近日，中國電信研究院發布的《智能體時代AI基礎設施發展研究報告（2026）》顯示，隨著人工智能（AI）產業發展重心從大模型和算力競爭轉向智能體規模落地、應用變現，我國詞元需求量呈現爆發式增長。
中國電信研究院行業與企業戰略研究所所長饒少陽預計，2026年我國詞元年消耗量將達到10億億，到2030年將超過3500億億，年復合增長率接近12倍。在此背景下，地方政府紛紛出臺舉措，加速推動當地詞元經濟發展。
政策迭代
當前，多地正從單純的算力規模競賽，演變為涵蓋創新補貼、基礎設施、應用場景和金融工具的差異化布局。
各地扶持政策從“補算力”轉向“補詞元”，從補貼服務器、GPU等重資產投入，轉向補貼模型調用和詞元消耗這類持續運營成本。9月11日，《成都市詞元券實施方案（試行）（征求意見稿）》公布，擬向全市每年發放總額不超過1億元，單個主體支持額度不超過實際購買金額的30%（小微企業不超過50%），最高200萬元的詞元券。詞元券用于支持大模型API調用、智能體開發、模型微調等輕量化人工智能業務。
在基礎設施方面，各地積極建設詞元工廠、升級算力網絡，將算力從“裸資源”轉化為可標準化交付的詞元服務能力。目前，北京市首個詞元工廠——北京壹號詞元工廠、北京市首家國資詞元工廠——京算詞元工廠已先后投用。詞元工廠以流水線的模式規模化生產詞元，為企業零門檻、低成本使用AI提供算力支持。
與此同時，如何將詞元落地到具體行業場景，賦能城市治理與產業轉型也成為各地思考的重要課題。對此，重慶市交出一份圍繞工業制造、城市治理、醫療健康、物流運輸四大領域構建詞元試驗場的答卷。例如，將詞元深度融入制造業“研產供銷服”全鏈條，實現工業數據向高價值詞元資產轉化；在城市治理方面，推進高危作業等場景“機器補人”工程，打造高度智能、可復制推廣的詞元創新應用樣板。
此外，一系列圍繞詞元的新型金融工具，也為各地企業更好發展AI注入金融活水。9月9日，重慶市大數據應用發展管理局發布的《重慶市培育發展詞元經濟行動計劃（2026—2028年）（公開征求意見稿）》中，明確提到鼓勵金融機構探索“算力銀行”“詞元券+詞元貸”等新模式，創新數據基礎設施領域不動產投資信托基金（REITs）模式，鼓勵金融機構圍繞算力基礎設施、高價值詞元數據集建設、智能體集群構建等創新金融產品。
國研新經濟研究院創始院長朱克力對《證券日報》記者表示，當前各地搶抓智能經濟新賽道，正把詞元視作數字時代新型生產要素。各地立足自身資源稟賦，依托詞元生態帶動本土產業數字化轉型，培育新質生產力，開辟出差異化、集約高效的發展路徑。
上市公司搶灘
產業風口下，上市公司依托自身算力、數據等優勢，積極切入詞元經濟賽道。
其中，將算力封裝為標準化服務的詞元工廠，正是上市公司最集中的布局方向。據不完全統計，年內已有超10家上市公司宣布探索“詞元工廠”業務。例如，今年8月，杰創智能科技股份有限公司?宣布攜手豫信電子科技集團有限公司擬在鄭州建立詞元工廠，該詞元工廠可向下承接算力資源與中原算力網，向上連接模型服務、行業應用和客戶需求，將為中部地區輸出標準化、可運營的詞元服務能力。
此外，數據領域企業則聚焦詞元的“原材料”供應，通過數據治理與高質量數據集建設，為詞元提供行業化、高密度、合規的數據支持。例如，北京海天瑞聲科技股份有限公司在接受機構調研時表示，該公司正基于地方特色數據建設行業高質量數據集，并開展場景化模型開發與應用落地，為詞元的輸出供給高質量源泉。
中國電子商務專家服務中心副主任郭濤認為，未來，詞元供給將更加精細化，產業重心也將由單純輸出詞元數量轉向業務價值的落地與驗證。（記者 郭之宸）
轉自：證券日報
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