【導語】繼達成全面戰略合作之后，醫策科技與阿里云聯合推出“AI病理一體機”。產品以阿里云真武M890訓推一體AI芯片為算力根基，深度融合醫策科技靈眸病理多模態大模型及全流程多智能體能力，打造軟硬一體、開箱即用、安全合規的AI病理診斷方案，解決縣域醫院缺病理醫生、缺智算運維團隊，難以部署AI病理能力的現實難題。
一、以區域集約智算為底座，賦能病理診斷
AI病理一體機為軟硬深度一體化產品，硬件基于阿里云飛天智算架構，搭配AI Stack 智算一體機、專有云高端服務器及配套 GPU；軟件搭載靈眸病理大模型算法平臺與全流程多智能體能力，覆蓋切片數字化、AI輔助診斷、報告生成、MDT多學科會診全鏈路。過去需多方團隊耗時數月搭建的病理AI系統，如今可實現一體化交付。
產品秉持“開箱即用”理念，醫療機構無需自建復雜智算平臺，即可快速獲得臨床可用的AI病理能力，支持縣-市-省分級部署，構建區域病理AI網絡，低成本實現能力下沉。同時配套咨詢、部署調試、算力運維、硬件維保、人員培訓等全周期服務，實現建設到運維閉環，保障客戶建得起、用得好、管得住。
二、五大核心維度解析
（一）模式創新：區域集約與端云協同的整體架構
AI病理一體機打破傳統單院本地化AI部署模式，構建區域集約式AI服務體系。通過搭建云端區域病理AI中心，集中部署算力、算法與數據服務，轄區內多家醫療機構以端云協同方式統一接入：前端完成切片數字化上傳后，由區域中心集中開展AI輔助診斷與醫師復核，最終將診斷結果統一回傳至各機構，實現資源統一調度。
區域AI中心由六大核心模塊協同支撐：以阿里云真武M890訓推一體AI芯片作為算力底座，依托靈眸病理大模型完成圖像解析、特征識別與病灶精準診斷；遠程會診平臺打通省、市、縣三級診療節點，全面覆蓋鄉鎮標本采樣網點；全流程多智能體串聯AI能力、基層醫師與區域專家，實現高效分工協作；數據服務模塊支撐區域數據治理、資源共享、多中心協作與分級診療落地；全鏈路安全合規體系依托信創算力、NMPA三類證、域內數據閉環與全程審計追溯，筑牢診療安全底線。
各級醫療機構分層對接云端能力：縣域輕量接入，可開展會診與協同診斷；市級集約共享資源，承擔市域會診中心職能；省級匯聚全省業務，支撐多中心協同并對接國家級專家資源。該模式有效規避機構重復建設，低成本下沉優質AI病理能力，適配醫共體、醫聯體與分級診療建設需求，為區域病理質控標準化與科研協作筑牢基礎。
（二）安全合規：信創算力底座與三類器械證雙保障
對醫療行業而言，安全合規是一切能力的前提，AI病理一體機構建算力與醫療雙重合規保障。
算力底座層面，以阿里云真武M890訓推一體AI芯片作為算力底座，M890已納入安可（安全可靠）名錄，核心算力實現自主可控，滿足醫療、政務等行業對安全可靠、國產信創的剛性要求。
醫療合規層面，醫策宮頸癌病理智能診斷軟件已取得國家藥監局（NMPA）三類醫療器械注冊證。三類醫療器械是我國醫療器械分類中的最高監管類別，獲證意味著產品通過了嚴格的臨床驗證與注冊審查，可合法合規應用于臨床診斷場景，是AI病理產品從“技術演示”走向“臨床應用”的核心門檻。
（三）性能集約：三級算力精準匹配，拒絕浪費更懂業務
AI 病理一體機摒棄行業 “一刀切” 配置模式，針對縣域、市域、省級不同業務體量，分別提供輕量部署、集約組網、集群擴展三級差異化算力方案，按需匹配業務規模：縣域級適配基層醫共體日常診斷與會診需求，以高性價比實現能力下沉；市域級面向區域醫聯體與病理中心，統籌區域資源、支撐診斷結果互認；省級級覆蓋全省海量篩查與科研場景，支撐多中心研究與國家級專家資源對接。
