在楊元慶的帶領下，聯想集團正全面推進從傳統企業向AI原生公司的轉型，重構客戶經營、研發、制造和售后服務。據聯想2026年7月至8月披露，樂享企業智能體帶動商品訂單轉化率提升30%；武漢產業基地應用魯班智能體后，整體制造成本降低17.32%；全球技術支持與售后服務體系引入互聯智能體后，客戶問題解決速度提高25%。在《時代》發布的2026年全球最佳公司榜單中，聯想位列第51，在中國大陸上榜企業中排名最高。MiniMax則代表新生的AI原生公司，以大模型研發為核心建立業務，并讓研究智能體參與模型實驗與評測。
AI原生企業要看核心業務與運行方式
AI原生強調以AI能力為基礎設計產品、服務和業務運行方式，使AI參與核心價值的形成與交付。AI原生企業需要把這種設計落實到核心業務，建立或重構相應的技術架構、數據和關鍵工作流程，并形成持續運行的實踐。
企業可以在創立時圍繞AI建立業務，也可以在既有經營中系統性重構。具體判斷要落實到產品、業務單元或公司的實際范圍：AI承擔哪些工作，人怎樣參與決策與執行，相關流程運行到了什么階段。
聯想集團以AI重構客戶經營流程
聯想中國區的客戶經營改造始于2017年啟動的“日出東方”戰略。聯想集團副總裁阿木在2026年8月介紹，中國區由渠道分銷轉向直接觸達、直接經營客戶，業務也從終端延伸至基礎設施、方案與服務。設備售出后，電腦管家、應用商店和后臺維護等仍需持續運營。
為適應軟件與硬件不同的投入周期，聯想為相關軟件業務成立獨立業務部，按應用產品的規律經營。中國區探索出的數據、營銷銷售和電商運營平臺，隨后也被用于全球業務。阿木介紹，進入AI階段，知識和數據需要優先考慮如何被AI使用，技術平臺要提供開放調用和計量方式。阿木還提出，要開發能夠跨領域、跨流程調度的超級智能體。
2026年9月，《時代》與Statista發布全球最佳公司榜單，聯想集團位列第51位。評選綜合考察員工滿意度、營收增長和可持續發展透明度。《時代》的榜單報道還提到了聯想AI服務器業務帶來的增長。
聯想樂享承擔了客戶經營中的多項任務。樂享于2025年5月首次發布，2026年6月升級至4.0。7月披露的落地場景包括咨詢、線上導購、線下導購、客戶經營、線索孵化和服務。聯想8月披露，樂享已覆蓋官網、門店、客服、供應鏈等20余個異構業務系統，月活用戶超過700萬，日均承載超過100萬次交互請求。同次披露顯示，樂享帶動商品訂單轉化率提升30%。
在8月披露的樂享接入千問服務場景中，用戶提供預算、用途、硬件偏好和使用場景，樂享聯動商品庫及參數信息篩選機型；商品答疑調用產品數據，優惠查詢則同步線上線下活動信息，說明領取門檻、使用規則和適用范圍。相關服務調用聯想企業知識庫、商品參數庫和活動數據庫，處理購機咨詢與商品信息查詢。
電話銷售的任務分配也發生了變化。聯想9月披露，針對某類客戶從銷售線索到商機的孵化，首輪工作由智能體完成，之后由銷售人員重點跟進。
樂享采用總控智能體與專業智能體協作的方式。總控智能體理解需求、拆分任務，并按任務特點安排串行或并行處理；專業智能體分別連接業務系統，完成各自負責的工作。
支撐樂享運行的是擎天5.0混合式AI底座，詞元中樞為業務提供模型調用能力。聯想還以“鳳凰架構”管理智能體的構建、治理、運行、觀測和優化，將系統接口、安全治理與運行保障納入統一工程體系。
業務團隊與IT團隊共同參與建設。業務方確定場景目標，整理規則和經驗，提出優化需求；IT方負責系統建設、接口集成、安全治理和運行保障。
聯想集團重新安排研發任務與人機分工
