Info x med 2.0準確率超95%、幻覺率小于4%!從“懂醫學”到“有依據”,打造新一代循證醫療AI


    中國產業經濟信息網   時間:2026-10-19





    中國醫療領域人工智能,已從“要不要用”的淺層嘗試跨越到“如何用好”的深水區探索階段。當前醫療AI賽道上,產品越來越多,但真正能為醫生提供可靠決策參考的依舊稀缺。大多數產品要么是“很懂醫學的聊天機器人”,要么是“只能查資料的搜索引擎”。Info x med選擇了一條更具臨床價值的路——從技術層打造真正提供循證等級協助臨床決策能力的人工智能知識圖譜應用模型。

    什么是循證決策?簡單說就是:每個建議都有據可查,每條證據都有等級標注,每次回答都能追溯源頭。這不是“看起來懂醫學”,而是“真的有依據”。

    一、核心能力領先,綜合表現超越主流模型

    Info x med自研的Info x med 2.0基座模型,在權威醫學評測網站MedBench中的綜合表現較百川M2模型高出10.46%。

    這個“10%”以上的優勢,并非單一指標的微弱領先,而是在五個核心維度上的全方位勝出:

    ?證據一致性:不胡編亂造,引用的文獻真實存在

    ?覆蓋度:回答全面,不遺漏關鍵信息

    ?推理鏈完整性:從問題到結論的邏輯鏈條完整清晰

    ?表達與結構:信息組織有條理,醫生一看就懂

    ?安全與邊界:知道什么該回答、什么不隨便答

    更關鍵的是,在醫學領域最致命的“幻覺問題”(即AI編造醫學事實、捏造文獻引用)上,Info x med將幻覺率控制在4%以下,內容準確率超過95%,優于行業平均水平。

    二、不是“懂醫學的ChatGPT”,而是真正的循證決策系統

    這是Info x med 2.0與市面上絕大多數醫療AI產品的根本區別。

    市面上很多產品,本質上是給通用大模型提供大量醫學數據,讓它“看起來懂醫學”。但醫生需要的不是“看起來懂”,而是“真的有依據”。

    Info x med的做法是:先找證據,再說話。

    具體怎么做?

    1.收到臨床問題→自動拆解關鍵信息

    2.多路檢索權威證據→從臨床指南、系統評價、隨機對照試驗等多個來源同時查找

    3.按證據等級分層呈現→指南>系統評價>臨床試驗,高等級證據優先展示

    4.基于檢索結果生成回答→模型不允許憑記憶直接編答案

    這意味著:

    ? 醫生看到的每一個建議,均能追溯到具體的指南共識、臨床數據或真實案例

    ? 證據等級一目了然,醫生可以判斷“這條建議有多大的把握”

    ? 不再出現“AI一本正經地編造文獻”的尷尬情況

    這正是循證醫學AI與“很懂醫學的其他人工智能工具”的核心區別。

    三、Agent能力接近全球頂級水平,多項子任務滿分

    除了“回答問題”,現代醫療AI還需要能“做事”——協調多個任務、調用專業工具、理解不同角色需求。在這方面,Info x med的醫學Agent模型表現亮眼:

    在權威MedBench評測中,Info x med獲得94.4分,位居全球第一梯隊,超過DeepSeek、千問,Demini等主流模型。

    多項核心子任務接近或拿到滿分:

    ?多智能體協作:100分(滿分)

    ?角色適應能力:100分(滿分)

    ?思維鏈推理:99.7分

    ?API工具調用:98.1分

    這意味著Info x med不僅能回答問題,還能如同資深醫療助手一樣,協調多個任務、調用專業工具、理解不同角色(醫生/藥師/研究員)的需求差異。

    四、數據不出院,私有化部署讓醫療AI真正可用

    醫療數據屬于高度敏感信息,保護患者隱私,不是可選項,而是必選項。

    Info x med的27B參數模型,只需單張顯卡即可部署運行。醫院可在院內服務器上架設AI系統,患者數據無需離開醫院內網。

    對比來看:

    這意味著:

    ?基層醫院也能用:不需要建數據中心,科室服務器就能跑

    ?數據絕對安全:患者數據不出院,滿足醫療合規要求

    ?模型本地微調:醫院可使用自有院內完成本地化適配,無需任何患者信息

    ?全棧私有化:從算力、訓練到推理,全流程可在客戶側完成

    五、醫學翻譯與語音識別,行業領先

    醫學翻譯測評,全場第一

    Info x med的醫學翻譯模型在NEJM(新英格蘭醫學雜志)文獻翻譯評測中,以50.92分位居第一,超過DeepSeek、通義千問、Kimi、GLM等全部主流商用模型5分以上。

    相比基座模型提升了42.9%,譯文高度貼合人工翻譯效果,且在醫學術語準確性和文獻格式保留方面表現突出——表格逐格翻譯、參考文獻逐條翻譯、掃描件OCR識別,不會“翻譯完格式全亂”。

    醫學語音識別達到行業最優

    Info x med的醫學語音識別(ASR)達到行業最優水平(SOTA):

    ? 純中文識別錯誤率僅1.3%

    ? 數字句錯誤率4.2%

    ? 英文縮寫錯誤率3.6%

    特別針對醫療場景優化:醫生簡短口述時,不會被AI“自動補全成通順句子”(這是很多通用ASR的通病),而是忠實記錄原始內容。

    六、深耕中國醫療市場,服務覆蓋88%執業醫師

    Info x med不是“翻譯過來的國外方案”,而是真正為中國醫療場景量身打造:

    ?覆蓋中國指南:收錄中國臨床指南12,410條,覆蓋中國醫保政策、用藥習慣——國外同類型產品完全缺失這一板塊

    ?數據更新及時:國外UpToDate平均15個月才更新一次,Infoxmed保持高頻更新

    ?交互符合中國醫生習慣:優先給出結論再展開證據,適配門診快節奏工作模式

    ?正版授權數據:4200萬+篇文獻,包含愛思唯爾/威立等頂刊授權,全文PDF收錄率95%+

    用戶規模:

    ? 注冊用戶超200萬+

    ? 覆蓋約88%執業醫師

    ? 合作醫院3,600+家

    ? 合作藥店20.3萬家

    為什么選擇Info x med?

    一句話總結:通用大模型的醫療版是“醫學知識更全的對話機器人”,而Info x med是“數據+模型+評測+落地”的完整循證醫學決策系統。

    關于Info x med與合作

    Info x med致力于以循證醫學方法論驅動AI技術發展,構建涵蓋“系統檢索證據→評估證據質量→結合臨床經驗和患者個體情況的診療應用→追蹤治療效果并改進”的完整證據閉環。依托全球權威醫學文獻數據底座與自研大模型,平臺將數據原子化與證據分層技術融入智能體矩陣,服務在政府機構,醫院,藥企及其他機構,并且覆蓋臨床診療、科研、藥學及健康管理等多場景

    目前,Info x med已深入賦能多行業核心業務:在互聯網醫療領域,助力美團買藥、京東健康等平臺優化在線醫生診療路徑,實現精準薦藥與患者全周期健康管理;在頂級醫療機構,協助北京301醫院推進AI決策系統支持,提升醫生問診與臨床決策效率;在醫藥企業端,已與恒瑞醫藥等藥企達成醫學數據庫合作,支持醫學事務、臨床研發與市場團隊提升文獻綜述、循證證據梳理和競品分析效率;

    我們期待與更多尋求數字化轉型的醫療機構、藥企、科研團隊及互聯網平臺合作伙伴共創價值。

    歡迎各大醫療機構,藥企等登錄Info x med官網咨詢合作


      轉自:中華網

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