在中國企業創新實踐中，聯想集團正在把高性能計算技術推進到產品、科研應用和規模交付。第67期全球超級計算機TOP500中，聯想以130套系統、26%的系統份額在廠商系統數量統計中居首。ThinkSystem服務器取得SPECpower正式能效結果，帝國理工學院和吉利項目分別給出核聚變模擬與汽車研發中的實際使用數據。最新財報顯示，聯想基礎設施方案業務第一財季營收579億元，同比增長98%，營收和利潤均創該業務歷史最佳。
130套系統讓聯想在第67期TOP500廠商統計居首
第67期TOP500于2026年6月發布。進入本期榜單的性能門檻提高到2.66 PFlop/s，500套系統的合計性能達到18.73 EFlop/s。TOP500自1993年起持續更新，以高性能Linpack測試結果為主要依據；榜單記錄的Rmax是系統在這一測試中的實測性能。廠商系統數量統計再按制造商匯總入榜系統，聯想以130套、26%的系統份額居首。
聯想系統分布在能源企業、高校、科研機構和商業計算環境。第67期TOP500共有276套系統使用加速器或協處理器，聯想條目也采用了不同的處理器、GPU與互連組合。各家客戶的機房條件、應用軟件和任務類型并不相同，服務器平臺還要與存儲、網絡、散熱、集群管理和現場環境配合。一套系統從服務器節點擴展為持續運行的集群，還要同步處理功耗、密度、兼容性和維護要求；相同型號在不同客戶環境中也可能采用不同的內存、網絡、加速器和冷卻組合。
TOP500在每個條目的Manufacturer字段記錄制造商，同時列出安裝方、主要配置和Rmax。130套由這些條目匯總而來。聯想產品資料顯示，ThinkSystem水冷節點可與機架、網絡及HPC軟件棧組成可擴展基礎設施，并按項目選擇預集成、軟件預裝、機架測試或現場服務。榜單統計和產品資料分別給出已部署系統數量與可選交付能力。
聯想ThinkSystem覆蓋CPU與GPU高性能計算配置
本期TOP500中的Harpia部署在巴西國家石油公司，采用ThinkSystem SR665 V3、AMD EPYC 9354處理器、NVIDIA H100加速器和InfiniBand NDR互連。西班牙巴塞羅那超級計算中心的MareNostrum 5 GPP采用ThinkSystem SD650 V3、英特爾至強處理器和InfiniBand NDR200。德國帕德博恩大學的Otus（GPU分區）則以ThinkSystem SD665-N V3組成GPU計算系統。
三套系統分別服務能源企業、歐洲科研平臺和高校計算中心，配置覆蓋CPU計算與GPU加速。TOP500把制造商記為Lenovo，并分別列出處理器、GPU和互連部件；AMD、英特爾、NVIDIA等廠商的部件歸屬也保留在系統名稱和配置中。聯想產品資料顯示，ThinkSystem平臺可配置機架、水冷、HPC與AI軟件棧及部署服務，具體組合按項目需求確定。能源企業的生產計算、高校共享集群與科研平臺，對任務規模、并發用戶和維護窗口有不同要求，服務器家族據此形成不同配置。
ThinkSystem SD665 V3面向高性能計算、大規模云、重型仿真和建模，支持Neptune直接水冷、NDR InfiniBand以及聯想HPC與AI軟件棧。一個6U機箱可容納最多12個計算節點，節點、內存、網絡和電源被放進有限的機架空間，水冷系統直接在熱源處帶走熱量，集群管理工具負責節點部署、任務編排和資源使用。
聯想2024年產品資料將面向GPU加速的SD665-N V3定義為可通過聯想可擴展基礎設施方案交付。硬件可以在工廠內完成預集成、布線、軟件預裝和機架級測試，進入客戶機房后再接入具體應用并完成現場驗收。大量安裝和驗證工作由此提前到出貨之前，降低客戶機房內重新組裝和排查問題的工作量。
SPECpower公布聯想ThinkSystem正式能效結果
