在數字化轉型浪潮席卷各行各業的當下，工業數據分析人才缺口持續擴大，兼具產業認知、數據分析能力與AI應用本領的復合型人才，成為市場爭相搶奪的對象。來自香港嶺南大學的工業數據分析理學碩士（MScIDA），AY27-28學年現已開放申請，為想要投身數智產業、希望完成專業轉型的同學，提供高質量深造選擇。
嶺南大學在泰晤士高等教育大學影響力排名蟬聯優質教育第一，重視全人發展，教學實力備受業界認可，為修讀本課程的學子搭建起優質的學習平臺與發展土壤，讓同學們在濃厚學術氛圍中夯實專業能力，拓展職業發展邊界。
跨專業友好，打破背景壁壘
不少意向同學會擔心，沒有理工科、計算機相關本科背景，能否就讀數據分析類碩士？本項目充分尊重跨學科視角，對跨專業申請者十分友好。
課程不只接收工程、計算機、統計等相關專業申請者，同樣歡迎其他學科背景的同學投遞申請。針對基礎薄弱的同學，配套前置預科學習方案，補齊編程、統計基礎短板，助力不同專業背景的學子順利踏入工業數據分析賽道，實現職業方向轉型。
申請者需滿足以下條件：
· 持有由本大學認可的高等教育機構授予的相關學士學位
· 取得同等資歷、或提供令人滿意的學術和專業成就證據
· 如所取得之學位并非以英語為授課語言，則應取得以下其中一項英語能力證明：
1. 網上托福考試
· 最低79分（2026年1月21日及之前參加的考試）；或
· 總分4分（2026年1月21日及之后參加的考試）
2. 雅思（學術）6.0分或以上；或
3. 全國大學英語六級考試（CET-6）最低450分；或
4. 被認可考試的同等成績或資歷
即日接受申請，把握申請先機
嶺南大學工業數據分析理學碩士AY27-28學年申請通道現已正式開啟，有意向的同學可即刻提交報名。課程聚焦工業場景下的數據處理、AI落地、智能決策，課程覆蓋智能制造、智慧物流、醫療健康、城市數字化等多元行業方向，畢業之后可面向數據分析師、業務分析師、數字化顧問等多元崗位就業，就業賽道廣闊。
有關課程設置、學費及各項安排可能有所調整，請以大學官網公布為準，歡迎前往官方頁面查閱完整招生信息，獲取權威準確的項目說明。
轉自：和訊網
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