全球知名的科技市場研究機構IDC發布最新《中國AI算力管理平臺技術能力評估，2026》，對中國市場多家主流AI算力管理平臺技術提供商進行全面評估。范式憑借在異構算力納管、GPU細粒度虛擬化及面向智能體的算力服務化等方面的技術積累，成為在算力資源管理、算力運維、技術架構、交付服務四個維度均獲滿分的廠商，綜合評分位列第一。
IDC在報告中指出，隨著AI應用進入規模化落地階段，智能體技術和應用的持續深化正在重塑云基礎設施的核心范式，AI基礎設施正從基礎算力平臺逐漸演進為驅動企業智能化轉型的核心IT基礎設施。本次評估圍繞算力資源管理、算力服務管理、算力運維、技術架構、業務場景支撐及交付服務六大維度展開，旨在為企業平臺選型提供借鑒參考。
范式創始人兼CEO 戴文淵博士表示：“AI產業正從‘模型競賽’邁向‘規模化落地’的新階段。對企業而言，真正的挑戰已不再是能否使用大模型，而是如何在可控成本和穩定運行的前提下，將智能體能力持續轉化為業務生產力。IDC的評估反映出，隨著AI應用走向規模化，異構算力的統一管理、靈活調度和精細化運營正成為企業AI基礎設施的重要能力。范式將持續深耕異構算力調度與智能體基礎設施，幫助企業更高效、更經濟、更可靠地釋放AI價值。”
評估結果顯示，范式在算力資源管理、算力運維、技術架構及交付服務四個維度的能力值大幅領先業界基準線，表明其在異構算力芯片兼容適配、大規模集群穩定運維及混合云環境靈活交付等方面，已具備行業先的技術成熟度。
不綁定芯片廠商的統一管理平臺,五大能力構筑領先優勢
范式以不綁定芯片廠商的統一管理軟件為核心，支持主流模型在不同品牌芯片上的訓練和推理，目前已適配十余家主流芯片，并支持大規模訓練與高并發推理的混合部署。其核心技術能力包括：
· 零侵入多芯虛擬化：通過將單張AI加速卡靈活切分給多個任務使用，范式支持PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等主流框架和推理引擎無需修改業務代碼即可運行，并通過資源配額機制保障多任務并行運行的穩定性。
· 三軌資源池+ 四維調度：平臺提供獨占、共享和超分三類資源池，可結合任務優先級、硬件拓撲、實時負載及資源需求進行統一調度，支持大規模訓練與高并發推理任務混合部署。
· AI 網關與雙軌計量：通過AI網關統一管理模型路由、API調用和審計，并以“卡時＋Token”雙軌計量方式，幫助企業從資源占用和模型調用兩個維度了解成本與使用效率。
· 面向Agent 的算力服務化：平臺將異構算力封裝為可調用的標準化服務，支持按需切分、復用和彈性擴縮容，結合AI網關的智能路由以適應智能體高頻調用和負載波動的需求；同時通過Token配額和超限熔斷，幫助控制使用風險與成本。
· 異構算力運維：平臺覆蓋從節點、計算卡、任務到模型服務的全鏈路觀測，支持故障隔離、任務重調度及無公網私有化部署，幫助企業提升復雜異構算力環境的運維效率。
報告特別提到，某政策性銀行通過范式三軌資源池架構實現兩地三中心算力統一納管,大幅提升資源利用效率，支撐業務平穩遷移。截至目前，范式平臺已適配納管昇騰、海光DCU、寒武紀、天數智芯、沐曦、摩爾線程、昆侖芯、燧原、平頭哥、壁仞等 十余家廠商計算卡。
IDC認為，AI基礎設施正在經歷從"云+AI"的傳統架構向"云原生+Agent協同"架構的深度轉型。AI算力管理平臺將逐步從專注于算力納管能力演化為全面覆蓋算力池化、算力切分、算力調度、算力運維的綜合管理能力。
轉自：中國日報網
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