中國信息通信研究院8月18日發布《具身智能訓練場研究報告（2026年）》。報告顯示，隨著各部門密集部署人形機器人中試基地和訓練場建設，我國具身智能訓練場已經成為關鍵基礎設施，形成規模化集群化布局。
報告顯示，目前，全國共建成啟用超過70家具身智能訓練場，在建或規劃中的訓練場也有40多家，訓練場產業鏈已初步成形。訓練場建設依托具身智能產業優勢形成長三角、京津冀、珠三角三大核心集群，已覆蓋全國過半的省級行政區，并突破傳統人工智能產業高度集聚一線城市的模式，向三線及以下城市延伸。
專家指出，建訓練場是為了讓機器人更好地走進千行百業。訓練場要產出大規模高質量數據產品，實現商業落地，必須打造完善的數據工程化流水線，這也是具身智能訓練場產能升級的關鍵支撐和發展趨勢。
中國人工智能產業發展聯盟具身智能工作組專家周海表示，在數據采集之外，也有數據標注、數據處理，包括后面全流程模型訓練和評測，再到真機部署，這等于是從一開始數據采集工廠到一個全流程實景去落地的階段。
專家指出，在具身智能應用方面，一些裝配制造、上下料轉運、物料搬運等重復性模塊化場景會率先完成訓練較快落地。跟人類交互的民生服務場景由于涉及人工智能倫理法則，落地時間會較晚。據了解，2025年，我國人工智能核心產業規模超1.2萬億元，企業數量超6200家。
具身智能數據集質量行業標準即將實施
為助力具身智能數據提質增效，由中國信息通信研究院聯合40余家單位共同起草編制的人工智能系列行業標準，“具身智能數據集質量要求及評估方法”將于2026年11月1日起正式實施。
該標準規定了具身智能數據集的質量要求框架及評價方法，包括數據生產操作規范、組織機制保障和質量評價指標三方面。其中，具身智能數據集質量評價指標涵蓋完整性、一致性、多樣性、真實性、易用性、實用性、可擴展性和安全性八個維度評價指標。
中國信通院AI所具身智能機器人部副主任張蔚敏表示，標準的意義只是為了盡快讓大家降低成本和降低試錯成本，一方面幫助技術提供方盡可能提高數據質量，還有促進數據交易和共享，防止大家做重復的事情。從需求方角度來講，可以幫助真正選到自己需要的高質量數據集。
專家指出，該標準的發布標志著具身智能數據集建設將從“規模導向”向“質量導向”轉變，有效填補具身智能數據方向的行業標準空白，為具身智能領域的高質量數據集建設奠定基礎。
實景實訓推動具身智能加速產業化
具身智能作為與物理實體融合的人工智能，正加速從實驗室走向產業落地。而作為機器人培訓基地的具身智能訓練場已經被各地納入未來產業布局。
在北京中關村的這家具身智能企業，記者看到具身智能數據平臺上匯聚了當天全國各地采集和制作的人類視頻數據和仿真合成數據。企業負責人介紹，他們的訓練場已經交付了150萬小時人類視頻數據，這個數據量級已經達到全球領先水平。但是訓練高質量具身大模型對數據量的需求往往高達千萬甚至是上億小時，巨大的市場需求推動他們不斷完善具身智能訓練、評測流程。
某具身智能企業副總裁杜習奇介紹，現在在打造一個支持機器人持續學習的基礎設施，前端是數據作為教材；中間是評測，評測就是考試；后端是部署，相當于是支撐機器人上崗之后，學習的經驗再反饋回來，作為新的數據支撐它進一步學習。
這臺正在操作動力電柜的輪臂式人形機器人通過大量實景作業數據的訓練，已經能精準識別不同顏色、位置的操作按鈕，獨立完成開關電柜、啟閉工業閥門等復雜高危動作。目前，多款電力巡檢機器人已完成算法調試，正在陸續交付。
某機器人企業負責人董典彪表示，通過幾萬條左右的數據訓練，已經能夠讓機器人以80%到90%成功率完成當前一個動作，接下來再補充幾萬條數據，實現接近百分百的任務成功率。
據了解，工業和信息化部、國務院國資委聯合印發的《2026年度人形機器人與具身智能實景實訓專項行動通知》提到，將聚焦工業、服務、特種三大領域重點場景，加速構建“實景實訓—數據沉淀—產品迭代—規模部署”閉環。
轉自：央視網
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