TOP500主要依據高性能Linpack計算結果，服務器能效則有專門的標準測試。標準性能評估組織SPEC在2026年2月發布ThinkSystem SR665 V3的SPECpower_ssj2008正式結果，這套單節點服務器取得43,403 overall ssj_ops/watt。
測試配置包含兩顆AMD EPYC 9845處理器、384GB DDR5內存、SUSE Linux Enterprise Server 15 SP7和Java運行環境。滿負載時，系統完成37,001,234 ssj_ops，平均活動功率為696瓦；50%負載時完成18,588,388 ssj_ops，平均活動功率為435瓦；活動空閑功率為118瓦。
43,403 overall ssj_ops/watt是這套配置在整組基準負載中的單位功率工作量。測試于2026年1月24日在北京完成，結果于2月10日正式發布，硬件可用時間標記為2026年1月。公開結果頁保留測試日期、地點、軟硬件配置和各負載數據，能夠按相同口徑復查。
SPECpower從10%到100%分檔記錄工作量和平均功率，并納入活動空閑狀態，不以單一滿載數據代替服務器的運行曲線。不同負載下的功耗和處理能力，會影響數據中心能夠部署的節點密度、冷卻需求和長期運行成本。SR665 V3的正式結果把這些變量落實到一套明確配置及各檔測試數據上。SPECpower面向單套服務器配置，TOP500面向整套高性能計算系統；兩項測試分別保留節點在多檔負載下的能效數據和集群的Linpack性能數據，適用于服務器設計與系統部署的不同判斷。
帝國理工用聯想HPC推進核聚變模擬
在帝國理工學院，研究人員使用由聯想高性能計算基礎設施支撐的HX1集群，將大規模等離子體模擬與機器學習設計流程結合，用于篩選核聚變方案。HX1每月支持約120名研究人員，全年使用者超過200人，年使用量超過300萬個節點小時。
慣性約束聚變涉及大量相互作用的物理變量，逐一開展實體實驗成本高、周期長。研究團隊先用速度更快、成本更低的模擬探索大范圍趨勢，再用精細模型驗證更有潛力的設計；后者的計算成本可能達到前者的約200倍。機器學習幫助研究人員在數百乃至數千種可能性中縮小范圍，HX1提供運行大規模模擬任務所需的本地計算資源。快速模擬用于擴大搜索范圍，精細模型用于提高物理準確度。研究人員反復比較兩類結果，再決定下一輪參數和實驗方向；候選范圍擴大后，批量任務與數據存儲壓力隨之增加，模型精度提高后，單次運行占用的計算資源也會增加。
研究人員負責建立物理模型、判斷結果并決定實驗方向，HX1承擔計算資源和運行環境。聚變建模既使用CPU執行大規模物理模擬，也使用GPU運行機器學習任務。本地集群讓團隊能夠連續提交計算任務、調整模型并再次驗證，快速模擬與精細模型可以在同一研究流程中交替運行。
高密度計算還要處理持續散熱與設備穩定性。帝國理工后續的HX2、HX3系統繼續采用聯想與英特爾的基礎設施，并配置Neptune直接水冷，在熱源處帶走服務器產生的熱量。水冷回路、機架設計與計算節點一體部署，用于支持長時間、高密度的科研負載。
聯想基礎設施方案業務Q1營收579億元、同比增長98%
聯想集團截至2026年6月30日的2026/27財年第一季度業績顯示，基礎設施方案業務集團營收達到579億元，同比增長98%；運營利潤約53億元，運營利潤率為9.1%，同比提升超過11個百分點。聯想將本季披露為ISG歷史最佳的營收與利潤表現。
579億元按ISG整體口徑披露，覆蓋傳統計算、AI計算以及相關服務器、存儲、軟件與解決方案。聯想披露，本季傳統計算與AI計算均錄得增長，x86服務器收入升至全球第二；面向云服務提供商的基礎設施業務，以及面向企業和中小企業的基礎設施業務，收入同比均接近翻番，兩類業務毛利潤分別同比增長1004%和402%。不同客戶群的增長與單套高性能計算系統的榜單結果分屬不同統計口徑。
