開源共享賦能創新 中國AI智惠世界


    中國產業經濟信息網   時間:2026-08-25





      在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上,習近平主席提出攜手構建公正合理的全球人工智能治理體系,其中第一條就是“堅持開放共贏,驅動創新發展”,鼓勵開源開放、合作共享。就在這次會議前后,國產開源大模型密集上新:Kimi K3以2.8萬億參數成為全球最大開源模型,阿里千問、DeepSeek等也紛紛跟進。開源,正在成為中國人工智能最鮮明的標識。


      2026年7月27日,國內人工智能企業月之暗面宣布,將最新旗艦大模型Kimi K3全量開源。值得關注的是,這并非中國大模型的首次開源,但能拿出2.8萬億參數級別的旗艦模型全量開放,在全球范圍內尚屬首次。


      2.8萬億參數是什么概念?如果把大模型比作一個人的大腦,參數量就相當于神經元的連接數量。


      月之暗面Kimi技術成員付強:“參數越多,我們就能夠構建一個更復雜的神經網絡,它在思考過程中就可以進行更復雜的推理。2.8萬億個參數,這個參數量跟所有已經發表的開源模型相比都是一個非常巨大的數字,是目前已知開源模型中最大的。”


      更讓人驚訝的是,月之暗面這次開源的,不只是模型權重,還包括技術報告和三項底層模型訓練方法。


      什么是開源呢?我們可以把大模型比作餐館。用閉源模型就像去餐館吃飯,菜好吃,你帶不走,想吃只能來餐館;而用開源模型呢,就是向你敞開餐館的秘密,你可以來餐館吃菜,也可以把食材帶回家自己做,也可以改配方,甚至可以賣自己改良后的版本。具體來說,模型權重,相當于成品菜,下載下來直接能用;技術報告和底層方法,相當于菜譜和獨門技法,你可以學、可以改、可以做出自己的新菜。


      付強:“把底層技術共享出來以后,別人可以仿照這樣的技術去訓練自己的模型,或者可以了解這次的開源模型,它是如何一步一步通過訓練走到今天這一步。”


      Kimi K3一開源,就在全球最嚴苛的Frontend Code Arena前端代碼競技場以1679分登頂。在7月17日的世界人工智能大會上,雖然只有簡單的視頻介紹,但Kimi的展位依然引起了不少慕名前來技術交流或者現場體驗的國內外觀眾。


      模型上線僅僅48小時,用戶請求量就大幅超出預估,逼近現有集群的承載極限,月之暗面被迫宣布暫停C端新用戶訂閱。有業內觀點將此次事件類比為“DeepSeek 2.0時刻”。那么,這個讓大家為之驚喜的國產開源大模型,到底能干些什么呢?


      Kimi K3制作了一個芯片設計的動畫。你以為K3只是做了一個這樣的動畫片?其實不是,這只是K3記錄了設計芯片的過程,實際上它自己真實地設計出了一款面積為4平方毫米,集納了超過100萬個計算單元的芯片。


      這樣一個芯片設計的工作,通常需要多位成熟的芯片設計師協同攻堅。而K3,只拿到了一句最簡單的提示詞,就自主完成了全流程。


      付強:“它能夠獨立去獲取這些數據,同時做獨立思考,然后對數據進行交叉驗證。自己還可以在交叉驗證結果上再做一些計算,看這些結果對不對。所有這些能力都代表了它智能的提升。”


      Kimi K3的發布,只是近期國產開源大模型密集上新的一朵浪花。今年7月份以來,中國開源大模型迎來密集爆發期:7月31日,DeepSeek發布了DeepSeek-V4-Flash正式版,其智能體能力大幅增強;8月13日,又發布了DeepSeek-V4-Pro正式版。


      8月3日,阿里巴巴發布新一代旗艦大模型千問3.8MAX,總參數量達2.4萬億,并隨后開源。


      全球最大開源AI模型平臺2026年春季報告顯示,中國研發的開源模型下載量已占全球總量的41%,超越美國位居世界第一。在全球主流大模型調用榜單上,排名前五位的模型全部來自中國團隊。過去12個月里,國產模型有9個月保持著全球開源模型的規模上限,迭代節奏持續領跑全球。


      中國信息通信研究院副院長魏亮:“反映出我國開源模型已經進入到全球開發者和企業實際應用體系中,我國的開源模型已經成為全球人工智能創新生態的核心貢獻者。”


      那么,中國的AI企業,為什么愿意把花費巨資訓練出來的這些模型開放給全世界?