在已披露的研發場景中，聯想將需求、架構、前后端、測試、運維等八類角色組織為“全棧工程師＋五個智能體”的小團隊，并推進前沿部署工程師等崗位及能力建設。原來按崗位劃分的開發工作，開始按角色與具體任務重新組織。
2026年4月1日，在聯想集團2026/2027財年誓師大會中國站，聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶提出：“從這一刻起，聯想要成為AI原生的公司！”他要求，產品、解決方案、服務和業務流程都要從設計起點以AI為核心考慮。
業務責任也隨任務分工一并明確。在2026年9月13日舉行的企業管理實踐活動上，聯想相關負責人介紹，公司為智能體設置業務責任人，由人負責目標設定、權限授予、關鍵決策、異常處置和結果驗收，并保留記錄。
聯想將規則清晰、重復頻繁、數據密集且結果能夠驗證的任務交給智能體；戰略判斷、復雜決策、價值權衡和重大異常處理由人員主導。
崗位建設與員工培養同時推進。聯想建設了AI崗位序列，培養AI轉型管理人才、專業人才和能夠運用AI拓展個人能力的員工。面向員工的AI能力評測涵蓋提示詞使用、上下文組織、任務拆解與判斷能力，內部課程覆蓋基礎工具、業務實踐和行業經驗。聯想中國區還開展了AI應用創新大賽，鼓勵員工參與AI應用實踐。
聯想集團將AI用于制造與交付
在聯想武漢產業基地，班長每日核對信息、梳理生產現狀的時間，已由35分鐘縮短至5分鐘以內。聯想2026年7月披露，這項變化來自基地自主研發的魯班生產智能體：它連接計劃、人員、設備等26個獨立業務系統，把分散的數據匯集到生產管理現場。據同一披露，武漢基地應用魯班智能體后，整體制造成本降低17.32%。
過去，班長需要翻閱記錄、逐個登錄系統，才能了解當天的生產情況。現在，產線終端會收到智能體推送的生產指南，列出計劃執行情況，提示哪些新員工需要重點關注操作規范、哪些設備即將進入預防性保養周期。需要進一步追溯時，班長既可以查看業務看板，也可以直接提問，查詢標準操作流程、相關部門聯系方式和崗位操作注意事項。
這些回答還依賴工廠積累的制造經驗。聯想針對制造場景調優模型，將資深班長的操作方法和歷史異常處置案例整理進知識庫。智能體結合人員、設備、物料、工藝與環境分析現場情況，提供操作建議和風險提示；發生生產異常時，則匹配標準處置流程，供班長安排現場處理。
墨西哥蒙特雷基地的改造延伸到采購與交付。據聯想披露，工廠采用基于AI的供應商協同規劃，處理缺件、庫存積壓和人工處理低效等問題。系統檢查物料是否齊備，模擬訂單變化，并自動分配物料，使庫存安排與生產需要相銜接。
在運輸環節，深度學習引擎用于路線規劃、集裝箱裝載和實時跟蹤，識別并處理交付延誤。團隊還通過數字孿生供應鏈控制塔監測供應鏈風險：這一系統建立供應鏈的虛擬模型，匯集數據，并以對話形式提供實時建議，輔助團隊應對供應和運輸中的變化。
世界經濟論壇在2025年9月公布的全球燈塔網絡名單中，將聯想蒙特雷基地列入供應鏈韌性類別。其說明顯示，基地部署了60余項第四次工業革命技術方案，其中過半采用AI或生成式AI。這些綜合改造使基地交付周期縮短85%、物流成本降低42%。
MiniMax讓AI參與模型研發與持續迭代
MiniMax以自主研發的文本和多模態模型為核心，通過海螺AI、星野等應用提供生成與交互服務，并以開放平臺向企業和開發者提供模型接口。用戶可以直接使用應用，開發者也能將模型能力接入自己的產品和業務。
模型也參與了研發工作。2026年3月18日，MiniMax在M2.7技術介紹中披露，公司讓內部版本的M2.7搭建研究智能體運行框架，與不同研究項目組交互協作。框架支持數據處理、訓練環境、基礎設施、跨團隊協作和長期記憶，研究員據此組織實驗，推進后續模型研發。針對公司內部跨部門、差異較大的工作環境，框架還組合使用技能、記憶和外部模塊，讓智能體適應不同研究任務。
