近日，國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發布了《2026年中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》）。《報告》認為，全球人工智能產業正從“能力驗證”加速邁向“價值兌現”，智能體成為新的增長驅動力，算力也躍升為與水利、電網、鐵路同等層級的國家戰略基礎設施。
《報告》顯示，智能體規模化運行正在帶來持續、剛性的算力需求。2026年中國智能算力規模將達到2576.5EFLOPS，同比增長87.9%；到2030年將達到10524.3EFLOPS，2025-2030年復合增長率達50.3%。同期，中國通用算力規模復合增長率達27.7%，均較此前預測值顯著提升。2026年中國人工智能算力市場規模預計達515億美元，同比增長37%，2030年將增至1501億美元。《報告》預計，到2031年，人工智能將累計創造22.5萬億美元的全球經濟價值，規模遠超此前任何一代通用技術。
智能體正在成為人工智能投入的重要增量。IDC預測，全球活躍智能體數量將從2026年的7940萬個增長至2030年的22.16億個，復合增長率達129.8%；同期全球Token消耗量復合增長率達4822.6%，約為活躍智能體數量增速的37倍。中國活躍智能體數量預計從2026年的495萬個增至2030年的1.97億個，復合增長率達151.2%，智能體部署滲透率達81.0%，高于全球領先水平。
“智能體應用已從‘談智能體’進入‘用智能體’階段，預計整體爆發式增長集中在今明兩年。”IDC副總裁周震剛在接受記者采訪時表示。
《報告》同時提醒，物理世界的供給增速難以匹配數字世界的需求增速。受高端芯片、HBM（高帶寬內存）、服務器CPU等核心部件產能擴張周期長于需求爆發節奏、能源約束疊加等因素影響，全球人工智能算力需求滿足率預計從2024年的79%持續下滑。
“明年將是算力滿足率的低谷，此后將逐步緩解。”周震剛說，2027年預計為71%，2030年回升至77%；供需缺口將從2024年的389億美元擴大到2030年的3809億美元。2026年Token及云服務調價頻率明顯加快，全年漲幅預計達30%至50%。
在他看來，AI計算已進入系統能力競爭的新階段，行業競爭不再局限于單芯片的峰值性能比拼，轉而朝著“能力型智算”與“容量型智算”雙線并行的方向演進。其中，“能力型智算”通過以超節點為代表的Scale-up架構擴大高速互聯域和統一內存尋址，提升單機承載模型規模和復雜任務能力，突破智能上限；“容量型智算”則通過多元算力協同、推理解耦以及緩存和調度優化等系統創新，提高Token產出效率，降低單位Token成本，實現智能規模化供給。
《報告》指出，智能體正在推動人工智能基礎設施從單點性能優化轉向任務級系統協同優化。數據顯示，94.3%的受訪企業認為超節點是人工智能基礎設施的重要能力。與此同時，存儲系統正從數據保存走向智能數據供給；網絡向低時延、高可靠連接智能體任務執行鏈演進；數據中心向高密度、持續運行的智能生產系統重構，單機柜功率預計2026年底突破300千瓦級，原生液冷逐步成為整機柜乃至整個數據中心的核心系統設計理念。
從行業落地看，代碼開發智能體與辦公智能體憑借數字化程度高、任務邊界清晰、結果可驗證等優勢，率先進入規模化應用階段；制造業、醫療健康、能源電力等傳統行業已開始將人工智能嵌入具體業務流程，但整體仍處于探索試點階段。《報告》顯示，47.2%的制造企業正在試點智能體應用，具身智能開始推動人工智能從數字空間走向物理世界。
“智能體最終將走向多智能體協作、在人類監督下自我驗證和自我循環的閉環，醫療、制造等行業仍需逐步破解流程適配與結果驗證等難題。”周震剛說。
《報告》顯示，2026年中國人工智能算力城市格局進一步重塑，北京、杭州、深圳構成第一梯隊，其中深圳憑借深厚的算力供給產業基礎及智能體應用的快速增長超越上海，躋身前三。
《報告》建議，企業應遵循智能體漸進式演進階梯，構建“自建Token工廠+公有MaaS+邊緣算力”的混合算力架構；產業規劃者應推動智算基礎設施由“建設導向”轉向“落地導向”，以標準先行、示范牽引推動超節點、原生液冷產業化落地，支撐智能體產業與算力基礎設施協同成熟。（記者 吳蔚 張漫子）
轉自：經濟參考報
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