近日，“健康中國高質量數據共建共享暨AI賦能醫療星河思享匯”在新華社國家金融信息大廈舉辦，上海維鏈通數字技術有限公司聯合創始人孫智、董事總經理徐輝出席活動。會上，徐輝發表發表題為《AI原生數據是否就緒——從行業高質量數據集到醫療語義基礎設施》的主旨演講，并參與“星河對話”交流環節，立足產業工程實踐，圍繞AI落地醫療的現實挑戰，深度解讀醫療語義基礎設施建設的實現路徑，為醫療數據要素價值釋放提供實踐思考。
上海維鏈通數字技術有限公司聯合創始人孫智參會。主辦方供圖
上海維鏈通數字技術有限公司聯合創始人兼董事、總經理徐輝作主旨演講。主辦方供圖
??隨著大模型加速走進臨床業務，AI正在重塑醫療服務模式。徐輝在演講中提出，過去行業更多關注為大模型訓練打造高質量數據集，但當AI真正嵌入日常診療，新的命題隨之而來：業務系統實時產生的海量醫療數據，能否持續支撐AI智能體完成推理、調用與組合使用？這便是“AI原生數據”所要回應的核心議題。
??當前，不少醫療機構已經能夠實現診療記錄調取查閱，但數據僅僅做到“調得出”遠遠不夠，機器難以穩定理解病歷、檢驗報告背后真實的臨床含義。醫院現有業務系統記錄的是一次次獨立就診行為，卻沒有形成圍繞患者個體的完整病程鏈條。為此，維鏈通打造“洛書·語義方舟”語義基礎設施，架設在醫院現有信息系統之上，不替換原有業務軟件，通過認知建模、語義對齊、關系編織，搭建動態更新的高維醫療語義網絡。“洛書·語義方舟”有望通過語義治理技術徹底解決醫院數據“多而難用”的問題，為AI進入真實醫療業務、加快智能原生醫院建設提供基礎支撐。
??在醫保影像云的落地實踐中，醫學關鍵信息映射準確率可達93%；基于患者、病灶、時間的關聯關系，跨機構歷史醫療資料能夠實現數秒定位；面向醫學科研數據集建設，借助已經建好的語義關系完成數據重組配對，數據準備時間可以下降約70%。徐輝表示，AI醫療發展，不能只追求一次性構建數據集，更要打造一套能夠持續理解、組織醫療數據的底層基礎能力。
??在“星河對話”交流環節，徐輝同來自高校、醫療機構、醫保領域的專家開展跨界探討，把視角落到技術工程落地的現實問題上。徐輝表示，語義治理不是搭建一套懸浮的抽象技術框架，一切建設起點應當回歸臨床真實需求。傳統互聯互通解決了文件調閱問題，但臨床真正需要的，是圍繞患者當前診療問題，自動歸集、組織相關歷史診療信息，而非單純調出更多報告影像。
??結合醫保領域實踐案例，徐輝提出“先解決語義斷點，再解決數據斷點”的工作思路。臨床檢查數據與醫保結算數據分屬兩套表達體系，單純依靠編碼映射很難做到精準匹配，只有先讀懂不同數據背后的業務含義，搭建業務對象關聯關系，才能完成跨體系的數據核驗對賬。隨后，他以胸部CT掃描檢出甲狀腺結節為例進一步說明，基金監管若僅依靠固化規則做判斷，忽視真實臨床語境，智能化系統就容易產生誤判。
徐輝在“星河對話”交流環節發言。主辦方供圖
??對于醫療機構如何推進語義基礎設施建設，徐輝給出務實路徑：不必推倒現有信息化體系，立足具體業務場景切入，在業務應用中持續迭代打磨，充分吸納臨床醫生的業務反饋，將一線診療經驗反哺數據治理。建設的最終目的，不是對外部技術形成依賴，而是幫助醫院沉淀屬于自身的臨床認知資產。
??據介紹，上海維鏈通數字技術有限公司長期聚焦醫療健康數據基礎設施建設，業務覆蓋醫保影像云、醫療數據治理與醫療語義基礎設施等板塊。近年來，公司在跨機構影像調閱、數據治理、醫保結算與基金監管等場景中積累了較為完整的工程經驗，并將相關能力進一步向醫院臨床、科研和數據服務等場景延伸。目前已成立語義智能研究院，持續推進醫療語義基礎設施及智能應用相關技術的研究與工程化探索。
??本次活動由新華社中國廣告聯合有限責任公司與《中國名牌》雜志社聯合舉辦，聚焦健康醫療數據共建共享與AI賦能診療，旨在推動跨界對話，助力健康中國高質量發展。
轉自：財經網
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