2026年10月11日，韓國釜山 ——《首爾之春》導演金性洙在首次嘗試用AI拍電影之后、帶來了他的作品樣片。開工之后他發現，真正難住他的并不是生成畫面，而是那些最傳統的電影問題：鏡頭之間怎么接，人物的情緒和表演怎么延續，一部片子怎么才算真正完成。
在第31屆釜山國際電影節亞洲內容與電影市場（ACFM）上，金性洙攜手可靈AI呈現了正在制作中的AI短片《Worm Train（蟲族列車）》。與他一同登臺的，還有中國動畫導演李煒、MBC C&I AI內容實驗室負責人李相旭、韓國AI內容工作室MooAm創始人兼導演玄海梨（Harry Hyun）。四個項目分別是導演短片、動畫長片、短劇和AI混合電影，切入專業影視制作的角度各不相同。
這是可靈AI第二年參加ACFM。今年，可靈AI與ACFM共同舉辦InnoAsia主題論壇“AI影視創作新可能：與可靈AI共探專業制作新路徑”。如果說去年的研討更多圍繞AI生成能力展開，今年的論壇則把討論焦點放到了“AI如何真正進入制作”的議題之上。從表演與場面調度的控制，到主要角色的一致性，再到生成素材在后期各環節的落地應用，以及最終面向院線與流媒體的發行交付標準討論，AI正越來越多地融入專業制作場景。
兩天看到畫面，不等于完成一部電影
《蟲族列車》的靈感來自卡夫卡《變形記》：一個被職場生活壓得疲憊不堪的普通青年，變成巨大昆蟲后仍不得不擠地鐵上班。金性洙最初用Kling 3.0做視覺開發。過去，一個導演想在片場看到腦中的畫面，往往要等上幾年；這一次，他只用兩天就看到了接近設想的影像。
但興奮很快讓位于一個更冷靜的判斷。“把十個好看的畫面拼在一起，并不等于電影。”金性洙說，“電影并不只存在于一個鏡頭之中，電影存在于鏡頭與鏡頭之間。”
影片的核心場景發生在早高峰地鐵：乘客與巨大的昆蟲擠在同一節車廂里，身體不斷碰撞，主人公反而在人群中顯得更加孤獨。今年3月，因為當時的模型難以呈現昆蟲與乘客碰撞時的重量感和物理反應，項目曾一度停下。9月，Kling 4.0啟動內測后，金性洙用Kling 4.0 Preview重做了這個場景，停擺半年的影片得以重啟。目前影片已完成約70%，正在進行調色和聲音等后期制作，正式版計劃于10月底上線。
技術突破并沒有讓電影變成一個人的工作。金性洙組建了一支9人團隊，包括VFX監督柳在煥，以及動畫美術、劇情剪輯和音樂等專業人員，后期還有單獨的調色和聲音團隊。團隊沿用傳統劇情片的分工，反復判斷人物表演、攝影機角度、運動、燈光和情緒是否成立。
“AI并沒有消除這個過程。”金性洙說，“因為可以立刻看到結果，溝通反而變得更快、更緊密。”在他看來，AI改變的是確認想象、設計場景和團隊協作的方式，該由人做的判斷還是得由人來做。
從短片實驗走到105分鐘動畫長片
中國動畫導演李煒帶來由可靈AI提供獨家戰略技術支持的動畫電影《疍家風云》（Born of the Tide），把AI制作拉到了長篇尺度。李煒擁有20余年動畫行業經驗，曾任《姜子牙》導演、《大魚海棠》執行導演，并擔任《寶蓮燈》主力原畫。《疍家風云》規劃片長105分鐘，包含2300多個鏡頭和152個角色。
對這樣一部長篇動畫來說，把單個鏡頭做得出彩不難，難的是讓數千個鏡頭在角色、空間和敘事上彼此銜接。過去，大景別中的人物細節容易在銀幕上發虛，龍舟競渡、魚市轟炸這類復雜場面也意味著高昂的制作資源。
