今年政府工作報告首次提出“打造智能經濟新形態”。習近平總書記在2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式上指出，人工智能是世界經濟增長的新引擎和新舊動能轉換的加速器，正從“數字世界”走向“物理世界”。當前，人工智能正與各行業各領域廣泛深度融合，為傳統產業發展帶來新的想象空間。
食品產業作為我國傳統優勢產業和重要民生產業，在人工智能的加速滲透下正迎來巨變。產業快速發展過程中，如何保證不被工具裹挾、異化，如何培養新型人才，也成為行業面臨的大考。
全鏈路升級，AI重塑食品產業
眼下，食品產業正在進行一場全鏈路的數智化升級，并在各環節各領域結出碩果：
研發端，飲品企業借助風味AI模型開發新茶飲配方，研發周期縮短40%。
生產端，方便食品企業利用計算機視覺檢測方便面餅瑕疵，準確率超99.5%；乳制品企業通過AI算法優化原奶運輸路線，冷鏈成本降低15%；肉制品企業利用AI無損肉質檢測與智能切割，成功減少了原料損耗。
流通端，即時零售企業用銷量預測模型動態調整生鮮訂貨，損耗率從30%降至10%以下；餐飲企業開發智能排班系統根據客流預測調配人力，翻臺率提升8%。
……
“當前，AI已深入食品產業各環節，主要集中在質檢、分揀、溫控、預測等重標準化、高重復、高風險的工位上，解決了人工成本高、品控不穩定、原料損耗大、能耗高、供需錯配、高危工位用工難等行業共性難題。”鯨平臺智庫專家、中國人工智能產業發展聯盟工作組專家高澤龍表示。
但食品企業的數智化改造程度并非齊頭并進，而是呈現出明顯的結構性特征。在廣東省社會政策研究會副秘書長高承遠看來，AI在食品產業的滲透呈現“兩頭熱、中間冷”的不均衡格局。
“頭部企業規模化落地與中小企業零星試點并存。”天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，行業差距十分明顯，目前約有四成規模以上食品企業完成了智能化改造，但大量中小企業依舊依靠人工經驗操作，AI應用僅停留在營銷文案制作層面。技術紅利還難以向下普及，整體處在不均衡的升級階段。
警惕“抄作業”，守住人機邊界
在享受技術紅利的同時，“用AI抄作業”正悄然蔓延。部分企業急于求成，直接套用通用大模型生成配方，卻忽視了自身原料特性與獨特工藝，出現產品口感差異；有的照搬頭部企業的AI運營模型，忽略了自身的體量差異；有的直接使用AI批量生成宣傳文案，導致內容同質化甚至出現虛假宣傳。“當前不少企業將AI簡單等同于‘一鍵生成配方’或‘自動寫文案’，工具淪為了創意偷懶的捷徑。”高承遠表示。
“現在行業內‘用AI抄作業’的現象非常普遍，導致市面上網紅零食配方趨同，產品高度雷同。”中國企業資本聯盟中國區首席經濟學家柏文喜指出，這種對工具的過度依賴，不僅導致企業喪失了核心競爭力，更讓傳統風味技藝面臨流失風險。
多位專家均強調，食品產業的根本是安全與風味，AI只能是輔助工具，絕不能替代人的核心決策，對抗技術異化，關鍵要守住人機邊界。
如何避免被工具裹挾？高澤龍建議，在數據主權方面，企業不能直接拿通用大模型“一鍵生成”，必須構建自有微調模型，“比如白酒企業不能直接用通用AI勾調，需錄入自家窖池年份、基酒儲存數據做本地微調；預制菜企業則需在模型中內置各地食材采購標準。”新智派新質生產力會客廳聯合創始發起人袁帥表示，企業應先用自身的歷史數據、核心工藝參數對通用模型進行定向訓練，讓AI成為放大自身優勢的幫手，而不是照搬同行經驗的捷徑。
在決策機制上，“AI輔助、人做決策”成為行業共識。北京國際商貿中心研究基地教授王春娟提出，對于食品安全終審、最終配方定稿、大額原料采購這3類關鍵事項，AI只能給方案，必須再由人工復核拍板，同時，企業應建立AI糾錯臺賬，避免錯誤認知被不斷放大。袁帥提醒，不能讓算法完全替代對食品安全底線的把控，也不能為了迎合算法總結出來的“大眾口味”，就放棄品牌積累多年的特色工藝與風味。
“算法無法解釋產品風味波動、損耗異常，一旦出現質量事故將無法追責；盲目依賴AI預測，在極端氣候等非常規場景下極易預判失靈。”高澤龍進一步警示了算法黑箱帶來的風險，他呼吁，所有算法輸出結果都應保留可追溯記錄，打破算法黑箱。
“算法可以算出最優的糖酸比，但無法替代廚師對‘家鄉味道’的理解；AI能生成千萬條廣告語，但品牌精神仍需人來賦予。”高承遠強調，食品產業關乎味覺記憶與文化認同，企業必須守住人機邊界，將AI定位為“增強智能”而非“替代智能”。
人才需求，復合能力成關鍵
面對AI加速滲透，食品產業智能化轉型正進入深水區這一趨勢，行業究竟需要什么樣的人才？多位專家指出，AI時代，食品產業迫切需要一批“懂食品工藝又懂AI算法”的復合型跨界人才，以打通技術落地與產業應用的“最后一公里”。
“AI時代，食品產業最緊缺的是食品專業與數字技術結合的復合型人才。”郭濤表示，單一的傳統食品工程師或純技術人員已難以適配行業轉型需求。他建議，院校應加快開設食品與大數據、人工智能交叉專業，企業則需常態化開展在崗培訓，將傳統技工升級為智能操作工，讓從業人員既懂產業規律，又會合理運用數字化工具。
柏文喜對此表示認同，他說，目前已有職業院校開設食品智能加工技術等相關專業，企業也需開展AI訓練營、培訓活動等，讓傳統技工掌握數據標注、模型調優等技能。
王春娟認為行業急需3類復合型人才：一是懂食品生產工藝且能看懂AI模型邏輯的“產業+AI復合型實操人才”，二是會沉淀品牌自有數據庫、微調專屬小模型的“私域數據運營人才”，三是既有傳統手藝功底，又能利用AI做配方迭代與趨勢研判的“復合型研發人才”。
高承遠將跨界人才比喻為“懂食品工藝的AI翻譯官”和“數據驅動的供應鏈操盤手”。他認為，未來食品企業的核心競爭力不在于擁有多少算力，而在于能否培養出一批既有食品專業知識、又懂數據分析的人才，在算法效率與人文溫度之間找到平衡。
袁帥認為，AI時代食品行業需要的人才，首先要扎根產業，懂原料、懂工藝、懂標準；其次要對AI有清晰認知，能準確將產業需求轉化為技術語言，并在落地過程中做好校驗。他建議，應鼓勵現有產業人員學習AI基礎應用，同時吸引技術人才進入食品產業并為其補上產業知識這一課，逐步搭建起貫通技術與產業的人才梯隊，真正讓人工智能轉化為產業的長期競爭力。（記者 高嬌娣）
轉自：中國食品報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
