2026年被定位為“數據要素價值釋放年”，作為模型迭代、智能升級的核心“燃料”，數據正成為經濟社會數智化轉型的新引擎。
近日，《武漢市行業高質量數據集建設行動方案（2026—2028年）》（下稱《行動方案》）正式印發。這是國家數據局《關于推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》發布后，全國首個出臺的地方性、系統性落地路線圖。
根據《行動方案》，武漢將力爭用3年時間，建設200個以上行業高質量數據集（其中公共數據集不少于80個），支撐200個以上垂類大模型訓練和智能體開發，打造100個行業標桿應用案例，支撐全市人工智能產業規模從目前的858億元突破至2000億元以上，年均增速超過30%。
這意味著，武漢將通過高質量數據供給支撐人工智能發展，打造“模數共振”新模式。
今年以來，武漢錨定了建設數智經濟一線城市的目標。
“數智經濟是數字經濟的進階，其內涵是數字經濟與實體經濟的深度融合，其中涉及兩大核心變量，一是新的生產要素供給，即數據；二是新的生產工具賦能，即AI。”華為公司標準與產業發展部首席專家喬維曾指出。
7月30日舉行的全市三季度數智經濟一線城市建設推進會上，武漢進一步提出，要以高質量數據集為重要基礎，加快公共數據開放共享，加強行業高質量數據集建設和數據供需對接，推動數據“供得出”“流得動”“用得好”。
數據顯示，今年上半年，武漢數字經濟核心產業開票額4587億元，同比增長30.1%，對全省貢獻率高達70%；全市數據相關企業營收增速達15.5%。
與此同時，模數共振正重塑各行各業的生產組織與創造模式。
武漢智品堂科技有限公司相關負責人向21世紀經濟報道記者表示，公司主要為政府機構和企事業單位提供包括地址找人數據服務、貸后管理數據分析與運維、企業數據治理等產品或服務。“要破解行業難點，關鍵在于‘找人’，為打開突破口，我們自主研發了‘地址找人’技術，從源頭提升地址有效性。”
據了解，該公司的“地址找人”技術正是融合了地址大數據、人工智能等關鍵技術，其背后是復雜的AI算法與海量大數據的深度協作。
上述負責人介紹，這項技術包含了三層數據的相互作用，第一層通過高德地圖與中國郵政開源數據庫，形成了屬于自己的地址數據庫，確保了目標地址的真實有效性，再搭配全國集體戶地址庫，進一步進行了有效地址的篩選。同時，公司開發使用地址標準化、地址選擇等10個自研AI模型，對地址有效性和可送達性進行綜合研判。
目前，智品堂科技已逐步建立了完整的自主知識產權體系和獨立的數據治理平臺，公司于2024年7月完成了數據商備案，入駐深圳數據交易所。
武漢推動模數共振的步伐正在加快。《行動方案》發布當天，武漢同步啟動首批25個部門的62個行業高質量公共數據集建設任務，將優先在“光芯屏端網”先進制造、汽車、醫療等優勢產業，以及政府數據資源豐富的城市治理、交通、政務等領域率先突破。
8月8日舉行的第41屆中國計算機應用大會“AI+Data基礎設施賦能產業應用”專場活動上，武漢市數據局與達夢數據、模態躍遷、中文在線、數新智能等企業發布數智產業創新聯合發展計劃，并提出將持續打造“AI+Data”生態，強化與企業、高校常態化對接，推動“鏈—群—企”集聚發展。
國家信息中心公共技術部正高級工程師王曉東近日指出，模數共振是人工智能與數據要素深度融合、數智產業迭代升級的一個重要發展趨勢。“以數訓模、以模生數”的正向飛輪，成為最大化激發數據要素價值的重要路徑。從以數訓模視角看，數據質量正成為提升大模型能力的決定性因素之一，模型的比拼對高質量數據集建設提出了更高要求，帶動數據采集、清洗、標注等各環節創新，促進數據質量提升。從以模生數視角看，大模型的生成、推演與泛化能力，能夠自主推演生成海量、多維的數據，豐富數據維度，擴充可用數據規模，實現低成本、高效率的數據供給。
高質量數據集正成為與算力同等重要的新型城市基礎設施，武漢正通過政府引導，推動其從企業行為升級為城市公共服務能力。（記者吳文汐）
轉自：21世紀經濟報道
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