（四）算法準確：靈眸“看得準、說得清、做得對”
算法能力是AI病理診斷的生命線。靈眸算法平臺依托診療級多模態病理大模型，聚焦影像解析、病灶定位與臨床輔助診斷，形成三大核心能力。
看得準。靈眸基于百萬級細胞、組織、免疫組化高質量數據集訓練，結合器官特異性特征金字塔技術，全面覆蓋全品類病理切片分析場景。其中宮頸癌細胞學篩查模塊持有NMPA三類醫療器械注冊證，可精準識別、標記可疑病灶，有效輔助降低漏診、誤診風險；同時支持多器官組織病理判讀、腫瘤亞型識別及免疫組化蛋白定量評估，滿足多樣化臨床診斷需求。
說得清。針對行業AI“黑盒”痛點，靈眸搭載病理思維鏈可解釋框架，復刻醫師診療邏輯。模型不僅輸出診斷結論，還可清晰展示病灶特征、判讀依據與推理路徑，以標準化病理語言呈現結果，實現診斷可追溯，幫助醫生快速理解AI判斷，消除決策不確定性。
做得對。靈眸深度貼合真實病理臨床工作流，可自動完成病灶標注、病變分級提示、結構化報告草擬，結果無縫對接院內業務系統。依托全流程多智能體能力串聯質控、分析、診斷、會診全環節，讓AI能力深度嵌入日常診療鏈路，切實提升病理科室整體工作效率與診療規范化水平。
（五）病理全流程多智能體：靈眸與MDT協同進化
AI病理一體機并非單純AI算法工具，而是可部署于區域病理中心的智能化服務底座。系統以靈眸病理大模型為核心，通過病例接收、切片質控、AI分析、報告生成、遠程會診協調、數據歸檔等多類專業智能體協同工作，統一調度數字病理、AI輔助診斷、遠程會診、數據治理各項能力，完成從切片上傳到報告回傳的完整業務流轉。
場景一：單點醫院的病理輔助診療閉環
面向醫院日常病理診斷，業務統一交由區域病理AI中心承載。院端僅保留制片、切片數字化與醫生工作站，無需部署本地GPU及算法運維。切片與臨床資料上云后，系統自動完成病例接入、切片質控、多模型AI分析，并生成結構化報告草稿。結果快速回傳院端，由病理醫生復核簽發后自動回寫PIS/LIS系統。全流程數據在安全域內加密流轉、審計留痕，診療數據沉淀形成區域病例臺賬，支撐醫保統計與異常追溯，不改變醫院原有送檢制片流程。
場景二：跨級醫院的病理遠程會診調度
針對基層“有切片、缺專家”的痛點，區域病理AI中心集中統籌算力、算法與數據服務，基層標本在縣級完成制片掃描并上傳病例資料后，會診智能體自動匯總臨床信息與AI預分析結果，生成標準化會診摘要；專家匹配智能體根據病種、專科維度精準匹配上級專家，自動完成排期與會診任務推送。上級專家通過云端協同工作臺遠程閱片、標注研討并簽發意見，報告自動回傳歸檔，為區域診療結果互認提供技術支撐。針對疑難復雜病例，平臺可通過MDT協同智能體聚合病理、影像、檢驗多學科資料，支撐多專家線上聯合診療。
在兩類場景之上，質控智能體持續監測制片質量、掃描質量、診斷時效、陽性率與診斷一致性等指標，對異常病例自動預警，形成醫院級與區域級質控看板；沉淀的切片、報告、會診記錄與醫生反饋，持續構成區域病理病例庫與AI優化數據集，反哺模型迭代，推動AI病理從單一輔助工具向著臨床智能協作伙伴演進。
轉自：新聞晨報
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