2026年，智能駕駛行業的技術敘事正在發生一次根本性的轉向。當行業還在圍繞“端到端”的數據閉環與場景覆蓋率進行軍備競賽時，頭部玩家已經開始將討論引向一個更底層的維度——物理世界規律的預訓練。
在卓馭科技CEO沈劭劼看來，過去幾年的端到端模型將智駕的通用能力從40分提到了70分，但行業很快發現了一個新問題：跨地域、跨垂類拓展時，高昂的泛化成本幾乎讓研發推倒重來。每進入一個新場景、新國家、新車型，都要重新采集數據、重新訓練、重新驗證。
因此他給出了一個明確的判斷：“智能駕駛只是物理AI的初始形態，絕非終局，未來存活下來的智駕公司都將轉型為移動物理AI公司。”他將其定義為“生存判斷”而非戰略選擇。
隨后卓馭正式發布“移動物理AI，智能一切移動”戰略。核心并非打造某一款車的智駕方案，而是構建一套可支撐乘用車、商用車、無人物流及未來出行等多垂類業務持續演進的統一能力底座。
同期，卓馭發布了行業首個面向移動物理AI的原生多模態基礎模型。不同于傳統的多模型拼接或模塊疊加方案，該模型在技術底層就完成了對物理世界通用規律的預訓練——慣性、摩擦力、碰撞代價——支持視頻、文本、動作、語音、地圖等多模態統一表征。
關鍵差異在于“原生”二字。與其他VLA方案不同，卓馭的模型沒有顯式的語義翻譯環節，所有模態在統一框架下完成訓練，目標是實現Zero-shot零數據知識遷移——跨垂類開箱即用，覆蓋鋪裝與非鋪裝路面、室內與室外等全場景。該模型已于2026年內推送至乘用車與商用重卡。
這套邏輯已在量產端跑通。乘用車領域，卓馭累計量產車型已超過50款，定點合作車型突破130款，合作客戶及生態伙伴達35家。
商用車領域，卓馭已與中國TOP6重卡品牌全部建立合作，首款高速NOA產品已進入量產階段。聯合宇通打造的客車NOA也將量產交付，覆蓋高速NOA、城區NOA及自主停泊。
出海端。卓馭歐洲總部在德國布倫瑞克開業，與大眾汽車集團基于ID.Buzz開展下一代智駕概念驗證合作。制造端，卓馭常州工廠正式落成投產，“深圳+常州”雙制造基地布局全面成型。
這場轉向并非卓馭獨行。華為乾崑智駕ADS 5采用WEWA 2.0架構，被明確定義為“面向自動駕駛的AI智能體”；小鵬第二代VLA大模型從3D空間理解跨越到4D時空理解；Momenta的R7強化學習世界模型也實現量產首發，這幾家企業選擇了不同路徑，卻指向同一個方向——通用物理AI。
從端到端到物理AI，表面上是技術路線的演進，本質上是智駕行業從“數據量堆積”到“通用化物理智能”的范式轉移，是智駕終局未來的方向。
轉自：東營網
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