近日，由東方智媒城、京東聯合主辦，SMG智慧媒體制播應用國家廣播電視總局重點實驗室與北京九章云極科技股份有限公司共同提供技術支持的“AI東方——東方智媒城·京東AI影視創作大賽”正式啟動。
作為本次大賽的技術服務方，九章云極基于AI工廠的算力底座與模型服務平臺，為大賽提供賽事智能測評解決方案，覆蓋參賽作品的智能化初評與全流程算力保障。AI工廠以訓練工廠和Token工廠雙引擎為底座，將算力、模型封裝為可規模化交付的智能服務——賽事測評正是Token工廠在視聽場景的落地實踐之一。
從“人工評審”到“智能初評”：團體標準引領下的測評體系升級
當前AIGC驅動科普視聽創作快速發展，海量科普短視頻涌現，但長期面臨評審尺度不一、缺少量化評價依據等行業痛點。2026年，上海市科普視頻協會正式發布《科普短視頻評價規范》團體標準，填補了科普視聽領域評價規范空白，搭建起科學、統一的內容評價標尺。
依托該標準，九章云極聯合智慧媒體制播應用國家廣電總局重點實驗室依托單位上海文廣集團集中攻關，研發了科普類短視頻AI評測系統。系統搭建三層量化評測架構：頂層設科學性、藝術性、技術性、傳播性、內容合規、創新表達6大維度，拆解出23項中層落地指標，細分41項可機器識別的底層測量數值，且系統可靈活調整各維度分值權重，適配不同賽事需求。
該系統采用機器客觀評分+專家人工復核模式，已服務靜安“科”影記——協力靜安科普短視頻征集、“AI視界·智繪靜安”AIGC短視頻大賽、“AI·上海”AIGC短視頻大賽、全國科普微視頻大賽廣電初評等4場賽事，完成528條作品評測。
落地價值體現在三個層面：AI承接基礎初審工作，將評審從重復性初篩中釋放，聚焦高價值判斷；同時評分可追溯、可審計，有效保障賽事公平性；更重要的是，積累的評測數據與評分模板將構成行業數據庫，反向指導創作者優化作品，完成“標準—研發—落地—迭代”的產業閉環。
東方智媒城AI影視創作大賽中，該方案進一步升級，面向AIGC影視創作場景，覆蓋視頻畫面質量、敘事連貫性、內容合規性等多維度評測能力。
Token化算力服務：讓賽事算力支出從固定資本變為彈性運營
賽事評審期間，投稿作品集中提交，算力需求呈現明顯的波峰波谷特征。九章云極通過Token化的算力服務模式，將異構芯片調度、多模型路由、并發編排等復雜能力封裝為標準化的Token服務接口——用戶無需關心底層芯片型號，按實際消耗的Token用量付費，系統依據任務量自動擴縮算力資源，高峰期自動調度充足算力保障評審進度，低谷期釋放資源避免成本浪費，使算力支出從固定資本開支轉變為彈性運營成本。
這一模式已在信通院智能體創新實踐標桿案例中得到實踐驗證。九章云極此前入選中國信通院智能體創新實踐標桿案例，其基于Token Factory與智能體的AIGC視聽評測基礎設施，驗證了標準化算力服務在視聽評測場景中的工程化路徑。
從賽事到行業：共建AIGC視聽質量基準
作為智慧媒體制播應用國家廣播電視總局重點實驗室核心共建單位，九章云極正將賽事中積累的評測數據與工程經驗沉淀為可復用的評測能力，聯合SMG等伙伴共同探索AIGC視聽內容評測標準，推動行業評測從主觀判斷走向可量化、可追溯的評估體系。
據公開報道，東方智媒城一期已集聚近90家文化科技企業。園區產業鏈框架中，九章云極與JoyAI共同構成技術端，為內容創作到評審分發提供算力與模型平臺支撐。大賽組委會主席謝藝偉在解讀中表示，九章云極提供算力與模型平臺，并對所有參賽作品進行評估。
展望未來，九章云極將拓展賽事智能測評方案的適用場景，覆蓋校園科普、企業科普、平臺日常內容巡檢等領域，并上線創作者輕量化自查端口，讓創作者在投稿前即可自檢作品質量。同時，深化產學研合作，構建開放的視聽AI評測生態，推動AIGC視聽行業規范化高質量發展。從全國科普視頻大賽到東方智媒城AI影視創作大賽，九章云極正將賽事智能測評能力從“單點項目”推向“可復用的標準化方案”，讓AI測評真正成為視聽產業內容質量管理的基礎設施。
轉自：界面新聞
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