在此前的Forum BIFF論壇中，李煒強調，涉及大量演員陣容、海戰、市集，大部分場景發生在水面上。在傳統的制作流程中，這將是一個非常龐大的項目。但借助AI，某個特定場景的性能迭代成本從以周計縮短到了以天計，讓像疍家這樣相對小眾的族群題材有了被認真講述的可能。目前《疍家風云》成片也已進入最后沖刺階段，預計將于今年上映。
從虛擬角色到百分鐘長片
金性洙的短片之外，另外兩個韓國項目分別指向系列內容和長片交付。
MBC C&I AI內容實驗室與《寄生蟲》出品公司Barunson E&A共同開發的《Rendering Love》，是一部以K-POP虛擬偶像為核心的短劇系列。現實劇情由真人拍攝，虛擬偶像的舞臺表演則通過運動控制完成，真人舞者的動作、手勢和表演習慣被保留到虛擬角色身上。
系列內容真正的難點，是讓一個好看的角色到下一鏡、下一集仍被觀眾認作同一個人。李相旭說，角色一致性提高之后，團隊能做的“不再只是場景，而是角色”。《Rendering Love》也在測試虛擬角色向音樂、Live內容和品牌合作延展的可能。角色已完成設計版權登記，原創音樂和舞蹈由專業團隊參與制作。
李相旭同時提醒，AI進入規模化制作還有三道關：交付規格、版權與IP管理，以及成本。分辨率、幀率、壓縮噪聲等指標如何適用于AI影像，行業需要更明確的標準；角色設定也要像傳統影視IP一樣得到保護。至于成本，成熟鏡頭仍要創作者反復生成、篩選和精修，AI并不天然意味著“更便宜”。
MooAm則把討論推向商業長片。玄海梨在現場介紹了長篇AI混拍電影《Natasha》，她給出的判斷很直接：“生成影像”和“完成一部能夠呈現給觀眾的作品”，是兩件不同的事。
需要細膩情感表演的部分由真人完成，歷史場景、大規模群演這類成本較高的畫面則由AI生成，再交給VFX團隊合成。作品要進入影院或全球流媒體平臺，仍需完成剪輯、調色、聲音和最終質量檢測。玄海梨認為，商業制作不僅取決于畫質，還取決于穩定、可預測的生產流程，以及平臺與制作團隊能否圍繞實際問題持續協作。
從“能不能生成”到“能不能交付”
四個項目做法不同，但都不再停留在單個鏡頭或演示片。AI生成的素材要經過導演、設計、美術、剪輯、聲音和VFX團隊的手，才進得了成片。這層變化，在可靈AI連續兩年參加ACFM的對比里最清楚：去年，行業更關心AI能生成什么；今年，討論已經轉向角色能否跨鏡頭保持一致、導演能否精確控制表演、素材能否進入后期，以及作品能否滿足影院、電視和流媒體平臺的交付要求。
模型能力也在同步變化。自2024年6月發布以來，可靈AI已完成30余次產品迭代，從1.0升級至4.0。Kling 4.0進一步提升復雜動作、運鏡和視覺一致性，也加強了對關鍵幀以及圖像、視頻、音頻等多模態參考的支持。原生4K、10-bit HDR、21:9畫幅和更穩定的角色控制，對應的是影視制作中的構圖、連續性和后期需求；Kling 4.0 Flash則面向更看重生成速度和成本的制作場景。
據可靈AI公布的運營數據，截至2026年6月，其全球用戶已超過1億，覆蓋224個國家和地區，企業客戶近5萬家。從短劇、廣告等強調效率的內容，到動畫和AI混合電影等長篇項目，AI正在進入更多專業團隊的日常工作流。
從導演短片到百分鐘長片，這些項目顯示，亞太影視行業對AI的討論正在從嘗鮮走向實際制作。但技術如何被使用，仍取決于創作者。
“AI或許會成為電影繼續尋找新表達的一種方式。”金性洙表示，“借助Kling 4.0，我們可以讓電影變得更像電影。”
轉自：北青網
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
