近日，智慧眼科技股份有限公司正式參與《中西醫結合AI數據集構建標準》團體標準編制工作。該標準由中國電子裝備技術開發協會歸口管理，旨在為中西醫結合人工智能應用提供統一、規范的數據基礎。
2026年6月，國家數據局印發《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》，明確將醫療衛生列為19個重點領域之一，要求到2028年底建成一批經過應用驗證的行業高質量數據集。這一部署對醫療數據的標準化、規模化提出了更高要求，也加速了人工智能技術與中西醫結合領域的深度融合，使中醫藥傳承創新迎來智能化發展的重要契機。
然而，中醫藥領域長期面臨數據資源分散、標注標準缺失、中西醫術語編碼差異顯著等問題，現有標準對中醫元素納入不足，難以滿足高質量數據集建設與AI模型訓練的現實需求。
針對上述痛點，本標準擬規定中西醫結合AI數據集構建的總體要求，涵蓋數據來源與采集、數據元定義與編碼、數據標注規程、質量評估及安全隱私等方面，適用場景包括臨床科研、AI訓練和輔助診斷系統開發。其中，數據元標準化將參照LOINC、SNOMED CT、ICD等國際標準，結合中醫國家標準及中醫藥學語言系統編碼體系，建立統一的編碼映射規則，將患者特征劃分為個人屬性、癥狀表現和診斷三個維度，實現中西醫術語體系的標準化對接；數據標注規范明確人員資質、流程及質控復核機制，確保結果的一致性；質量評估建立完整性、準確性、時效性等多維指標體系；安全倫理方面遵循國家相關法規，明確數據采集、存儲、傳輸和使用規范。
作為國家專精特新“小巨人”企業，智慧眼長期深耕醫療AI領域，自主研發的“砭石”大模型融合名老中醫臨床智慧，構建了覆蓋“癥狀—證候—疾病—治法—方劑”全鏈路的知識圖譜，訓練數據涵蓋百萬級醫案、逾50萬方劑及萬余篇專業文獻，可對480種常見病癥開展專業化辨治。基于該模型推出的智能中醫輔助診療系統，經多家三甲醫院聯合驗證，辨證準確率超90%，積累了豐富的中西醫數據資源和實踐經驗。
智慧眼將以此次參編為契機，充分發揮自身優勢，攜手更多醫療機構與行業伙伴，共同推動中西醫結合AI數據集標準的落地應用，加速中西醫結合AI從“可用”走向“善用”，為中醫藥傳承創新與數字化轉型貢獻力量。
轉自：北青網
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