當糖業遇上人工智能，一根甘蔗的生長軌跡正在被重新書寫。近日，《廣西糖業發展“十五五”規劃》（以下簡稱“規劃”）正式發布，“科技糖業”被列為五個主攻方向之首，培育糖業領域新質生產力成為產業發展的核心課題。
作為全國重點糖料蔗生產基地，廣西壯族自治區來賓市2025—2026年榨季糖料蔗種植面積突破200萬畝，食糖產量長期穩定占據全國總產量的十分之一。2023年12月，習近平總書記到來賓市考察時，要求按高端化、智能化、綠色化方向推動糖業發展，這為當地探索“智慧糖業”指明方向。
如今，人工智能正沿著甘蔗種植、壓榨再到綜合利用的鏈條滲入這項“甜蜜產業”。當算法開始替蔗農看天、替老師傅把握火候，一根普通的甘蔗，正在數字技術的賦能之下展現更多可能性。
數據“種”蔗 算法替蔗農看天看地保收成
過去蔗農種蔗，施肥澆水全憑代代相傳的老經驗。如今在來賓的“雙高”（高產、高糖）糖料蔗基地和核心蔗區，土壤傳感器與田間監測站等設備織成一張“數字蔗田”監測網，遙感AI圖像識別土壤墑情、養分和病蟲害，實施24小時盯防。來賓市糖業發展局副局長莫仁忠告訴記者：“‘數智蔗田’試點數據顯示，水肥一體化可節水50%、節肥30%，甘蔗畝產突破8噸，每畝可為蔗農多帶來1200元的收入。”目前來賓市數字化管控主要覆蓋核心試點蔗區，約占全市總面積的1%，計劃在“十五五”期間擴大至30%。
數據“種”蔗的精度，還來自天上的“眼睛”。來賓市搭建的“天—空—地”一體化監測網絡，利用衛星遙感丈量蔗區面積與長勢，無人機搭載AI識別系統巡航，地面傳感器實時回傳。這些信號并非孤立，農業端的數據可以直通糖廠，糖廠能把田間異常及時反饋給蔗農，如此一來，每畝甘蔗的種植成本平均下降約百元。數智化帶來的不只是降本，莫仁忠透露，如今來賓全市甘蔗良種覆蓋率已超99%、病蟲害綠色防控率超過90%，過去“靠天吃飯”的被動局面正被一點點打破。
廣西博宣食品有限公司（以下簡稱“博宣食品”）農務部經理魏壽龍向記者演示了另一套“算法看地”的方式。他介紹道：“過去依靠農戶上報、人工實地統計，數據誤差大，現在配套手機App即可完成地塊軌跡測繪、自動生成GIS圖層，足不出戶就能掌握整片蔗區的長勢情況，系統迭代后的甘蔗產量估測準確率穩定達到97%以上。”
目前，來賓市的糖業發展相關經驗已入選國家制造業高質量發展案例，成為向全國推廣的“來賓樣板”。
智慧制糖 算法調校工藝實現提質降耗
制糖曾是典型的“經驗活”，煮糖的溫度、濃度、火候，全靠老師傅的眼看手摸。在廣西來賓東糖鳳凰有限公司（以下簡稱“東糖鳳凰”）的數字化集控中心，這種依賴正在被改寫。公司經理曹世銳告訴記者：“如今整條生產流程被收進一個控制室，蒸汽和電力的消耗被實時監控、動態校正，流程一旦波動，系統就能及時糾偏，對節能降耗的作用明顯。”
最直觀的變化體現在回收率上。曹世銳說：“公司引入全流程智能控制系統后，煮煉回收率從88.75%提升至91.75%，一個榨季多產糖2800多噸。”
如果說東糖鳳凰的智能化改造聚焦于提質，那么博宣食品則著眼于降耗的另一個維度——能源管理。“燒蔗渣就像燒柴火，氣不順火就不旺，現在有了DCS‘智慧總控’，燃料和氧氣配比嚴絲合縫，燒制流程火力全開。”博宣食品生產部經理巫佳明說，這套投入近1億元的DCS智慧集控系統，正是那個“精準配風”的智慧大腦，它將鍋爐、汽輪、發電、配電擰成一股繩，大幅提高蔗渣燃燒效率。巫佳明透露，2024—2025年榨季前完成改造后，工廠不僅不用再外購電，還開始反向賣電，近兩個榨季分別增收770余萬元、800余萬元，不僅省下原本每年200多萬元的購電成本，還創造了更多的凈收益。經企業測算，這套設備大概3個榨季即可收回成本。
據了解，“十四五”期間，來賓市持續加大制糖企業技術改造力度，全市累計落地52個糖業智能化技改項目，培育8家自治區級智能工廠、7家數字化車間，8家核心糖企實現生產全流程數智化管控，4家企業進入常態化AI調優階段，智能制造成為糖業降本增效的核心抓手。
全鏈利用 從“吃干用盡”到“碳”索未來
糖榨完了，甘蔗的故事還沒結束。在來賓市，一根甘蔗正被“吃干用盡”：濾泥制成有機肥和魚飼料，廢蜜發酵成酵母、釀成朗姆酒。而投入較多、應用最成熟的，是用蔗渣造紙和制造可降解環保餐具。曹世銳告訴記者，這類產線基本上整個流程可以無人化。來賓市糖業發展局數據顯示，全市蔗渣循環利用率已達100%，全國最大的蔗渣漿可降解環保餐具生產基地產能34.5萬噸，集聚企業17家。
更前沿的探索指向“碳”，東糖鳳凰配套了全國首個糖業碳匯監測系統，廣西博宣食品有限公司也被納入來賓市碳交易試點意向名單。
但創造新價值的同時，也出現了新難題。智能工廠改造動輒數千萬元乃至上億元投入，雖然頭部企業測算具備清晰回本周期，但對大量中小型糖企而言，“想轉不敢轉、要轉沒錢轉”成為現實困境。莫仁忠坦言：“糖業本身是薄利行業，企業利潤空間本來就窄，再拿出一大筆錢搞智能化改造，很多中小糖企確實力不從心。更現實的是，偏遠蔗區大約25%的地方存在網絡卡頓，已安裝的墑情傳感器因信號問題離線率超過30%。設備花了錢，數據卻傳不回來。”
此外，對于規劃提出蔗葉加工利用率要達到48%的要求，曹世銳直言：“從企業角度而言，田間蔗葉收集不難，缺的是后端綜合利用的有效辦法。”
這些難題，指向“AI+糖業”最現實的瓶頸——人才和算力底座。如何引得來、留得住既懂田間數據，又懂車間系統，還能算得清碳賬的復合型人才？如何保障算力的穩定？莫仁忠告訴記者，他們的做法是搶抓自治區支持來賓建設蔗糖產業人才集聚區的政策機遇，深化與廣西農業科學院、廣西大學等院校合作，開設糖業數字化相關課程，建設虛擬仿真實訓平臺，定向培養復合型技能人才；加快紅水河新能源數據中心的建設，為糖業大模型的迭代升級和各類AI應用提供算力支撐。
從“點狀突破”到“全域覆蓋”，糖業的新質生產力培育仍在拔節。莫仁忠表示，來賓市正推進糖業大模型迭代，目標是把涉糖數據從400萬條擴充到1000萬條以上，力爭把數字化管控覆蓋率從1%拉升至30%。當數據真正流遍每一寸蔗田、每一條產線，AI“種”出的將不只是更高的糖分，更是一個產業的未來。（記者 趙曦 □ 花沁昕）
轉自：消費日報
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