“中國版Claude Science”全面升級:XtalPi Science多項藥物發現任務表現優于Claude


    中國產業經濟信息網   時間:2026-09-21





      【2026年9月21日,深圳】晶泰科技今日宣布,科學智能體平臺XtalPi Science完成重要產品升級,正式上線80余項晶泰專有科學技能與工具,并進一步擴大邀請測試范圍。

      經測試,平臺在多項內部藥物發現任務中表現優于Claude;同時,平臺進一步強化與晶泰自主實驗室的連接,能夠調度機器人執行實驗、采集數據,并根據實驗結果推進后續任務。

      2026年以來,科學研究正成為繼編程之后AI智能體加速落地的重要領域。Anthropic于6月底推出Claude Science,將科研工具、數據與計算資源整合進統一工作臺;Google DeepMind也持續推進AI co-scientist,探索通過多智能體協作生成、評估和優化科研假設。這些進展表明,科研智能體正逐步深入研究方案設計與任務執行,向貫通多個研發環節的一體化平臺演進。

      這一趨勢也在加速延伸至真實實驗環節。Anthropic近期建設濕實驗室,并探索由Claude調度機器人執行實驗,推動智能體與實驗系統進一步融合。這一動作也表明,晶泰科技長期堅持的AI+機器人技術路徑,正在成為行業共同探索的方向。

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      80+專有科學技能與工具首次開放

      科研專家的方法論和判斷力通常需要多年實踐才能形成,也很難在團隊之間完整傳遞。過去多年,晶泰科技圍繞真實研發項目積累了大量專有數據、算法、計算工具與工作方法,并持續在業務場景中打磨和驗證。

      此次上線的80余項科學技能與工具,將這些專業經驗與專有數據集、算法及計算工具進行封裝,使成熟的研究方法能夠被智能體按需調用、組合和追溯。相關能力覆蓋藥物發現的主要環節,包括靶點調研與專利分析、分子生成與性質預測、蛋白準備與分子對接、逆合成路線預測、構效關系分析、液相色譜-質譜(LC-MS)譜圖解析,以及數據處理與工作流自動化。

      這些能力以工具(Tools)、科學技能(Skills)和可復用工作流(Recipes)三種形式呈現,分別支持具體操作、專項科研任務和多個步驟的連續執行。用戶只需在對話框中輸入“/”,即可喚起技能列表、選擇所需能力,由智能體完成執行并輸出結果,無需編程或安裝專業軟件。

      以小分子藥物發現為例,XtalPi Science可將靶點調研、專利數據提取、構效關系分析、分子生成與性質預測、逆合成路線預測、化合物檢索六個環節編排為連續工作流,減少跨工具切換與重復整理數據的工作。

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      藥物發現多項任務表現優于Claude

      針對先導化合物發現(hit discovery)及從苗頭化合物到先導化合物(hit to lead)等藥物發現階段,晶泰科技對XtalPi Science進行了專項優化。內部測試結果顯示,平臺在多項真實業務任務中的推薦有效性與優秀率均優于Claude。

      在hit to lead階段的一項典型“設計-合成-測試-分析”(DMTA)工作流測試中,經藥物化學專家盲審,Claude的推薦有效率為70%,XtalPi Science達到90%。這里的“有效推薦”指專家在真實項目場景中愿意采納并最終推進至實驗的分子建議。

      在同一測試中,Claude推薦分子的優秀率約為20%,XtalPi Science約為60%。優秀推薦指通常需要專家經過較復雜分析與判斷才能提出且具備較高研究價值的分子建議。

      在另一項內部合成路線規劃測試中,XtalPi Science綜合考慮反應機理與區域選擇性,提出“先選擇性溴化、再進行Suzuki偶聯”的路線,以控制反應位點并獲得目標產物。作為對照,參測的通用科研智能體建議從雙溴底物直接進行單邊Suzuki偶聯,存在原料結構判斷偏差,也未能充分處理偶聯位點的選擇性問題,可能生成錯誤的區域異構體。

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      從調用算法到調度機器人,科研智能體進入真實實驗

      XtalPi Science的能力已經從數字端延伸至實驗執行。通過連接科研數據系統與自主實驗室,平臺可調度實驗室機器人開展實驗、采集數據,并依據結果反饋調整后續任務,使數字工作臺中的科研方案進入真實實驗流程。

      這一能力已應用于晶泰科技內部的分子庫合成項目。科學家明確交付要求、成本和時間目標后,智能體統籌物料準備、實驗執行、結果檢測與交付等環節,調用相應的專業工具并調度實驗設備。實驗產生的數據返回平臺,繼續用于后續實驗安排;科學家則在物料確認、反應調整、質量判定等關鍵節點與智能體協同決策。

      在該項目中,XtalPi Science與自主實驗室協同運行,數據收集效率提升40倍以上,人類專家的分析決策工作量減少80%,并實現從原料供應到終產品管理的端到端托管。一支15人的化學家團隊依托這套系統,每月可交付超過20,000條反應數據和實體分子,交付規模仍在持續提升。

      項目中沉淀的可復用工作流,還可進一步適配原料藥合成、化工生產、材料樣品庫構建等流程化研發與生產場景。

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      此次XtalPi Science升級,是晶泰科技將長期積累的能力、工具與科研工作流集中開放的重要一步。隨著更多科研人員與合作伙伴進入平臺,晶泰科技將繼續推動AI、科研智能體與機器人實驗協同運行,讓科學問題從提出、分析到實驗驗證形成更緊密的閉環。


      轉自:鷹潭新聞網

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