規模以上工業增加值同比增長5.3%，工業對經濟增長貢獻率保持在35%左右；前8個月規上工業企業利潤總額同比增長15.7%；數字產業收入同比增長14.6%；裝備工業增加值同比增長7.1%，對工業增長貢獻率達26.6%；工業機器人、數控機床、新能源汽車產量分別同比增長29.1%、13.5%和11%……10月20日，工業和信息化部在國新辦新聞發布會上披露的一組數據，勾勒出前三季度我國工業經濟穩中有進、向新向優的清晰軌跡。
工業和信息化部總工程師王衛明表示，下一步將持續統籌推進擴需求、優供給、強生態，進一步鞏固提升裝備工業競爭優勢，以新一代智能制造為主攻方向，加快推動制造業智能化、綠色化、融合化發展。
工業經濟穩中提質，裝備工業“壓艙石”作用持續鞏固
今年以來，工業經濟保持平穩運行，主要指標平穩增長。王衛明介紹，前三季度，規模以上工業增加值同比增長5.3%，行業增長面超過四分之三，10個工業大省平均增速約7%。工業生產者出廠價格（PPI）連續7個月同比上漲，規模以上工業企業利潤持續恢復。重點行業帶動有力，電子、汽車、電氣機械、通用設備、專用設備、船舶與海洋工程裝備等行業增長較快，對規模以上工業增長貢獻率超過60%。裝備制造業、高技術制造業增加值占規模以上工業比重分別達到37.6%和18.3%。
產業結構向新向優的特征同樣鮮明。前三季度，人形機器人等新產品加速走向市場，創新藥領域成果不斷涌現，6G、腦機接口、生物制造等新賽道加速培育。裝備制造業增加值占規模以上工業比重較上年年底提高0.8個百分點，以人民幣計價機電產品和高新技術產品出口額占出口總值的比重分別較去年同期提升3.8個和4.9個百分點。
商務部國際貿易經濟合作研究院研究員周密在接受中國工業報記者采訪時認為，機電產品出口比重較高，不僅體現出中國制造業的競爭優勢，也反映出中國與其他國家在產業鏈上下游之間形成了更加緊密的合作關系。
在產業結構向新向優的過程中，裝備工業的支撐作用進一步顯現。王衛明強調，前三季度裝備工業保持向好發展態勢，整體運行可用“穩、新、智”三個字概括。
規模“穩”——裝備工業增加值同比增長7.1%，對工業增長貢獻率達到26.6%；高端裝備供給能力增強，工業機器人、數控機床、新能源汽車產量分別同比增長29.1%、13.5%和11%，全國造船完工量同比增長50.7%。
產品“新”——首列具身智能數字地鐵列車9月在柏林國際軌道交通展亮相，智能機器人化身店員制作咖啡、售賣商品，國產第二艘大型郵輪“愛達·花城號”即將建成交付，全球最大27.1萬立方米的LNG船在我國開工建造，16家中國車企旗下25個品牌的新汽車產品亮相巴黎車展。
制造“智”——“人工智能+制造”專項行動深入實施，我國自研AI全直驅數控機床實現突破，整機綜合性能比國家標準提升30%至60%；已累計建成1.3萬余家先進級、500余家卓越級智能工廠，培育15家領航級智能工廠，企業加快探索工程機械共享制造、汽車島式制造、家電敏捷定制等未來制造模式。
“高技術制造業增加值同比增長14.3%，裝備制造業增加值增長10.2%，分別明顯快于規模以上工業整體增速，反映出產業結構升級和創新驅動發展的積極成效。”國家發展改革委投資研究所副所長、研究員郭麗巖接受中國工業報記者采訪時表示。
周密表示，以新能源汽車、智能制造裝備和人工智能產品為代表的新型產品，正在成為中國企業參與國際競爭的重要載體。這些產品不僅面向終端消費者，也越來越多地嵌入其他國家的工業生產和技術應用體系。
以新一代智能制造為主攻方向，推動人工智能與制造業深度融合
新一代智能制造作為人工智能與先進制造技術深度融合的新型生產方式，是我國由制造大國走向制造強國的核心戰略支撐。今年9月召開的全國先進制造業大會明確提出，要以新一代智能制造為主攻方向，加快推動制造業智能化、綠色化、融合化發展。王衛明透露，目前，工業和信息化部正在研究起草新一代智能制造有關政策措施，加快推動人工智能與制造業深度融合。
王衛明表示，發展新一代智能制造，關鍵在于推動人工智能技術與制造業全鏈條深度融合，提升裝備和系統的自感知、自決策和自執行能力，促進生產方式和企業組織形態變革，探索形成新的制造模式，幫助企業降低成本、提升效率，更好滿足多樣化市場需求。工業和信息化部將充分發揮我國人工智能創新活躍和制造業場景豐富的獨特優勢，重點做好四方面工作。
一是梯度培育智能工廠。鼓勵基礎級、先進級智能工廠夯實數字化、網絡化基礎，在研發設計、生產制造、運營管理、售后服務等環節深化人工智能應用；支持卓越級、領航級智能工廠探索新一代智能制造系統架構和未來制造模式，引領行業發展。
二是創新發展智能裝備。支持企業研發智能工業母機、智能機器人、智能檢測裝備和智能控制裝備，提升自適應加工、柔性作業和在線檢測能力；推動智能工程機械、智能農機、智能醫療裝備等研發應用，提升自主作業和智能服務能力。