      付強:“我們也希望通過這樣的過程,第一能夠讓所有人都了解我們技術進步的過程,一步一步走過來的腳印;另外帶動整個開源行業一起發展,持更加開放和普惠的態度。希望在模型發布之后,能夠讓更多的人一起享受人工智能技術進步所帶來的技術革新。”


      開放和普惠,是中國開源大模型的核心態度。正是這種態度,才使開源大模型快速進入企業,助力生產,變成看得見摸得著的真實生產力。


      一塊屏幕上正在進行著產品檢測的工作。短短幾秒鐘,產品上的缺陷被AI識別出來,并給出了修復方案,還直接操控機床完成了修復。


      這套AI系統的技術底座叫藍鯨顯示大模型,是京東方研發設計的,但是,它的基礎模型則是采納了國產開源大模型。


      京東方高級副總裁、聯席首席技術官姜幸群:“一個是成本優勢,因為它免費;另外一個是,要結合實際應用場景,把模型和應用場景做深度適配,開源模型就具備這個優勢。這個大模型是部署在企業的私域里面,這樣信息安全、數據安全能夠得到最大程度的保障。”


      成本更低、可深度定制、可私有化部署,這三大優勢讓京東方這樣的制造企業,能夠把通用的開源大模型,通過二次訓練變成為自己所用的“行業大腦”。目前,藍鯨顯示大模型已經在京東方全國各地工廠應用,覆蓋生產制造、創新應用和企業運營等多個環節,實實在在地提升了效率、降低了成本。


      如今,國產開源大模型的賦能,正在深度融入制造業、能源、交通、金融、醫療等實體經濟重點領域,從大企業到小微創業者,都在從中獲益。它讓人工智能的創新紅利,不再局限于少數頭部機構,變成千行百業都能共享的普遍服務。


      開源大模型正在千行百業扎根生長,但也有人提出疑問,相比于封閉系統的閉源大模型,敞開大門的開源大模型會不會有更加多的安全風險呢?


      伏羲智庫理事長、清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東:“開源是走的另外一條安全改進的道路,因為開源,所以就會有大量人使用。在使用過程中,大家本著開源精神,發現漏洞就及時報漏洞,會有另外擅長的人迅速完善,所以這個閉環會比較快。”


      事實上,不論是開源還是閉源,安全風險都會存在,都不能忽視。


      魏亮:“在模型能力不斷提升,開放程度不斷加深的背景下,如何防范模型的惡意使用,加強風險識別和完善責任機制,是人工智能發展過程中必須面對的問題。”


      開源模型能夠撬動全球的開發者共同合作進行研發,技術普惠,價格低廉;而閉源模型能夠集中投入優勢快速迭代,通過商業化收回成本。開源與閉源,如同硬幣的兩面,各有優劣。現實中,有不少團隊也走的是“兩條腿走路”的策略,把當前最強的旗艦模型閉源商業化,同時把上一代或者輕量化版本開源來維持生態影響力。


      當開源與閉源已經共同進入人工智能產業,更重要的是如何用一套規則,讓兩種模式各展其長、各守邊界。


      李曉東:“如何讓這樣一個好的技術或者突破性的技術,能夠得到有效使用,實際上是中國一直關心的問題。此次習近平主席在上海提出的觀點,其實恰恰回應了這個關切。”


      2026年7月17日,習近平主席在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上發表主旨講話,提出攜手構建公正合理的全球人工智能治理體系的4點意見,其中,排在首位的就是“堅持開放共贏,驅動創新發展”。


      魏亮:“中國倡導開放、合作、普惠、發展的治理理念,與開源生態發展規律高度契合。開放不等于放任,核心是建立適配技術發展的治理機制,實現創新活力和風險防控的動態平衡。”


      理念之外,更有行動。早在2023年,中國就率先發布了《全球人工智能治理倡議》,明確“以人為本、智能向善”的治理理念。2026年7月17日,中國工信部會同有關方面共同指導發布《國際人工智能倫理治理行動計劃》,圍繞人工智能全生命周期倫理治理、風險分類分級防控、敏捷治理機制建設等方向,呼吁各國加強政策協調與實踐合作。7月16日,成立世界人工智能合作組織協定簽署儀式在上海舉行。


      魏亮:“下一階段真正需要回答的核心問題是如何在推動技術創新的同時,有效識別、防范和化解人工智能帶來的新風險,探索發展和安全之間的動態平衡。大致來說,可以從三個方向進行回答。一是推動創新發展和安全治理協同并進;二是如何基于風險等級實施分類分級的敏捷治理;第三人工智能安全治理需要全球協作。”


      從依托開源模型開展芯片輔助研發到賦能制造企業實現生產缺陷快速修復,從國產開源大模型深度賦能千行百業到中國提出構建公正合理的全球人工智能治理體系的4點意見,中國正以實際行動詮釋,人工智能的未來,離不開全球開放協作的力量。對世界來說,也只有堅持開放共贏、統籌發展安全,才能讓人工智能更好造福全人類。


      轉自:央視網

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