10月14日，“贏在AI時代——瞭望·企業家AI大講堂”（簡稱大講堂）具身智能與機器人核心部件產業創新發展專場在上海舉行。大講堂聚焦關鍵技術、核心部件和真實場景驗證，邀請行業專家、具身智能與機器人頭部企業，核心零部件企業及投資機構負責人等共同開展知識分享，攜手打造集前沿授課、通識訓練營、產業對接于一體的高層次學習與產業對接平臺。
（圖為大講堂現場）
大講堂由瞭望智庫、中視至誠文化傳媒、陽光媒體集團主辦，華創智驅（上海）科技有限公司聯合主辦，共設置了“理解AI·看見未來：從技術前沿到產業判斷”“運用AI·走進產業：從真實場景到賦能千行百業”“以AI重構·共建生態：從規模應用到產業協同”三個篇章，以開篇導學、政策導學、四堂主題課程、兩場AI通識課訓練營，以及產業協同行動等學習交流形式，將AI前沿認知、產業發展判斷、技術創新實踐和資源協同有機貫通。
理解AI：趨勢、邊界與價值
近日印發的《關于發展新質生產力的意見》提出，全面實施“人工智能+”行動，明確要推進人工智能對傳統產業的改造和在各行業應用，確保人工智能安全、可靠、可控。當前，智能技術正由數字領域加速向實體產業延伸，“人工智能+”已成為提升制造業競爭力、培育新質生產力的重要引擎，為傳統產業轉型升級提供新的技術支撐。如何正確認識人工智能的發展趨勢、技術邊界與應用價值，對企業經營者提出了新的要求。
（圖為楊瀾在開篇導學環節作專題主講）
10年前，資深媒體人、陽光媒體集團董事長楊瀾曾帶領團隊走訪全球多家頂尖實驗室，與人工智能領域權威學者深入交流，并制作系列紀錄片《探尋人工智能》。在本次大講堂上，楊瀾以《AI時代，一場認知的革命》為題作專題開篇導學，結合長期以來對人工智能發展的觀察與思考，分析了AI時代認知領域發生的顯著變化。
楊瀾表示，過去十年，人工智能已從實驗室加快走向智能體和千行百業，企業面對的不只是工具升級，更是認知、組織和工作流的重構。她提出，“認知革命首先要發生在企業主要負責人的大腦當中”，企業決策者需要把AI與真實業務、客戶價值結合起來，不能只追求部署智能體，更要關注流程優化、成本改善、利潤增長等實際經營結果。
人工智能技術發展不僅關系產業競爭，更涉及技術治理與價值導向。第十四屆全國政協委員、工業和信息化部原副部長王江平以《“上善”：中國AI應有的IP特質》為題進行政策導學，講解了他對中國人工智能發展理念和實踐路徑的理解與思考。
王江平提出，中國AI發展既要重視提升創新能力，也要重視技術治理和價值引導。“AI如水，治理AI當如治水。”他認為，需推動價值、制度和哲學層面的動態對齊，讓技術應用在安全、可信、普惠的邊界內發展；面向制造業，AI要聚焦企業痛點和競爭力提升，關鍵決策仍應保持人的主體性。
國際核能院院士、國際人工智能科學院院士張勤以《可信人工智能及其應用》為題講授學術前沿第一課，講授權威角度對可信人工智能的技術基礎及應用方向的分析研判。
張勤表示，在醫療、工業控制等低容錯率場景，人工智能的安全可靠不能只依賴統計相關性。“我們需要用可信的人工智能來應對低容錯率的應用場景。”他提出，推動數據驅動的模式識別與基于因果關系的邏輯推理相結合，增強人工智能在嚴肅應用中的可信能力。
沙利文中國主管合伙人兼總裁王晨暉以《人形機器人走向真實應用：全球商業化進程與發展趨勢》為題帶來創新趨勢第二課，從全球產業視角分析人形機器人的商業化進程與發展趨勢。
王晨暉表示，人形機器人從樣機走向商業化，關鍵取決于本體及核心硬件、具身智能、生產場景部署與客戶驗證、規模化生產交付等能力協同成熟；未來核心部件成熟和更多真實場景驗證，將共同推動機器人穩定參與實際工作，并形成效率與成本上的價值。
