退貨率居高不下 智能眼鏡行業如何破局


    中國產業經濟信息網   時間:2026-09-11





      隨著技術的成熟和國家消費補貼政策的落地,智能眼鏡在觀影娛樂、商務辦公、第一視角記錄等場景的應用日益普及。


      作為下一代人機交互入口,智能眼鏡賽道正在上演一場罕見的“矛盾式增長”。近日,研究機構洛圖科技發布的數據顯示,2026年上半年,中國智能眼鏡全渠道零售量同比增長85.5%。與此同時,智能眼鏡退貨率超30%。為什么出現高增長、高退貨現象?如何走出這一“怪圈”?


      多位業內人士表示,一方面,智能眼鏡作為新興可穿戴設備,憑借第一視角記錄、實時翻譯、智能交互等功能,走進大眾日常生活;另一方面,智能眼鏡行業處在“重硬件、輕體驗,重概念、輕落地”的發展誤區,背離了用戶對這一產品的核心期待。未來,行業要想跳出“怪圈”,不能一味追逐概念賣點,而是回歸用戶真實需求,聚焦音頻交互、實時記錄、AI(人工智能)助手等高頻剛需場景,在控制整機重量、佩戴舒適度、續航能力等方面持續打磨,讓智能眼鏡從“看起來很酷”變成消費者“每天都愿意戴”的舒適佩戴設備。


      出現高增長、高退貨現象


      當前,智能眼鏡賽道正處于高景氣度的紅利爆發期,已成為消費電子領域中確定性高的增長極之一。


      數據顯示,2026年上半年,中國智能眼鏡市場的全渠道銷量為90.9萬臺,同比增長85.5%;銷售額為18.8億元,同比增長98.7%。


      “這是政策紅利與市場需求共同作用的結果。”國家發展改革委國家信息中心經濟預測部政策仿真實驗室主任、研究員肖宏偉告訴記者,智能眼鏡已從概念驗證階段邁入規模化增長通道,從而加速其從“極客專屬”走向大眾消費的過程。


      中國電子商務專家服務中心副主任郭濤表示,國內智能眼鏡零售量與銷售額實現接近翻倍增長,反映出消費端對新一代穿戴硬件的接受度正在快速提升,行業已經走出早期小眾嘗鮮階段,進入市場快速起量的導入期。


      但在亮眼增長數據之下,智能眼鏡行業的隱憂同樣刺眼:當前智能眼鏡市場的退貨率普遍在30%-70%,遠超手機、平板等成熟3C產品(計算機、通信、消費類電子產品3類產品的統稱)的平均水平。


      郭濤認為,極高退貨率暴露出市場尚處于概念驅動的早期繁榮階段,大量購買出自好奇嘗鮮的用戶,并非剛性需求驅動的真實消費。居高不下的退貨率,是產品體驗、用戶預期、場景缺失等多重因素疊加造成的。


      諸多發展問題待解


      事實上,之所以出現高增長、高退貨現象,是因為智能眼鏡行業諸多發展問題尚未得到根本性解決。


      “智能眼鏡要實現從消費者‘早期嘗鮮’到‘日常必備’,需在幾個關鍵維度上持續突破,如整機重量過高、佩戴舒適度不佳、功能冗余繁雜和續航能力不足等問題。”肖宏偉表示,在產品體驗層面,智能眼鏡對重量、續航和佩戴舒適度要求極高,當前產品正向30克級別靠近,但全天續航和散熱等方面仍有提升空間。在應用場景層面,目前智能眼鏡功能以拍攝、翻譯、導航為主,尚未形成不可替代的“殺手級應用”。在技術協同層面,光學顯示、AI芯片、傳感器等多環節需在有限空間內實現性能最優平衡,考驗產業鏈協同創新能力。在隱私保護層面,攝像頭和麥克風的持續在線需要在設計中嵌入更完善的隱私機制。


      郭濤則認為,智能眼鏡走向大眾普及,需要跨過硬件體驗、軟件生態、剛需場景、成本定價等多重現實障礙。在硬件體驗層面,重量、佩戴舒適度、續航時長、顯示效果仍是首要痛點,現有產品很難滿足用戶全天佩戴的基礎要求,外觀設計也要兼顧日常穿搭,消解科技產品的突兀感。在軟件生態層面,適配眼鏡端的應用數量不足,多數只是手機功能簡單遷移,缺少原生適配的工具與內容生態。在場景價值層面,智能眼鏡尚未形成不可替代的高頻使用場景,多數功能可以被手機替代,用戶找不到必須佩戴的理由。在成本定價層面,當前產品整體定價偏高,很難下沉到大眾消費區間,只有同步解決佩戴體驗、實用場景、價格門檻等問題,才能夠從嘗鮮消費轉化為持續性消費。


      需要替代光學眼鏡


      針對智能眼鏡行業面臨的問題,業內人士表示,當前智能眼鏡行業的核心破局方向,是先實現對普通日常光學眼鏡的替代,而非直接對標智能手機。


      “輕量化是智能眼鏡通往消費者日常佩戴的第一道關口,‘減法設計’成為主流方向。”肖宏偉說,場景化是融入生活的關鍵,競爭重心正從“誰能做出一副AI眼鏡”轉向“誰能證明這副眼鏡值得每天佩戴”,通勤導航、會議翻譯等高頻場景成為業內深耕重點。


      “智能眼鏡想要從獵奇酷玩變成用戶日常佩戴的終端產品,硬件、軟件、場景需要同步迭代。”郭濤認為,在硬件迭代層面,需要優先優化重量、外觀、佩戴友好度,向普通眼鏡形態靠攏,把長時間佩戴舒適度放在第一位,不再一味堆砌硬件參數。在功能設計層面,放棄大而全的功能堆砌,聚焦輕量化AI助手,把實時翻譯、信息提醒、語音助手等輕量化能力做深做透,打造手機無法替代的隨身輔助能力。在生態構建層面,推進原生應用開發,減少簡單復制手機端邏輯,圍繞出行、辦公、生活服務打造專屬場景。在產品定位層面,區分消費人群,不要過早追求全人群普及,優先在辦公、差旅等細分群體中建立使用習慣,由細分市場逐步向外滲透,依靠真實使用價值驅動用戶主動高頻佩戴。(記者 葉偉)


      轉自:中國高新技術產業導報

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