智能終端正在向智能體方向快速進化，這對芯片平臺提出了更高要求。高通在驍龍峰會前披露了新一代旗艦移動平臺的CPU、GPU、NPU三大核心模塊的技術細節。從CPU緩存架構革新、GPU專用AI核心的引入，到NPU AI計算單元和共享內存的升級，驍龍新一代旗艦移動平臺完成了一次圍繞智能體的全面進化。
CPU：讓智能體有個“強大腦”
在智能體時代，海量復雜任務的拆解、規劃執行，海量數據的感知、處理、分析，都對CPU提出了更高要求。用高通的話來說，CPU是定義整個平臺的核心基礎。
新一代驍龍旗艦的Oryon CPU是業內首個最高主頻達到5GHz的移動CPU。高通為其進行了完整的定制化設計，從CPU內核的微架構到CPU子系統，研發團隊對每個組件都進行了精細調校。在高主頻基礎上，新一代Oryon CPU的關鍵IPC性能也進一步提升，讓手機在處理智能體AI需求時，CPU的每一次調度、協調、復雜計算都更高效。
緩存對IPC的表現至關重要。高通引入了新的動態緩存架構Qualcomm Oryon FlexCache，支持異構計算核心訪問相同的緩存池，系統可以根據工作負載動態調整分配緩存資源。在AI智能體時代，FlexCache的重要性更加突出——智能體往往會執行一連串任務，不同任務步驟需要跨不同核心輪流執行。由于所有核心共享同一緩存空間，任務切換過程中相關數據依然保留在緩存中，無需重復加載，智能體能夠更高效地在不同核心間協同運行。
新的Oryon CPU會在智能體工作流中承擔更多的編排規劃工作，統籌平臺各類計算資源、協調工作流，讓AI手機可以更好地應對更復雜、更有挑戰的AI應用需求。
GPU：AI顛覆游戲體驗的時代已經來了
AI游戲時代已經到來，AI愈發深度地與游戲開發、游戲玩法相結合。移動游戲行業十年來一直在追求三件事：主機級的畫質、穩定的幀率，以及出色的電池續航。在過去的大部分時間里，用戶只能選其二。高通通過結合AI、專用芯片和先進內存架構，力圖讓這三件事得以兼得。
Adreno Neural Fusion將神經處理、AI超分和幀生成統一整合到單一圖形管線中，在降低渲染成本和功耗的同時，實現更高的視覺質量。高通還第一次將專用于AI的GPU核心Adreno Matrix Cores引入圖形管線，搭配18MB的Adreno獨立高速顯存（HPM），實現AI工作負載的本地處理，從而降低延遲、延長游戲時的手機續航時間。
高通技術公司產品市場高級總監Cisco Cheng提到，新一代高通Adreno GPU在圖形性能和能效兩方面都實現了迄今為止最大的代際提升。引入Adreno Matrix Cores是非常關鍵的一步，這是一組專為AI設計的GPU核心，能在圖形管線內直接運行AI模型。開發者可以以更低的延遲和更小的功耗開銷運行日益復雜的渲染模型，神經計算不再需要離開圖形管線去別處完成。高通稱這是其AI路線圖上的一個重要里程碑：從NPU、CPU到GPU，驍龍平臺中的每個核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。
Adreno Neural Fusion目前已獲得Unity和Unreal Engine兩大主流游戲引擎的支持，部分支持該技術的游戲將于今年實現商用。
NPU：智能體時代的算力底座
相比CPU、GPU，NPU的發展從源頭就與AI強相關。在智能體時代，NPU幾乎成為智能終端在算力層的“標配”。
驍龍新一代旗艦平臺將引入新的Hexagon NPU和兩項關鍵技術創新：Element Accelerator和更大的共享內存系統。Element Accelerator專為生成式AI和智能體AI的Transformer工作負載打造，結合向量計算單元和標量計算單元，加速大模型中最關鍵的運算，讓智能體更快地響應、更高效地推理。Hexagon NPU擴展的大容量共享內存，可以讓模型狀態、上下文信息和KV-cache數據存儲在更靠近AI計算單元的位置，緩解內存瓶頸。智能體在處理更長上下文、調用更多工具以及執行更多并發任務時，可以運行更流暢、響應更及時。
高通正與行業頭部內存和模型廠商合作，引入混合專家模型（MoE）構建新一代終端側AI架構。一個300億參數的MoE模型在保持數百億參數可用的同時，在NPU上每次生成一個詞元僅需激活約30億個被路由選中的參數，以低功耗和低內存需求實現更大模型級別的AI體驗。
對INT2、INT4、INT8、FP8和FP16的支持，讓開發者能更靈活地在性能、內存、模型質量和功耗之間取得平衡。對于基于INT4的模型，Hexagon NPU可以實現最高50%的預填充性能提升，首次生成時間低于1.5秒，近乎即時交互。
結語
從CPU、GPU到NPU，驍龍新一代旗艦平臺核心模塊的技術升級都直指智能體時代端側AI落地的關鍵痛點。面向智能體時代的智能終端大戰，高通已經給行業筑牢了底層算力平臺。基于其上，各家大廠會亮出怎樣的旗艦AI產品，端側AI體驗又會迎來怎樣的革新，值得期待。
轉自：快科技
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