家級工程。

      韶關聯通粵港澳大灣區樞紐是“東數西算”核心節點,配備11臺格力磁懸浮冷水機組,機房PUE穩定低于1.25;安徽蕪湖長三角智算中心總投資60億元,采用格力大型磁懸浮機組,承載超級計算、AI推演業務;武漢超算中心、成都人工智能大數據中心分別配套6套、9套格力模塊化冷站,服務本地智能制造、城市大腦算力需求;在國家超算深圳中心,格力專用機房空調為國產超算設備提供恒溫保障;在三峽集團宜昌東岳廟數據中心,8臺格力高壓變頻冷水機組,支撐兩萬八千機柜大型算力園區,依托清潔能源打造綠色機房樣板。

      從東部數字產業集群,到西部算力承接樞紐;從普通云計算機房,到高端AI超算集群,格力形成了一套可復制、可規模化推廣的全套溫控方案,這是絕大多數同行不具備的實戰經驗。

      如今的格力已經不再僅僅是一個設備供應商,而是一個能夠提供從超大型樞紐到邊緣機房、從普通算力到AI高密度場景的全套溫控生態解決方案的服務商。

      從“跟隨”到“引領”:全產業鏈自主可控的底氣

      格力能在機房溫控賽道領跑,不是蹭AI算力的風口,而是二十多年堅持自研、全產業鏈自主可控積累出的結果,分為三個清晰的發展階段。

      第一階段:打破國外壟斷,搞定大型中央空調核心技術(2004-2014)。

      二十年前,大型冷水機組市場完全被歐美、日本品牌壟斷,核心壓縮機技術對外封鎖,國內企業只能采購國外零件組裝。2004年,格力啟動磁懸浮、大型離心機專項研發,下定決心自主攻克核心部件。

      2014年,格力造出國內第一臺千冷噸磁懸浮變頻離心機,經過權威專家鑒定,技術達到國際領先水平,徹底打破國外品牌在大冷量高端設備上的獨家壟斷。

      這十年間,格力陸續攻克變頻壓縮機、高效換熱器、智能控制系統等多項關鍵技術,大型中央空調核心零件全部實現自產,不再依賴海外供應鏈。

      第二階段:切入機房專用賽道,完善中小型機房產品線(2014-2022)。

      數字經濟快速發展,專門適配數據中心的制冷需求爆發。格力依托中央空調底層技術,針對性研發機房專用空調,適配運營商區縣機房、邊緣算力節點。

      同時持續升級大型磁懸浮冷水機組,服務大型算力樞紐,形成“小型機房空調+大型冷水機組”兩條產品線,開始批量參與三大運營商全國采購,積累大量機房落地案例。

      2022年,格力推出磁懸浮氟泵制冷系統,進一步降低機房能耗,適配早期AI算力機房。

      第三階段:風冷液冷雙線布局,適配高密度AI算力(2022至今)。

      AI大模型普及,單機柜算力大幅提升,單純風冷散熱逐漸跟不上需求,液冷成為高端智算中心標配。格力同步布局風冷、液冷兩條技術路線,推出風液協同一體化方案,覆蓋從低密邊緣機房到超高密度AI訓練中心的全部場景。

      2025年,格力推出All In one自然冷磁懸浮液冷主機,把制冷設備和冷卻液分配設備整合在一起,占地面積減少一半,安裝速度更快,散熱效率更高,專門適配新一代GPU算力集群。

      至此,格力形成五大完整解決方案:大型算力樞紐集中冷水系統,適配超大型IDC、國家級超算中心;無油直冷氟泵系統,適合新建中型數據中心,安裝周期短;房間、列間機房空調,適配運營商分散機房、邊緣算力節點;風液協同散熱系統,主打AI高密度智算集群;風液同源一體化機組,適合分期建設、逐步擴容的算力園區。

      全系列產品搭載自研的磁懸浮電機、控制芯片、智能運維系統,多項核心技術先后被評定為“國際領先”,在國內制冷行業僅此一家。其全場景覆蓋能力,正是建立在強大的自主研發基礎之上的。

      許多競爭對手雖然也能提供整機,但在核心技術的深度和廣度上,往往難以達到同樣的水平。一旦遇到特殊工況或需要大規模快速交付時,依賴外部供應鏈的企業往往會面臨瓶頸。而格力憑借自研體系,不僅保證了產品的一致性,更在成本控制和服務響應上建立了護城河。

      運營商、政企客戶最看重設備穩定、供應安全,自主可控是國外品牌無法彌補的短板。反觀大量中小廠商,整機組裝全靠進口壓縮機,只能搶占低端小市場,沒有能力承接運營商全國大型采購,長期只能低價內卷。高端裝備短期可以組裝盈利,但長期突圍,必須掌握底層核心技術。格力逆襲證明了這一點。

    圖為北京中交之星樣板工程

      超算時代的格力路徑

      當前,全球正處于AI競賽的關鍵階段。大模型的訓練需要海量的算力支持,而算力的背后是巨大的能源消耗。根據工業和信息化部發布的數據,截至2024年底,全國在用算力中心標準機架數已超過880萬架。隨著AI應用的普及,這一數字還在快速增長。

      數據中心已成為新興的耗電大戶。如何在提升算力的同時降低能耗,是全球科技巨頭共同面臨的難題。傳統的粗放式制冷已無法滿足需求,精細化、智能化、綠色化的溫控技術成為剛需。與此同時,國內數十萬間老舊機房溫控設備能耗偏高,在能耗指標管控下,未來五年會迎來集中更換。

      格力在此時脫穎而出,恰逢其時。

      它契合了國家“綠色低碳”的政策導向。格力通過大幅降低PUE值,幫助運營商減少了碳排放,符合ESG(環境、社會和公司治理)的投資理念。

      同時,它解決了行業痛點。高密度AI芯片發熱量大,傳統風冷難以應對,水冷又存在漏液風險和維護復雜性。格力推出的風液協同系統,巧妙地將風冷用于通用計算,液冷專攻GPU/CPU等高熱密度部件,既保證了安全性,又提升了能效。

      更重要的是,在全球供應鏈波動的大背景下,格力堅持核心零部件自研,確保了國家關鍵信息基礎設施的安全可控。這種“備胎轉正”的能力,在關鍵時刻顯得尤為珍貴。

      格力中標中國聯通2億大單,是其技術創新成果的一次集中展現。幾十年來,格力沒有因為在家用空調領域的成功而止步不前,而是毅然闖入技術門檻更高、競爭更激烈的工業制冷和數據中心溫控領域,并通過十多年的深耕,實現了從追趕到并跑,再到領跑的跨越。

      在AI重塑各行各業的當下,不起眼的機房空調,默默支撐著整個數字社會平穩運轉。目前來看,算力產業遠沒有到增長天花板。“東數西算”建設浪潮還在持續,全國智算中心的建設才剛剛起步,老舊機房溫控設備的更新換代尚未拉開帷幕,機房溫控賽道的競爭遠未結束。

      手握自研核心技術、全場景解決方案、海量真實落地項目的格力,已經牢牢握住算力制冷賽道的領跑權。屬于它的算力溫控故事,才剛剛開始。


      轉自:鷹潭新聞網

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