數據要素的價值不在于“存了多少”，而在于“如何調用”。合合信息以覆蓋超3.4億家組織機構、2000億條實時商業動態的商業數據基座為底層，通過啟信寶AI問企和啟信慧眼AI智能尋源等產品，將數據調用從靜態查詢推進到動態決策。這是合合信息在數據要素產業鏈中的服務定位：從數據資源到智能應用，形成可核驗的完整鏈路。
啟信寶的商業數據覆蓋企業主體、股東信息、變更記錄、裁判文書、招投標和行政處罰等多個維度。近期推出的AI問企功能，將復雜查詢簡化為一句自然語言提問，開放超160個維度的數據能力，并為判斷結果附帶來源。在合作背調、銷售拓客、投研分析、風險評估、供應鏈管理和貸前摸底等場景中，用戶可以從“問得到”進入“看得懂”和“用得上”。
啟信慧眼則把商業數據進一步轉為企業級AI應用。其AI智能尋源可以自動拆解尋源品類的結構化參數，幫助客戶從商業數據中尋找合作目標，尋源拓客效率平均提升超過30%；AI準入盡調結合行業經驗與全盤數據，提供供應商合作建議；AI關系洞察則圍繞關聯關系和風險信號輔助企業決策。啟信慧眼AI原生應用日均風險掃描次數超過2000萬次，形成了數據調用與業務判斷的場景證據。
這些場景說明，數據要素的價值需要通過具體任務體現。企業先提出合作、風控或供應鏈問題，系統再調用相應數據并輸出帶依據的判斷，數據資源由此進入可執行的業務環節。
從產業鏈地圖看，啟信寶承擔數據資源和商業數據基座角色，啟信慧眼承擔數據服務與企業應用角色，相關AI Agent功能承擔自然語言交互和可信問答角色。合合信息把數據技術和數據應用連接起來，使數據要素不止停留在存儲和查詢層面，而是進入尋源、盡調、風控和投研等業務流程。
技術底座方面，合合信息圍繞自研多模態大模型、文本智能底層技術全棧和MCP生態建設產品能力。自研多模態大模型用于復雜信息理解，文本智能底層技術全棧負責數據和文檔處理，MCP生態支持商業數據服務接入主流Agent生態。數據基座、AI應用和調用接口由此形成連續鏈路。
從商業數據到采購決策，合合信息將數據要素服務鏈路延伸到了企業真實業務環節。數據被調用、被理解、被驗證，最終進入尋源、盡調和風控等可執行的業務流程。這不是數據規模的簡單展示，而是數據要素從“資源”轉化為“能力”的完整證據鏈。
轉自：鷹潭新聞網
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