國際數據公司（IDC）與浪潮信息9月21日聯合發布的《2026年中國人工智能計算力發展評估報告》（以下簡稱《報告》）指出，智能體正在重塑算力基礎設施，以乘數效應推動Token（詞元）消耗激增，帶動中國智能算力規模斜率大幅上調，算力躍升為與水利、電網、鐵路等同等級的國家戰略基礎設施。
IDC預測，全球活躍智能體數量將從2026年的7940萬個增長至2030年的22.16億個，復合增長率達到129.8%。Token消耗被指數級放大。同期全球Token消耗量復合增長率達4822.6%，約為活躍智能體數量增速的37倍。2026年至2030年，中國活躍智能體數量復合增長率達151.2%，同期中國Token消耗量的復合增長率高達3499.3%。
智能體數量與Token消耗的快速增長，正帶動算力需求持續攀升。2026年，中國智能算力規模預計達到2576.5 EFLOPS，同比增長87.9%，到2030年將進一步達到10524.3 EFLOPS；2025年至2030年，智能算力規模復合增長率由上一版本預測的46.2%提升至50.3%。同時，中國人工智能算力市場規模將在2026年達到515億美元，同比增長37%，并在2030年達到1501億美元，2025年至2030年的復合增長率達31.8%。
《報告》首次將智能體應用落地、具身智能產業布局、大模型開發以及推理算力基礎設施等納入城市人工智能算力發展水平的關鍵評價指標。在2026年中國人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳位列前三。此外，上海、廣州、成都、南京、武漢、濟南、蘇州進入前十。
《報告》首次從智能體當前應用成熟度和長期生產力影響兩個維度評估行業智能體發展。評估結果顯示，行業當前成熟度與長期生產力價值并不完全同步。這種分化已經體現在實際落地階段上。代碼開發（Coding）和辦公任務（Work）憑借更高的數字化程度、更清晰的任務邊界和更強的結果可驗證性，已率先進入規模化應用階段。傳統行業受業務復雜度與安全約束影響，多數仍處于探索試點階段。制造、醫療健康、能源/電力等行業真正進入核心業務并形成“執行—反饋—優化”閉環的比例仍為0%；運營商雖然已有70.0%接入部分業務流程，但進入核心業務閉環的比例仍只有3.3%。
與此同時，行業當前成熟度并不等于長期價值。教育、科研與研發、醫療健康等知識密集型領域雖然當前應用成熟度相對有限，但其專業知識密度高、專業判斷占比大，可被AI重構的工作環節也更多，因此長期生產力影響更為突出；能源、交通等領域則受到物理系統、實時性和安全責任邊界約束，整體推進相對更慢。
由于智能體規模化運行持續推高AI算力需求，但芯片、存儲、服務器等關鍵基礎設施擴張周期難以同步，加之能源供給約束，全球算力供需缺口進一步擴大。《報告》預計，全球AI算力需求滿足率將由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年僅回升至77%，即有23%的需求等不到供應，供需矛盾將長期存在。（記者 周武英）
轉自：經濟參考網
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