當大模型以月為單位迭代升級，當AI在工業場景的應用持續加速，高校課堂里的教材、教案與人才培養模式，卻仍在以學年甚至以四年為周期更新。如何跨越AI時代產教之間的“時間差”？近日，在浙江烏鎮舉行的2026中國自動化與人工智能教育大會（以下簡稱“大會”）上，專家學者建言獻策，從高校育人與產業實踐雙重視角，共探協同育人新模式。
技術迭代按下“快進鍵”
“AI時代，無論是知識體系還是產業結構，更新迭代的速度是前所未有的快。我們很難用昨天的教案、今天的教法，去教育明天的人才。”沈陽工業大學副校長孫秋野在大會上的一席話，道出了教育工作者的集體焦慮。
人工智能技術的發展速度，正在超越傳統教育體系的響應能力。百度首席技術官王海峰梳理了人工智能技術的演進脈絡：從早期依賴人工撰寫規則的規則系統階段，到算法自動學習的統計機器學習階段，再到一套架構支撐多場景任務的深度學習階段，直至當前賦能千行百業的大模型時代。“技術的通用性和能力的全面性越來越強。”王海峰說。
然而，與產業界“半年一迭代”的技術節奏相比，教育端的更新顯得步履滯后。西安理工大學教授劉丁坦言：“目前的課程體系對AI+自動化的支撐并不完備，不是很成熟。無論是理論基礎還是技術手段，都需要重新定義。”
“AI時代，恰恰是知識的獲取過于便捷，能力就變得稀缺。”孫秋野指出，當前學校對學生能力的培養仍存不足。
中國自動化學會理事長、中國空間技術研究院研究員楊孟飛表示，國家正深入推進“人工智能+教育”行動，教育強國和科技強國建設進入關鍵階段，對自動化與人工智能創新人才培養提出更高要求。本屆大會旨在搭建起貫通基礎教育、高等教育與產業創新的交流平臺，積極探索自動化領域聚力人才培育、謀劃智能教育長遠發展的新路徑。
大會正式啟動自動化學科發展科技樹平臺，該平臺采用“學科樹+時間河”的縱橫雙維架構，以數字化、可視化形式，全景呈現自動化知識體系與學科發展演進脈絡。
校企協同面臨周期鴻溝
產教融合“簽約多、落地少”，是此次大會上校企雙方都不避諱的痛點。而阻礙簽約轉化落地的，恰是一種“周期差”——高校科研需要長周期深耕，企業生存面臨短周期壓力；人才培養需要十年樹木的耐心，技術迭代卻要求立竿見影的回報。
“校企合作的核心在于有效協同，而協同的前提是志同道合與人才共育。”華北電力大學副校長房方指出，當前校企合作中，高校多側重知識產權、學術論文等成果產出，企業則主要依托自身研發能力推動應用落地。如何真正構建雙方緊密協同關系，使高校科研成果切實轉化為現實生產力、催生新質生產力，是推動產業高質量發展的關鍵所在。而校企聯合人才培養，正是破題之道。
中控技術總裁級戰略顧問俞海斌道出了企業的訴求：“企業如果和學校一所一所地談，大家的想法需求都不一樣，可能會做很多重復性的工作。希望出臺產教融合的能力標準、雙向奔赴的機制，大家共同出課題、共同承辦賽事，有一個統一的平臺，這樣可以使產教融合的效率更高。”
“產教融合最大的堵點，是缺乏系統規劃。”匯川技術聯合創始人張衛江直言，“大家都有熱情雙向奔赴，但奔赴過程中有錯位。”他希望將產教融合打通，將學校和產業聯合在一起，讓學生在學校學習的過程中，知道未來在社會上有哪些應用，激發學生的積極性，這對學生未來走進企業非常有幫助。
為彌合這一鴻溝，已有高校開始探索新機制。西安交通大學依托中國西部創新港，與中國移動等企業共建創新聯合體，讓企業工程師入駐校園，與高校導師共同指導學生。“我們還建設了‘靈境空間’數字化實踐平臺，將企業真實場景以虛擬化方式沉浸到課堂中。”西安交通大學自動化學院院長楊清宇說，“讓企業從人才培養的協從者，轉變為雙主體之一。”
中國科學技術大學深空探測學院副院長秦家虎呼吁，在合理合規前提下，企業可以向高校脫敏開放真實案例、技術需求與一線工程師經驗，讓高校對學生的培養更貼近企業的需求。
人才培養邏輯亟待重構
跨越“時間差”“周期差”，歸根結底是人才培養邏輯的深層重構。當人工智能可以承擔越來越多的知識記憶與常規計算，教育的核心價值正在從“知識傳授”轉向“能力培養”。
談到“AI+自動化復合型人才最稀缺的三項核心能力”時，俞海斌表示，“面向新領域甚至‘無人區’的創新能力、理論的實際應用落地能力，以及控制、AI與工藝機理的融合能力，這是AI在工業場景落地對人才亟需的三項核心能力。”
張衛江從匯川技術每年接收的大量應屆畢業生中觀察到，學生的差距主要體現在三個方面，即邏輯思維能力、解決問題能力、團隊協作能力。“在學校里面學了非常多的前沿理論，但到了企業，面對工程技術問題，識別問題就要花費大量時間。”
面對這一現實，高校正在探索走出“知識傳授”的慣性。孫秋野介紹，沈陽工業大學倡導學生“接受失敗”，甚至成立了“此路不通俱樂部”。“大多數研究是以失敗告終的，這是正常現象。但失敗是有價值的，至少證明了這條路可以不走，同時也錘煉了學生的抗挫折能力。”
這一理念與大會開幕式上分享的鄉村教育故事形成呼應。黑龍江省富裕縣勵志民族中學科技副校長劉立軍講述了兩名農村學生從觀察“農家醬缸防雨”的生活細節出發，發明智能醬缸蓋、在賽事打磨中實現學業逆襲的故事。“讓他們學著像科學家一樣動腦，像工程師一樣動手，像藝術家一樣涵養審美。”劉立軍說，“沒有今天小小的醬缸蓋，哪有將來的大國工匠？”
“未來，孩子需要三個硬能力：身體要好、學習能力要強、善用AI工具；還需要三個軟能力：有趣味、有品位、有人情味。”馭勢科技聯合創始人吳甘沙說，在AI可以生成大量“七八十分作品”的時代，“品位”與“情感”才是讓人獨一無二的地方。
與會代表普遍認為，要推倒“昨天的教案”與“明天的人才”之間的高墻，必須推動知識供給方式、校企合作機制與教育評價體系的全方位變革。正如房方所言：“推倒這堵墻，本質上是打通教育、科技、人才一體化發展的堵點。這需要高校主動走出‘舒適區’，企業需要深度進入‘育人圈’——在AI時代，通過知識供給的迭代、合作機制的重構與評價體系的重塑，讓‘明天的人才’從‘昨天的教案’中破壁而出。”
人才培養邏輯的變革，從來不只是高等教育與產業界的雙向奔赴，更需要從基礎教育階段就埋下科技創新的種子。大會同期舉辦的2025-2026學年全國青少年勞動技能與智能設計大賽——智能設計大賽全國總決賽，正是這一理念的延伸。作為自2022年起入選教育部白名單的賽事，大賽以勞動教育與智能設計為雙主線，鼓勵青少年運用智能技術解決真實問題。本次大賽吸引了全國31個省區市近13萬人次參賽，經過半年嚴格選拔，萬余名參賽選手晉級全國總決賽，在解決真實問題的實踐中錘煉能力。（記者 吳蔚）
轉自：經濟參考報
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