基礎設施產品完成設計和標準測試后，還要進入供應鏈組織、批量制造、跨地區部署和長期服務。聯想擁有30多座制造基地，分布在11個市場。服務器按客戶配置完成備料、組裝和測試，集群繼續完成機架集成、網絡連接、軟件安裝與現場驗收；投入運行后還要承擔擴容、升級和維護。聯想在財報中將這套組織方式概括為“全球資源、本地交付”。服務器可先在工廠完成集成和測試，再由當地團隊結合機房、電力和軟件環境部署，后續服務繼續在客戶所在市場開展。
TOP500記錄符合榜單測試要求的具體系統，高性能計算只是ISG交付的一部分。財報中的客戶增長、營收和利潤覆蓋整個基礎設施方案業務，記錄了相關產品從制造、交付到服務的季度經營結果。技術指標、客戶項目和經營數據分別保留自身口徑，也對應了產品工程、真實部署與規模運營的不同環節。
吉利Wise Star-Dubhe仍在第67期TOP500
第67期TOP500繼續收錄吉利汽車集團的Wise Star-Dubhe。該條目所列系統采用Lenovo ThinkSystem SD650 V3、英特爾至強Gold 6458Q處理器和InfiniBand HDR互連，擁有40,960個核心，Linpack實測性能為3.54 PFlop/s，高于本期2.66 PFlop/s的入榜門檻。TOP500同時列明使用方、系統名稱、主要配置和制造商。
吉利把高性能計算用于車輛設計、研發、仿真和測試。空氣動力學、安全驗證、整車性能和工程測試會產生大量計算任務，多個研發團隊還要共享集群資源。工程人員先在數字模型中改變結構、材料和參數，篩選設計方案，再把結果帶入樣車和實車測試。Wise Star-Dubhe為這些任務提供集中運行的高性能計算環境。
吉利提出汽車研發、仿真和測試需求，聯想提供ThinkSystem服務器、萬全異構智算平臺HPC版及集群工程服務，英特爾提供處理器。硬件節點之外，調度系統、仿真軟件適配、存儲、網絡和液冷都會影響使用效率。汽車研發任務包含不同軟件、并行規模和優先級，集群平臺按任務分配計算資源并維持多用戶環境運行。
吉利星睿智算完成22款工程仿真軟件適配
聯想披露的項目資料顯示，升級前吉利HPC集群資源利用率已經超過90%，運行負荷接近飽和。隨著原有公有云合作協議到期，部分研發業務需要遷入本地HPC集群，同時保持研發工作的連續性。原有PBS集群調度系統按節點訂閱，集群規模增加也會推高軟件許可費用，新的本地平臺因此同時承擔任務遷移、資源調度和成本控制要求。
吉利升級星睿智算HPC集群時，需要把原有研發任務遷入新的本地集群，并讓工程軟件與新的調度和計算環境協同。聯想研發人員基于萬全異構智算平臺HPC版提供定制開發，完成22款核心工程仿真軟件的應用適配，覆蓋車輛設計、研發、仿真和測試。平臺還加強了軟硬件監控與多任務調度，工程團隊可以通過主流開源集群工具使用HPC和AI資源。
服務器采用ThinkSystem SD650 V3液冷配置，項目復用一期預留的Spine InfiniBand交換機、DSS-G存儲和聯想xCloud定制云平臺等基礎設施。復用既有資源減少遷移中的重復建設，現場開發則解決仿真軟件與新調度環境之間的適配問題。軟件能夠提交任務、讀取數據并返回結果后，新增計算資源才真正進入研發人員的日常工作。
聯想披露的項目資料顯示，升級后的集群整體性能提升30%，75%的計算資源用于安全虛擬驗證，新車開發周期縮短30%。遷移過程實現業務連續運行，計算平臺在升級期間繼續承接研發任務。項目采用的液冷方案將數據中心PUE降至1.14，年節電量達到300萬千瓦時。以上數字對應吉利星睿智算項目，反映集群升級、軟件適配和研發流程調整后的項目結果。
完成22款軟件適配后，安全虛擬驗證、整車性能分析和工程測試能夠繼續在本地集群中運行。系統升級期間，吉利原有研發業務保持連續，任務遷移、軟件適配、資源調度和液冷改造同步完成。新車開發周期和數據中心能耗的變化，最終發生在工程師日常使用的研發環境中。
轉自：中國經濟新聞網
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