山區公路沿線高邊坡、滑坡等地質災害隱患點分布廣、環境復雜，受地質條件、降雨及工程施工等多重因素影響，邊坡變形具有一定的隱蔽性和動態性。如何及時掌握邊坡變形趨勢、識別潛在風險，已成為公路建設與運營安全管理的重要課題。
在省道S507河池市宣州至三岔至流山公路工程建設過程中，針對沿線重點邊坡安全監測需求，項目引入自動化監測技術，對重點區域進行持續監測和風險預警，為施工安全及后續邊坡治理提供數據支撐。
從定期觀測到連續感知
省道S507項目位于廣西河池市宜州區，路線起于宣州，經三岔鎮至流山附近，按二級公路標準建設。
結合沿線邊坡實際情況，項目對5處重點邊坡及深挖路基區段開展自動化監測，共布設21個GNSS地表位移監測點，并在重點區域設置深層水平位移監測系統。
監測方案以自動化監測為主、人工巡視為輔，通過GNSS持續獲取邊坡地表位移信息，并利用固定式測斜設備掌握坡體內部不同深度的位移變化，實現對邊坡“地表+深部”變形的綜合監測。
相比單一的地表觀測，這種多維度監測方式不僅能夠判斷邊坡是否發生位移，還能夠進一步分析其變形范圍、方向及深部變化特征，為邊坡風險研判提供更加完整的數據依據。
讓監測數據真正參與安全管理
自動化監測的價值，不只是提高數據采集頻率，更重要的是建立從感知、分析到預警的完整鏈路。
項目將現場監測設備、數據采集與傳輸、云端平臺及用戶終端進行系統集成，監測數據自動上傳至平臺，實現實時采集、存儲、分析和管理。相關人員可通過PC端及移動端查看監測數據、變化曲線和告警信息。
針對邊坡安全風險，系統結合累計位移、位移速率及現場狀態設置預警機制。當監測數據達到相應條件，系統能夠及時進行預警，并結合風險等級采取加密監測、現場巡查、工程研判等相應措施。
特別是在雨季、持續降雨以及邊坡出現異常變化等情況下，可根據現場風險動態調整監測頻率，從而更加及時地捕捉邊坡變化趨勢。
由此，傳統以“定期測量”為主的監測模式，進一步轉變為：
連續感知 → 數據分析 → 趨勢研判 → 風險預警 → 輔助決策
從“獲取數據”到“支撐決策”
項目自動化監測體系建成后，實現了重點邊坡地表及深部變形狀態的持續感知。
一方面，多類型監測數據持續匯聚至統一平臺，使不同階段的邊坡變化趨勢更加直觀；另一方面，通過歷史數據追溯、趨勢分析和預警機制，可以及時發現異常變化，為工程人員判斷邊坡狀態提供依據。
同時，項目形成了實時平臺數據與監測報告相結合的成果體系，包括監測月報、總結報告、險情快報及技術建議書等，使監測數據進一步轉化為可服務于施工管理、風險研判和工程處置的技術成果。
這也是自動化監測的核心價值——監測的目的不是產生更多數據，而是讓數據真正服務于工程安全管理。
強化基礎設施安全監測工程能力
省道S507項目的實施，也是中科測控在基礎設施安全監測領域工程化能力的一次實踐。
圍繞不同工程對象和現場風險，中科測控可提供從監測方案設計、感知設備配置、數據采集與傳輸、監測平臺建設到現場實施及后續運維的一體化解決方案，將傳感器、物聯網、數據平臺與工程監測技術進行融合。
相關技術體系可進一步應用于公路及鐵路邊坡、橋梁、大壩等基礎設施安全監測場景，針對位移、傾斜、應變、振動、裂縫以及環境參數等不同監測需求，構建相應的自動化監測體系。
隨著基礎設施逐步進入建設與運營并重的發展階段，安全管理也正在從傳統的“定期檢查”向“持續感知、動態分析、主動預警”轉變。
讓風險更早被發現，讓數據更好地服務工程決策，正在成為基礎設施安全監測數字化發展的重要方向。（作者 張錦， 圖片拍攝者：劉少平）
轉自：鷹潭新聞網
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