記者8月25日從國家數據局舉行的“數據價值化我們在行動”第五場新聞發布會上獲悉，國家數據局將推動各地區各部門規范開展公共數據授權運營。其中，教育部、人力資源社會保障部、自然資源部、交通運輸部、中國氣象局等部門正在加緊推進授權運營落地見效。后續國家數據局將加強對實施機構、運營機構開展信息披露的監督管理。
當前，人工智能演進呈現鮮明的數據驅動特征，數據成為推動人工智能技術創新發展的關鍵要素。公共數據資源作為基礎支撐，具有規模體量大、數據質量好、帶動作用強的顯著優勢。
國家數據局副局長陳榮輝表示，今年數據工作定位是“數據要素價值釋放年”，重點是要深化公共數據資源開發利用，國家數據局將圍繞三個舉措來推進。
在推進全國一體化公共數據資源登記方面，截至目前，已登記的數據資源、產品和服務超30萬項，覆蓋全部國民經濟97個大類；31個省區市和新疆生產建設兵團均已開展公共數據資源登記業務。國家數據局將依托公共數據資源登記平臺加強公共數據資源、產品與服務的登記和供需對接，積極主動做好服務，更好滿足全社會用數需要，繁榮數據應用生態。
在推動各地區各部門規范開展公共數據授權運營方面，將圍繞公共數據資源開發利用“1+3”政策體系，指導支持地方和部門制定本區域本部門公共數據授權運營實施方案和定價收費標準。據悉，目前全國已有25個省區市實質性開展授權運營，其中上海市、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省等經濟大省（市）已形成本地區公共數據資源開發利用政策體系。
在建立公共數據資源開發利用責任制方面，國家數據局將與數據資源富集、社會需求迫切的部門建立常態化工作機制，協助部門出臺銜接國家政策、體現部門特色的數據制度文件，明確公共數據開發利用的目標、要求和任務。
數據價值化的最終落腳點在于應用。交通運輸部科技司副司長弓永軍介紹，公共數據高質量數據集已用于行業模型研發，并取得積極成效。例如，基于路網運行數據集建設的智能體，已有效支撐春運期間路段擁堵研判、交通事件和氣象信息視頻識別，準確率分別超過80%和92%。下一步，交通運輸部將持續完善行業公共數據開發利用機制，不斷拓展典型應用場景，加快釋放數據要素價值。
記者獲悉，為充分釋放公共數據價值，國家數據局開展了公共數據“跑起來”示范場景建設，累計發布了四批次共100個示范場景，8月25日當天第五批次50個示范場景發布。據悉，第五批場景較前四批較好呈現出公共數據與社會數據、企業數據等多源數據深度融合的顯著特征，農業、氣象、經濟等領域數據融合應用需求突出，數據供給多樣性持續提升。
陳榮輝表示，下一步，將以示范場景建設為牽引，推動重點行業領域公共數據資源開發利用，協助各部門跑通公共數據資源開發利用全流程，進一步挖掘行業數據價值，助力行業高質量發展。（記者 郭倩）
轉自：經濟參考報
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