• 警惕!套著“云養經濟”外殼的非法集資行為

      警惕!套著“云養經濟”外殼的非法集資行為

      警方提示,以“云養經濟”“新型農業”為幌子的非法集資犯罪花樣繁多,投資者要提高警惕,加強對經營主體資質的甄別,可通過政府公開網站或相應監管部門查詢相關企業的經營資質
      2025-04-18
    • 缺口巨大 技術經理人生態體系亟待完善

      缺口巨大 技術經理人生態體系亟待完善

      當前,我國技術經理人缺口巨大。據測算,我國科研人員與技術經理人的配比不足100:1,遠低于歐洲25:1的水平。
      2025-04-17
    • 新增產能繼續釋放 ABS行業運行壓力難減

      新增產能繼續釋放 ABS行業運行壓力難減

      對于因成本大幅下滑而實現盈轉虧的ABS行業來說,廠家產銷壓力將加大,價格仍有下調空間,ABS行業或繼續在成本線附近掙扎。
      2025-04-16
    • 弱需求疊加關稅摩擦 鋼價面臨下行壓力

      弱需求疊加關稅摩擦 鋼價面臨下行壓力

      春節后鋼材價格震蕩運行,價格重心不斷下移。下游需求復蘇較慢,而4月初美國的關稅“大棒”更是給全球經濟帶來負面沖擊。鋼價后市不容樂觀。
      2025-04-15
    • 商標在海外屢被搶注 我國化妝品品牌全球化進程嚴重受阻

      商標在海外屢被搶注 我國化妝品品牌全球化進程嚴重受阻

      梳理海外商標申請數據可以發現,當前我國化妝品企業正在加速全球布局。然而,我國化妝品品牌商標在海外被搶注事件屢有發生,嚴重阻礙了我國化妝品的全球化進程。
      2025-04-14
    • 車企布局人形機器人賽道 應用瓶頸仍需突破

      車企布局人形機器人賽道 應用瓶頸仍需突破

      隨著技術突破與場景驗證的推進,人形機器人有望在汽車等工業領域率先實現規模化應用,并成為新質生產力的重要引擎,但產業發展仍需突破數據采集、實訓場景有限、底層應用生態搭建等落地瓶頸。
      2025-04-11
    • 煤系關鍵金屬礦產資源保護刻不容緩

      煤系關鍵金屬礦產資源保護刻不容緩

      近期,美歐盯上烏克蘭稀土資源,讓各國意識到關鍵礦產,特別是關鍵金屬礦產已成為國家角力和博弈的“新戰場”。
      2025-04-10
    • 南非對進口自中國的薄規格耐腐蝕鋼卷發起反傾銷調查

      南非對進口自中國的薄規格耐腐蝕鋼卷發起反傾銷調查

      南非國際貿易管理委員會日前發布公告稱,應企業提出的申請,對進口自中國的薄規格耐腐蝕鋼卷發起反傾銷調查。
      2025-04-09
    • 高階智駕發展提速 AI汽車安全邊界亟待明確

      高階智駕發展提速 AI汽車安全邊界亟待明確

      隨著智能汽車的不斷演進,汽車產業正從電動化逐漸走向AI驅動的質變階段,高階智駕發展提速。不過,由此帶來的AI誤判風險、數據隱私保護等安全問題亟待解決,這也是行業深度發展必須面對的重要課題。
      2025-04-08
    • 關稅“寒潮”下,全球鋼市苦尋破冰之路

      關稅“寒潮”下,全球鋼市苦尋破冰之路

      今年以來,全球鋼材市場面臨多重壓力。世界鋼鐵協會的數據顯示,中國作為全球最大鋼材生產國,2月粗鋼產量同比下降3.3%至7890萬噸;2月全球粗鋼產量同比下降3.4%至1.447億噸。
      2025-04-07
    • 我國新興產業高技能人才缺口逾千萬

      我國新興產業高技能人才缺口逾千萬

       高技能人才是支撐中國制造、中國創造的重要力量。人力資源和社會保障部發布的最新數據顯示,目前我國技能人才總量超過2億人,高技能人才超過6000萬人。
      2025-04-03
    • 過剩格局下 氧化鋁價格或難探底

      過剩格局下 氧化鋁價格或難探底

      氧化鋁價格的持續下行,主要原因是供應端處于過剩格局,鋁土礦國內產量與進口均呈現同比較大增長,部分氧化鋁企業虧損運行但尚未出現大規模減產,而海內外新增產能將繼續釋放,現貨價格共振走低。
      2025-04-02
    • 汽車智能化風險正敲響警鐘

      汽車智能化風險正敲響警鐘

      日前,工業和信息化部、市場監管總局兩部門下發通知,要求進一步規范智能網聯汽車準入、召回及軟件在線升級(OTA)管理,提升智能網聯汽車產品安全水平。
      2025-04-01
    • 你的AI大模型可能正在“裸奔” 這三重風險必須警惕!

      你的AI大模型可能正在“裸奔” 這三重風險必須警惕!

      技術躍升與安全風險始終伴生演進,如何強化模型全生命周期安全管理,賦能AI行業向好向善發展,成為當前亟需解決的課題。
      2025-03-31
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