四個關鍵詞，讀懂卓馭移動物理AI丨新加坡對談首發

　　在新加坡DealStreetAsia舉辦的Asia PE-VC Summit 2026上，卓馭科技CEO沈劭劼首次對外分享卓馭關于移動物理AI的系統性思考。如果要把這場對談壓縮成四個關鍵詞，大概是：數據形態、跨垂類、全球化適配、一個大腦多個身體。

　　它們分別對應卓馭對移動物理AI的四個底層判斷。

　　關鍵詞一：數據形態

　　沈劭劼在峰會中提出一個很根本的觀點：“移動物理AI要做的，不是解決某個垂直場景的問題，而是構建一種能力，解決某一種數據形態下的所有問題。”

　　這句話決定了卓馭的技術起點。它沒有把自己定義成一家只做乘用車智駕的公司，而是把底層能力從“一個車型、一套方案”中抽離出來，形成可以跨載體、跨場景復用的技術底座。

　　從乘用車走向商用重卡、Robovan、具身智能，卓馭的技術路線也由端到端模型進一步向原生多模態基礎模型（MFM）演進，通過融合網絡數據、第一人稱傳感器數據，建立面向真實世界的感知、理解、決策與行動能力。

　　除了真實物理世界的數據，卓馭還發布了首個能想象也能重建的可控世界模型ZYT World，用于強化學習、測試與驗證，為模型提供更豐富的虛擬世界訓練和評估環境。

　　簡單說，卓馭追求的不是單一智能駕駛場景的最優解，而是讓同一套智能能力持續遷移到不同移動場景。

　　關鍵詞二：跨垂類

　　技術能力要落地，就必須面對商業結構。卓馭的第二個判斷是：跨垂類規模化，才能帶來更大的應用邊界和更強的周期韌性。

　　沈劭劼表示：“你需要能夠適配多個垂直場景，而且適配成本要低，如果想拓展海外市場，這一點尤其重要。”

　　這解釋了卓馭為何不押注單一市場。規模化不是簡單堆車型，而是模型能否理解不同移動載體面對的共性問題，并以較低成本適配新的車型和場景。

　　目前，卓馭已達成130多款車型定點，其中超過60款已實現量產。在商用重卡市場，定點車型覆蓋了中國TOP6商用重卡品牌，同時也持續在無人物流以及具身智能等領域取得業務進展。

　　從乘用車到商用重卡，再到無人物流和具身智能，產品形態和應用環境差異明顯。卓馭以乘用車智能駕駛為起點，把技術能力延伸至更多移動場景，逐步構建面向移動物理AI的跨垂類商業路徑。

　　用一句更通俗的話說：雞蛋不能只放在一個籃子里。只有跨垂類且規模化，面對周期性變化，才能具備商業模式的韌性和穿越周期的能力。

　　關鍵詞三：全球化適配

　　如果說跨垂類驗證的是技術場景通用性，那么進入海外市場，驗證的則是這種通用能力能否跨越不同道路、法規與開發體系。

　　沈劭劼在峰會上談及歐洲市場時表示：“我們不是憑空來到歐洲的。我們已經和德系主機廠在‘In China for China’項目上合作了很長時間。”

　　卓馭與德系主機廠的合作可追溯至2018年。長期合作中，公司逐步積累了面向國際車企的工程開發經驗，并于2025年通過大眾體系A-SPICE CL2認證，進一步驗證了其在軟件開發流程、系統架構與測試驗證等方面的工程能力。今年5月，卓馭在德國設立歐洲總部，進一步推進本地化研發與交付。與此同時，卓馭與大眾合作的ID. Buzz商用車智駕PoC已搭載卓馭原生多模態基礎模型（MFM）在歐洲道路上進行測試。

　　對物理AI而言，海外市場不只是業務拓展的另一塊版圖，更是檢驗技術通用性的真實場景。當道路規則、交通參與者和開發規范發生變化后，一套能力能否快速適配，而不需要重新建立完整的技術體系，成為衡量其平臺化價值的重要指標。歐洲、亞洲與中東市場，也因此成為卓馭持續推進全球化布局、驗證技術通用性的重點區域。

　　關鍵詞四：一個大腦，多個身體

　　從更長的技術演進來看，智能駕駛正在成為物理AI走向更廣泛具身智能的重要訓練場。

　　相比其他現實場景，智能駕駛產業已經積累了大量和多樣的真實世界數據以及世界模型建設能力，同時在高安全標準、軟硬件一體化、研發流程和工程驗證上形成了較成熟的技術積累，這構成了其進入移動物理AI領域的先發優勢。

　　卓馭希望沿著“一個大腦、多個身體”的路徑，將已經在乘用車中驗證的智能能力逐步遷移到更多移動載體：從乘用車到商用車、無人物流，再延伸至最后一公里等更多移動場景，并持續探索更通用的具身智能。

　　正如沈劭劼在峰會所表示：“我們面向的，是范圍更廣的一系列垂直場景。現階段，我們專注解決的是移動問題——也就是怎么從A點到B點，但不僅僅是車。”

　　這意味著，移動物理AI的競爭正在從“誰能把一個場景做得更好”，轉向“誰能解決更多的真實物理世界的問題”。對卓馭而言，智能駕駛是已經被驗證的起點，而通用能力，則是走向更廣泛移動物理AI，尤其是具身智能的底層有力支撐。

　　四個關鍵詞拼在一起，卓馭的移動物理AI路線圖已經清晰：用數據形態定義能力邊界，用跨垂類構建商業韌性，用全球化適配檢驗通用性，用“一個大腦、多個身體”走向具身智能。這場新加坡對談，與其說是一次分享，不如說是一份關于移動物理AI的底層判斷書。

　　轉自：鳳凰網

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