從前沿趨勢到發展理念，從可信技術到產業前景，多維度的專業課程講授為企業管理者和業內人士更好認識人工智能技術發展、研判產業機遇提供了深度知識賦能。
推動具身智能現實落地
隨著人工智能向物理世界延伸，具身智能和機器人產業迎來新的發展機遇。與此同時，從技術演示走向真實場景，從單項能力突破走向穩定可靠的規模化應用，具身智能產業仍然面臨一系列工程技術與產業化挑戰。
機器人關節、精密傳動等核心部件，是機器人實現精準運動和可靠運行的重要基礎。不同應用場景對精度、負載能力、效率、穩定性及成本提出了差異化要求，如何在多重指標之間取得合理平衡，直接關系整機性能與應用價值。
埃夫特智能機器人股份有限公司副總裁張帷講授產業應用第三課《工業具身落地路徑探討》，重點探討了具身智能進入工業生產場景的技術要求、落地路徑和生態建設等關鍵問題。
張帷表示，具身智能要在工業領域實現真正落地，不能僅停留在抓取等表層演示，需要實現多機協同、工藝耦合等復雜技能，并以人為中心采集多模態、交互及工藝知識數據，提升技能模型泛化能力。在落地路徑上，需推動數據驅動與可解釋機理模型融合：大模型負責理解、規劃與泛化，機理模型保障焊接、噴涂等高精度任務穩定執行；在生態建設方面，需要打通操作系統、數據平臺、開發環境和后訓練工具，降低部署門檻，賦能集成商與開發者，形成通用技術底座和行業協作生態，加速規模化應用。
（圖為李哲發布核心部件創新成果）
在第四課應用案例核心部件創新環節，華創智驅首席技術專家、哈爾濱工業大學（威海）機械工程系教授李哲，以《從需求到答案：重新尋找機器人關節的性能平衡》為題，發布華創智驅在精密傳動和機器人電動關節方面的技術與產品創新；中國機器人工業編委會成員、中國(國際)機器人與高端裝備產業聯盟戰略發展委員會主任岳雙榮從產業政策、產學研協同和應用驗證等角度作了延伸分享。
李哲介紹說，針對傳統諧波、行星、RV（Rotary Vector旋轉矢量）等技術路線在精度、剛性、重量、壽命、效率和反向驅動之間存在的取舍，華創智驅選擇一體化少齒差軸承式減速器路線，重點探索多項性能的綜合平衡。
在結構上，該方案將齒輪與軸承進行一體化設計，并進一步把減速器、電機、驅動器、傳感器和剎車裝置集成為機器人電動關節，通過定制電機實現更緊湊、扁平的模組形態，并支持即插即用。據企業現場發布的數據，相關產品可承受6倍額定扭矩瞬時沖擊，回程間隙控制在1弧分以內，并面向人形機器人、仿生機器人、協作機器人等不同場景進行適配。李哲將其概括為：“從一顆減速器，到一個機器人電驅關節，客戶拿到的不是零件，而是能力。”
岳雙榮認為，核心零部件真正實現產業化，不能停留在實驗室成果和單項指標上，還需要材料、工藝、檢驗檢測、整機應用和長期驗證等環節協同推進。他認為，產學研協同和真實場景驗證，是核心部件從“能用”走向“好用”、再走向規模應用的重要路徑。
實現具身智能規模化應用
具身智能涉及人工智能算法、智能控制、精密制造、整機集成和場景應用等多個環節，技術鏈條長、參與主體多。如何推動產業鏈上下游加強協同，打通技術研發、測試驗證和商業應用之間的銜接環節，成為產業發展面臨的現實課題。
針對上述問題，大講堂設置了兩場AI通識課訓練營，邀請科研機構、機器人整機企業、核心部件企業及產業投資機構代表共同參與，圍繞產業發展中的關鍵問題展開深度交流。
（圖為大講堂AI通識課第一場訓練營研討現場）