三是加快智能技術攻關和推廣應用。支持企業圍繞研發設計、生產制造等核心環節建設高質量工業數據集，開發先進適用的垂域大模型和各類工業專用模型，探索工業智能操作系統研發，推動數據、模型、軟件和裝備相互適配、高效協同；圍繞智能排產、參數調優、缺陷檢測、設備運維等場景實施模數共振行動，穩妥開展工業智能體研發與應用驗證，成熟一個、推廣一個。
四是深化智能制造國際合作。推動落實智能制造合作倡議，依托金磚等合作機制加強智能工廠建設、標準規范體系等領域合作，鼓勵企業、科研機構分享先進技術、解決方案和建設經驗，開展供需對接和人才培養培訓，協助合作伙伴建設智能工廠，共同推動制造業轉型升級。
“隨著‘人工智能+’行動深入實施，人工智能技術加快向制造業和生產性服務業滲透，不僅推動傳統產業提質增效，也為信息服務、智能制造和現代服務業發展開辟了新的空間。”郭麗巖認為，從產業端看，人工智能、集成電路、新能源等領域的技術創新和應用場景拓展，有望帶動新一輪產業投資，為經濟增長積蓄后勁。
中國銀行研究院資深研究員王家強對中國工業報記者表示，放眼全球，AI正成為新一輪技術變革核心引擎，數字、能源、生物等技術交叉融合重塑經濟邏輯。“中國同時具備創新與綠色發展兩大突出優勢，歐洲綠色發展突出但創新偏少，美國創新較強但綠色偏弱。”王家強指出，我國多項創新指標位居全球前列，開源大模型、新能源、新能源汽車等實現從跟跑向并跑、領跑跨越。
“在AI的帶動下，短期依靠算力、數據中心投資拉動需求，長期作為通用技術滲透全產業鏈，提升全要素生產率，但供給側釋放存在滯后期，也存在資產泡沫等潛在風險。”王家強提醒說。
展望未來一至兩年，長江證券首席經濟學家伍戈對記者表示，從更長周期看，全球制造業大周期尚未結束。一方面，AI帶動算力與基礎設施投資增長；另一方面，各國仍在重構產業鏈，相關領域支出上升，都有望繼續支撐外需。總體看，有利于中國制造業出口的外部環境未發生變化。
多措并舉穩定工業經濟增長，全力實現年度預期目標
當前工業經濟運行仍面臨需求不足、外部不確定難預料因素增多等風險挑戰。工業和信息化部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示，下一步，工信部將深入貫徹黨中央、國務院決策部署，全面落實全國先進制造業大會部署安排，著力做好四方面工作，全力實現年度預期目標，不斷提升工業經濟運行質效。
著力擴大有效需求。完成新一輪十大重點行業穩增長工作方案年度目標，擴大優質商品和服務供給；加快推進新一代通信網、算力網建設，部署一批標志性工程項目；支持出口企業加強品牌建設、提高產品附加值。
著力打造創新引擎。統籌推進傳統產業升級、新興產業壯大、未來產業培育，促進先進制造業擴容提質；實施新一輪制造業重點產業鏈高質量發展行動計劃，深入開展國家高新區新賽道培育行動，新認定一批專精特新“小巨人”企業和省級創新型產業集群。
著力培育增長動能。縱深推進“人工智能+制造”行動，新建設一批領航級、卓越級智能工廠；新培育一批國家綠色工廠、綠色工業園區、綠色供應鏈；實施第二批萬兆光網試點，加快“算力超市”建設，夯實數字技術底座和網絡基礎設施體系。
著力優化發展環境。深化重點領域無序非理性競爭綜合整治，持續完善光伏、新型儲能等產能監測預警機制；印發實施重點行業標準體系建設指南，以標準提升促進產業升級；加快加力清理拖欠企業賬款。
在裝備工業領域，王衛明表示，下一步，工信部將持續統籌推進擴需求、優供給、強生態，進一步鞏固提升裝備工業競爭優勢，將重點做好三方面工作：
著力擴大有效需求，推動重點行業技術改造和設備更新，釋放存量市場潛力，擴大服務及特種機器人、養老康復裝備、冰雪裝備、內河新能源船舶等等應用，積極培育新需求。
著力優化優質裝備供給，加快推動科技創新和產業創新深度融合，加力實施重大技術裝備攻關工程，提升重點產業鏈供應鏈韌性和安全水平，推動人工智能等新技術與裝備產品深度融合應用，增強優質裝備供給和保障能力。
著力激發行業增長活力，加強對非理性競爭的綜合治理，落實好首臺（套）應用政策，持續完善產業生態。舉辦高質量品牌活動，廣泛凝聚發展共識。
從前三季度數據看，我國工業經濟“穩”的基礎在鞏固、“新”的動能在集聚、“智”的變革在提速。隨著穩增長政策持續落地、先進制造業集群提質升級、新一代智能制造加速推進，工業經濟有望在實現全年預期目標的同時，為構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系積蓄更強動能。（記者 曹雅麗）
轉自：中國工業報
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