在強化學習團隊的日常工作中，研究員先與智能體討論實驗想法，再由智能體協助查閱文獻、跟進預設實驗要求、組織數據并啟動實驗。實驗運行后，智能體監控進展，讀取日志、分析指標、排查問題，修改代碼、發起合并請求并進行基礎測試。研究方向由研究員設定，關鍵決策和討論仍由研究員參與。
內部運行框架還會收集反饋，為內部任務建立評測集，據此調整框架、技能和記憶機制。在一項改進模型編程表現的實驗中，M2.7先分析失敗原因、擬訂修改方案，再修改運行框架代碼、執行評測、比較結果，最后決定保留或回退修改。
公司內部的應用積累也形成了新產品。MiniMax在2025年度業績公告中披露，內部智能體已用于編程開發、數據分析、運維管理等工作，并在2026年1月將積累的能力產品化，推出MiniMax Agent AI-native Workspace。
M2.7發布時已在MiniMax Agent和API平臺開放。2026年8月的中期業績公告還披露，MiniMax在上半年推出M3，并持續推進基礎模型、應用產品和開放平臺的迭代。
聯想集團重構全球技術支持與售后服務流程
聯想2026年8月27日披露，在面向全球客戶的技術支持與售后服務體系中，相互連接的智能體已支持超過98%的新增服務請求，客戶問題解決速度提高25%，支持成本降低10%。聯想歷經兩年多，在自身支持業務中設計、部署和運營這些智能體，覆蓋設備監測、維修處理和語音服務。
改造首先調整了問題處理的時間點。過去，常見問題也會進入后續人工支持環節，占用技術專家的時間。聯想將更多常規處理前移到設備運行階段，盡可能在問題升級或影響客戶使用前介入，同時把需要經驗與判斷的復雜情況交給專家。
支撐這一流程的是統一知識管理平臺。聯想把服務知識與設備上下文數據匯入平臺，讓智能體在檢索資料時，結合設備狀態和當前問題，辨別知識是否可信、相關、適用。
Lenovo Machines Fix Machines Agent負責持續監測設備健康，識別潛在問題，在條件允許時自動處理，部分干預發生在用戶察覺異常之前。遇到需要進一步處理的情況，它會提醒客戶，并提供進入后續支持環節所需的信息。
需要維修時，Lenovo Smart Repair Agent通過自然語言交互理解問題，創建支持記錄，并在適用情況下生成維修工單、派給現場服務團隊。對于復雜案例，它還會協調診斷與派工智能體，查找根因并安排后續步驟，減少支持人員手動流轉任務的工作。
Lenovo Intelligent Voice Agent負責語音溝通，收集客戶信息、回答問題并協助排查。需要人工專家接手時，客戶與相關案件信息一并轉交，專家接著已有處理過程繼續工作，客戶也減少了重復講述的負擔。
隨著這些能力進入日常運營，聯想支持團隊持續參與流程設計和改進，員工接受與AI協作的培訓，復雜案例保留人工監督。面向不同市場的客戶服務，聯想還建立了隱私、數據治理和供應商管理措施，配合智能體的部署與運行。
聯想隨后將內部驗證過的能力轉化為面向客戶的服務方案，通過Lenovo AI Library提供，并納入Lenovo Hybrid AI Advantage。隨方案交付的還有自身運營中積累的知識準備、流程設計和治理經驗，用于客戶的業務咨詢、方案設計與AI運營。
轉自：中國經濟新聞網
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