第一場訓練營由楊瀾擔任召集人，圍繞《AI真正進入物理世界：機器人規模應用還缺什么？》展開討論。
華創智驅總經理常艷梅、哈爾濱工業大學（威海）材料科學與工程學院教授張洪濤、金沙江聯合資本管理合伙人周奇、北京極智嘉科技股份有限公司創始人鄭勇、慧侖科技創始人張愛民等參與交流，相關人士從科研創新、核心部件、整機應用及產業資本等不同角度，探討機器人從技術可行走向商業可行需要解決的現實問題。嘉賓們認為，機器人規模化應用的關鍵正在從“樣機能不能動”轉向“產品能否長期穩定運行、批量制造并形成商業閉環”，這要求核心部件、整機系統、制造品控和真實場景驗證等環節協同成熟。
常艷梅表示，核心部件企業需與整機客戶共同開展真實工況驗證，持續提升國產減速器的可靠性和穩定性，真正地把樣品推向規模應用。張洪濤、鄭勇、張愛民、周奇等分別從材料工藝、技術與場景融合、制造品控體系及產業資本等角度，提出了推動機器人規模化應用的關鍵條件。
（圖為大講堂第二場AI通識課訓練營研討現場）
第二場訓練營由中視至誠文化傳媒董事長趙智擔任召集人，圍繞《具身智能下一程：規模化應用的產業價值將在哪里重構？》展開交流。
俄羅斯交通科學院外籍院士程光、廣東華沿機器人股份有限公司董事長王光能、眾擎機器人聯合創始人姚淇元、容億投資創始合伙人劉宏春、它石智航副總裁劉華等參與討論，業內人士從技術創新、產業應用、商業化路徑與資本賦能等不同維度，探討具身智能下一階段的發展機遇。嘉賓們認為，具身智能的規模化應用有望率先在需求明確、價值可衡量的場景中形成突破，物流、工業焊接、柔性制造等成為重點討論方向。
姚淇元表示，機器人商業化的重要標志，是進入真實生產場景后能夠創造實際價值，讓客戶真正愿意付費。程光、王光能、劉宏春等分別從產業需求、場景應用和投資回報等角度提出，真實訂單、持續交付和可持續的商業閉環，是推動具身智能形成規模化產業價值的重要條件。
兩場訓練營將不同產業主體的實際需求與專業判斷引入同一交流場景，為整機企業與核心部件企業、科研機構與產業資本之間的信息交流和資源對接提供了機會。
共建合作生態 推動產業協同
在技術創新不斷向產業縱深推進的背景下，具身智能的發展不僅需要單項技術突破，更需要研發、制造、應用和資本等不同環節形成有效協作。
圍繞具身智能產業發展中的共性問題，大講堂現場啟動了“具身智能核心技術創新與產業協同行動”，呼吁以真實需求牽引技術創新，加強關鍵核心技術協同攻關，推動真實工況測試驗證，發揮產業資本賦能作用，共建開放合作產業生態。
（具身智能核心技術創新與產業協同行動啟動儀式）
瞭望周刊社副總編輯、黨委常委劉旸輝在作課堂總結時表示，大講堂課程科學新穎、內容系統扎實，從認知破題到落地實踐、再到生態共建，較好體現了理論研判與產業實踐緊密結合。未來，這一學習平臺將以政策解讀為引領、以產業賦能為核心，幫助人工智能領域理解技術邊界、識別應用價值、對接場景資源，推動AI從技術展示走向規模應用、從單點創新走向產業協同，以智力思考和知識賦能助力全面實施“人工智能+”行動。
在配套的產業交流活動中，大講堂聘任了首批12位特聘講師。這些特聘講師來自高校科研、機器人整機、核心部件、產業投資等不同領域。未來，特聘講師將通過大講堂、專題訓練營及產業交流等形式，圍繞人工智能前沿趨勢、產業實踐與企業應用開展專業分享，進一步推動專業知識、產業經驗與企業實際需求有效銜接。（文中圖片均來自瞭望智庫）
轉自：界面新聞
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